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[發明專利]一種基于多光譜遙感信息的區域作物養分管理方法在審

專利信息
申請號: 201310750973.2 申請日: 2013-12-31
公開(公告)號: CN103699803A 公開(公告)日: 2014-04-02
發明(設計)人: 楊貴軍;張競成;宋曉宇;徐新剛;顧曉鶴;楊小冬;馮海寬;常紅;閆華 申請(專利權)人: 北京農業信息技術研究中心
主分類號: G06F19/00 分類號: G06F19/00
代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002 代理人: 李迪
地址: 100097 北京市海淀區*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 光譜 遙感 信息 區域 作物 養分 管理 方法
【權利要求書】:

1.一種基于多光譜遙感信息的區域作物養分管理方法,其特征在于,所述方法具體包括:

S1:計算作物的氮需求響應指數;

S2:建立所述作物的潛在產量預測模型;

S3:根據所述作物的所述氮需求響應指數與所述作物的所述潛在產量預測模型,計算得到所述作物的有追肥的產量預測模型;

S4:計算所述作物的氮素需求模型;

S5:將所述作物的多光譜遙感信息代入所述作物的所述氮素需求模型,得到所述作物的施氮處方圖。

2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟S1進一步包括:

S11:獲取正常區域作物的歸一化植被指數以及充足區域作物的所述歸一化植被指數,以及

S12:對所述充足區域作物的所述歸一化植被指數與所述正常區域作物的所述歸一化植被指數進行比值計算,得到所述作物的所述氮需求響應指數。

3.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟S2進一步包括:

S21:建立所述作物實際產量與估產指數的回歸模型,以及

S22:將所述回歸模型加上一倍標準差,得到所述作物的所述潛在產量預測模型。

4.如權利要求3所述的方法,其特征在于,所述估產指數為對所述作物的紅光光譜反射率與所述作物的近紅外光譜反射率進行比值計算,得到所述作物的歸一化植被指數;

將得到的所述作物的所述歸一化植被指數與特征天數進行比值計算,得到所述作物的所述估產指數。

5.如權利要求4所述的方法,其特征在于,所述特征天數為滿足GDD>0的天數,通過計算公式:

GDD=Tmax+Tmin2-Tb]]>

其中,Tmax和Tmin為一天的最高和最低氣溫,Tb為所述作物生長的閾值溫度。

6.如權利要求5所述的方法,其特征在于,所述閾值溫度為0-3攝氏度。

7.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟S4進一步包括:

S41:獲取所述作物的所述潛在產量預測模型與所述作物的所述有追肥的產量預測模型,以及

S42:通過公式:

R=K%YPN-YP0η]]>

計算得到所述作物的所述氮素需求模型,其中YP0為所述潛在產量預測模型,YPN為所述有追肥的產量預測模型,K%為所述作物的含氮量,η是與氮肥利用率有關的常量系數。

8.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述作物的所述多光譜遙感信息包括:所述作物的所述紅光光譜反射率與所述作物的所述近紅外光譜反射率的比值,以及所述比值的最大值。

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