[發(fā)明專利]一種復合圖像的壓縮方法及裝置

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• 申請日: 2013-12-30
• 公開（公告）號: CN103700121A
• 公開（公告）日: 2014-04-02
• 發(fā)明（設計）人: 張艷
• 申請（專利權）人: TCL集團股份有限公司
• 主分類號: G06T9/00
• 分類號: G06T9/00
• 代理公司: 深圳中一專利商標事務所 44237
• 代理人: 張全文

1.一種復合圖像的壓縮方法，其特征在于，所述方法包括：

S1、根據(jù)圖像特征將復合圖像進行分割，得到若干個分割區(qū)域，所述圖像特征包括顏色和灰度，所述分割區(qū)域包括文本/圖形區(qū)域及圖像區(qū)域；

S2、分別采用對應的編碼方式對所述若干個分割區(qū)域進行壓縮。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟S1具體包括：

S11、將所述復合圖像分成若干個子塊；

S12、基于顏色特征對所述若干個子塊進行區(qū)分，得到文本/圖形塊及第一混合塊；

S13、基于像素梯度對所述第一混合塊進行分類，得到圖像塊及第二混合塊；

S14、利用灰度直方圖對所述第二混合塊進行分解，得到文本/圖形塊及圖像塊。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述步驟S12具體為：

S121、分析計算所述若干個子塊中的每一個子塊對應的像素的顏色種類數(shù)量；

S122、將顏色種類數(shù)量小于或等于第一閾值的子塊歸類為文本/圖形塊，將大于第一閾值的子塊歸類為第一混合塊。

4.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述步驟S13具體為：

S131、計算所述第一混合塊中的每一個子塊對應的像素梯度值；

S132、將小于或等于第二閾值的像素梯度值所對應的子塊歸類為圖像塊，將大于所述第二閾值的像素梯度值對應的子塊歸類為第二混合塊。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述步驟S131中計算像素梯度值具體為：

根據(jù)所述第一混合塊中像素的顯示坐標（i，j），和圖像像素值s（i，j），計算所述第一混合塊的像素梯度值T，其中，

T=dx(i,j)*i+dy(i,j)*j；

dx(i,j)=s(i+1,j)-s(i,j)；

dy(i,j)=s(i,j+1)-s(i,j)；

具體地，s(i,j)是圖像像素值,i、j為像素的顯示坐標。

6.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述步驟S14具體包括：

S141、根據(jù)預設灰度算法對將所述第二混合塊灰度化，獲得所述第二混合塊的灰度直方圖；

S142、分析所述灰度直方圖，將所述灰度直方圖中強度值數(shù)量小于或等于預設值，并且該強度值周圍的累計概率大于第三閾值對應的子塊劃分為文本/圖形塊，否則劃分為圖像塊。

7.如權利要求2至6任意一項所述的方法，其特征在于，所述步驟S2具體為：

分別對文本/圖形塊采用無損算法及對圖像塊采用有損算法進行壓縮。

8.一種復合圖像的壓縮裝置，其特征在于，所述裝置包括：

圖像分割單元，用于根據(jù)圖像特征將復合圖像進行分割，得到若干個分割區(qū)域，所述圖像特征包括顏色和灰度，所述分割區(qū)域包括文本/圖形區(qū)域及圖像區(qū)域；

壓縮單元，用于分別采用對應的編碼方式對所述若干個分割區(qū)域進行壓縮。

9.如權利要求1所述的壓縮裝置，其特征在于，所述圖像分割單元具體包括：

圖像分塊子單元，用于將所述復合圖像分成若干個子塊；

第一分類子單元，用于基于顏色特征對所述若干個子塊進行區(qū)分，得到文本/圖形塊及第一混合塊；

第二分類子單元，用于基于像素梯度對所述第一混合塊進行分類，得到圖像塊及第二混合塊；

第三分類子單元，用于利用灰度直方圖對所述第二混合塊進行分解，得到文本/圖形塊及圖像塊。

10.如權利要求9所述的壓縮裝置，其特征在于，所述第一分類子單元具體用于分析計算所述若干個子塊中的每一個子塊對應的像素的顏色種類數(shù)量；將顏色種類數(shù)量小于或等于第一閾值的子塊歸類為文本/圖形塊，將大于第一閾值的子塊歸類為第一混合塊。

11.如權利要求9所述的壓縮裝置，其特征在于，所述第二分類子單元具體用于計算所述第一混合塊中的每一個子塊對應的像素梯度值；將小于或等于第二閾值的像素梯度值所對應的子塊歸類為圖像塊，將大于所述第二閾值的像素梯度值對應的子塊歸類為第二混合塊。

12.如權利要求9所述的壓縮裝置，其特征在于，所述第三分類子單元具體用于根據(jù)預設灰度算法對將所述第二混合塊灰度化，獲得所述第二混合塊的灰度直方圖；分析所述灰度直方圖，將所述灰度直方圖中強度值數(shù)量小于或等于預設值，并且該強度值周圍的累計概率大于第三閾值對應的子塊劃分為文本/圖形塊，否則劃分為圖像塊。