[發明專利]一種監控預警方法和設備有效
| 申請號: | 201310737520.6 | 申請日: | 2013-12-06 |
| 公開(公告)號: | CN103714648A | 公開(公告)日: | 2014-04-09 |
| 發明(設計)人: | 肖希哲 | 申請(專利權)人: | 樂視致新電子科技(天津)有限公司 |
| 主分類號: | G08B13/196 | 分類號: | G08B13/196;H04N7/18 |
| 代理公司: | 北京中博世達專利商標代理有限公司 11274 | 代理人: | 申健 |
| 地址: | 300467 天津市濱海新區天津生態*** | 國省代碼: | 天津;12 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 監控 預警 方法 設備 | ||
技術領域
本發明涉及安全監控領域,尤其涉及一種監控預警方法和設備。
背景技術
隨著現代社會生活節奏越來越快,人們的工作壓力也越來越大,經常需要加班或者出差,有時會出現很長時間家中無人的情況,因此人們越來越重視住宅的安全問題。
現在的住宅區一般都有安防系統對整個小區實時監控,基本可以保證小區的安全,但是現有的小區安防系統很難做到整個小區完全覆蓋,并且小區的安防系統一般是由安保人員來監控的,不能保證存在疏漏的時候,而且小區的安防系統只能監控小區中的情況,無法監控室內的情況,如果不法分子混入小區而小區的安防系統沒有及時發現,那么不法分子很有可能進入住戶家中進行違法活動,由于小區的安防系統不能對住戶家中實時監控,住戶的安全仍然存在很大的隱患。
發明內容
本發明的實施例提供一種監控預警方法和設備,利用攝像設備按照用戶的要求對用戶的住宅進行監控,能夠在發現異常情況后通知用戶以便用戶及時處理。
為達到上述目的,本發明的實施例采用如下技術方案:
第一方面,本發明的實施例提供一種監控預警方法,所述方法包括:
獲取目標區域的圖像信息;其中,所述圖像信息包括圖片和/或視頻;
分析并提取所述圖像信息中的生物或場景的特征信息;
將所述生物或場景的特征信息與數據庫中預先存儲的特征信息進行匹配;
若所述生物或場景的特征信息與所述預先存儲的特征信息無法匹配,則確定所述目標區域異常并將異常信息發送給監控用戶的移動終端。
結合第一方面,在第一種可能的實現方式中,所述分析并提取所述圖像信息中的生物的特征信息;將所述生物的特征信息與數據庫中預先存儲的特征信息進行匹配包括:
獲取所述圖像信息中的生物圖像,從所述生物圖像中分析并提取出生物的特征信息,所述生物的特征信息包括面部特征和體型特征;
將所述生物的特征信息與數據庫中預先存儲的特征信息進行匹配;所述預先存儲的特征信息包括所述監控用戶已確認身份的生物的特征信息。
結合第一方面,在第二種可能的實現方式中,所述分析并提取所述圖像信息中的場景的特征信息;將所述場景的特征信息與數據庫中預先存儲的特征信息進行匹配包括:
獲取所述圖像信息中的場景圖像,從所述場景圖像中分析并提取出場景的特征信息,所述場景的特征信息包括所述場景中物體的位置以及輪廓;
將所述場景的特征信息與數據庫中預先存儲的特征信息進行匹配;所述預先存儲的特征信息包括所述監控用戶離開所述目標區域時記錄的所述目標區域中物體的位置以及輪廓。
結合第一方面或第一方面的第一種可能的實現方式,在第三種可能的實現方式中,
判斷所述監控用戶是否在所述目標區域中;
若所述監控用戶不在所述目標區域中,則執行所述獲取目標區域的圖像信息以及后續步驟;
若所述監控用戶在所述目標區域中,則在所述將異常信息發送給監控用戶的移動終端后,向所述監控用戶的移動終端發送是否將所述生物的特征信息加入所述數據庫的指示。
結合第一方面,在第四種可能的實現方式中,所述異常信息包括:
文本形式的預警信息以及提示用戶查看所述目標區域的圖像信息的指示信息。
第二方面,提供一種監控預警設備,所述設備包括:獲取單元,用于獲取目標區域的圖像信息;其中,所述圖像信息包括圖片和/或視頻;
分析單元,用于分析并提取所述圖像信息中的生物或場景的特征信息;
匹配單元,用于將所述生物或場景的特征信息與數據庫中預先存儲的特征信息進行匹配;
發送單元,用于若所述生物或場景的特征信息與所述預先存儲的特征信息無法匹配,則確定所述目標區域異常并將異常信息發送給監控用戶的移動終端。
結合第二方面,在第一種可能的實現方式中,所述分析單元具體用于:獲取所述圖像信息中的生物圖像,從所述生物圖像中分析并提取出生物的特征信息,所述生物的特征信息包括面部特征和體型特征;
所述匹配單元具體用于:將所述生物的特征信息與數據庫中預先存儲的特征信息進行匹配;所述預先存儲的特征信息包括所述監控用戶已確認身份的生物的特征信息。
結合第二方面,在第二種可能的實現方式中,所述分析單元具體用于:獲取所述圖像信息中的場景圖像,從所述場景圖像中分析并提取出場景的特征信息,所述場景的特征信息包括所述場景中物體的位置以及輪廓;
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