[發明專利]決策支持單元、土地類型識別及驗證系統

在審

• 申請號: 201310740391.6
• 申請日: 2013-12-27
• 公開（公告）號: CN104750707A
• 公開（公告）日: 2015-07-01
• 發明（設計）人: 李超;羅軍;鄭茂恭;錢靜;陳會娟;周啟鳴
• 申請（專利權）人: 中國科學院深圳先進技術研究院
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 深圳市銘粵知識產權代理有限公司 44304
• 代理人: 楊林;馬翠平

技術領域

本發明涉及遙感數據識別技術領域，具體涉及決策支持單元、土地類型識別及驗證系統。

背景技術

各種二維成像技術現在都是許多技術領域的中心。例如，在環境分析中以及在城市規劃里，將衛星圖像作為原始圖像或者以經處理的形式用于測繪。通常在使用包含這樣信息的圖像之前，需要對其進行解譯（即識別化，例如圖像類型識別等）。該解譯的目的通常是識別，圖像內的結構成為，諸如背景內的對象之類；劃定一個到另一個或者大量不同色度、結構或者在其他方面相互所有不同的界限的不同區段；一些例子有：識別衛星圖像中的道路、住宅、林地、草地、耕地等等。目前，該解譯工作主要是基于專業人員的經驗和有限的圖像數據信息進行簡單的人工解譯（即專業人員通過對圖像各項屬性的分析和理解，識別其對應的類型），解譯的工作量大，效率低下，成本高昂，并且對解譯人員要求很高。這種解譯工作在信息量大增的今天完全不能滿足需要，所以，一種快速、低成本的解譯或者土地類型識別方法成為該領域的一種迫切需求。

發明內容

有鑒于此，本發明為解決現有技術中土地類型識別工作量大、效率低下的技術問題，提供如下方法、單元、模塊和系統。

本發明實施例提供的一種決策支持單元的構建方法，其中，包括如下步驟：

S2、獲取已識別土地類型的遙感數據，所述遙感數據包括若干屬性數據；

S4、選取至少兩個所述屬性數據作為特征屬性數據進行聚類，將所述遙感數據分成若干類簇；

S6、對每個類簇中的遙感數據基于所述土地類型與特征屬性數據進行重構；

S8、對重構后遙感數據進行關聯規則發現，獲取關聯結果；

S10、存儲關聯概率大于概率閾值T的關聯結果形成決策支持單元。

進一步，所述步驟S6包括如下步驟：

S62、選擇所述特征屬性數據中的一個或者多個作為重構屬性數據；

S64、對每份遙感數據進行條目標示組建，將每份遙感數據的土地類型及其重構屬性數據同時組建為該份遙感數據的條目標示；

S66、對每個類簇中的所述條目標示進行排列組合，并統計各個排列組合的數量。

進一步，所述步驟S62還包括：

對選擇的特征屬性數據中的一個或多個進行分類處理，并將分類處理后的結果替代所述選擇的特征屬性數據作為重構屬性數據。

進一步，概率閾值T大于等于65%。

進一步，所述特征屬性數據包括土地面積、中心坐標和土地周長中一個或者多個。

進一步，所述聚類采用DBSCAN算法、K-means算法和KNN算法中的一種。

進一步，所述關聯規則發現采用Apriori算法。

本發明實施例提供的一種決策支持單元，其中，采用上述的構建方法構建獲得。

本發明實施例提供的一種土地類型識別方法，其中，包括如下步驟：

S100、采用上述的構建方法獲取決策支持單元；

S120、獲取待識別遙感數據的屬性數據，以及至少一個與所述待識別遙感數據相鄰的已識別遙感數據的土地類型及其屬性數據；

S130、對所述待識別遙感數據的屬性數據以及所述相鄰的已識別遙感數據作如下處理：

S132、獲取所述待識別遙感數據與所述相鄰的已識別遙感數據的重構屬性數據；

S134、對所述相鄰的已識別遙感數據進行條目標示組建，將所述相鄰的已識別遙感數據的土地類型及其重構屬性數據同時組建為所述相鄰的已識別遙感數據的條目標示；

S140、結合所述相鄰的已識別遙感數據的條目標示、所述待識別遙感數據的重構屬性數據與所述決策支持單元，給出所述待識別遙感數據的土地類型。

本發明實施例提供的一種土地類型識別模塊，其中，包括：

采用上述的構建方法獲取的決策支持單元，用于提供決策支持；

第一獲取單元，用于獲取待識別遙感數據的屬性數據，以及至少一個與所述待識別遙感數據相鄰的已識別遙感數據的土地類型及其屬性數據；

第一屬性處理單元，用于獲取所述待識別遙感數據與所述相鄰的已識別遙感數據的重構屬性數據；以及對所述相鄰的已識別遙感數據進行條目標示組建，將所述相鄰的已識別遙感數據的土地類型及其重構屬性數據同時組建為所述相鄰的已識別遙感數據的條目標示；

第一處理單元，用于結合所述相鄰的已識別遙感數據的條目標示、所述待識別遙感數據的重構屬性數據與所述決策支持單元，給出所述待識別遙感數據的土地類型。