[發明專利]生產質量控制方法在審
| 申請號: | 201310737267.4 | 申請日: | 2013-12-26 |
| 公開(公告)號: | CN103745312A | 公開(公告)日: | 2014-04-23 |
| 發明(設計)人: | 周勁鋒;李文革;王美鋒 | 申請(專利權)人: | 杭州萬事利絲綢科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06 |
| 代理公司: | 杭州裕陽專利事務所(普通合伙) 33221 | 代理人: | 應圣義 |
| 地址: | 310021 *** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 生產 質量 控制 方法 | ||
1.一種生產質量控制方法,其特征在于,包括:
利用生產數據挖掘平臺取得實際生產數據;
獲得與用戶需求質量目標相匹配的參考生產數據;
利用隱半馬爾科夫模型將實際生產數據與參考生產數據進行對比,并根據對比結果預測生產質量。
2.如權利要求1所述的生產質量控制方法,其特征在于,所述生產數據包括顯性生產數據和隱性生產數據。
3.如權利要求2所述的生產質量控制方法,其特征在于,所述隱性生產數據的獲得方法包括:
利用顯性生產數據獲得隱半馬爾科夫網絡結構;
確定隱半馬爾科夫網絡結構的最大完全子圖;
將最大完全子圖按結點的數量依次排列,當結點的數量大于特定閾值時,對應的最大完全子圖插入隱性生產數據;
利用隱半馬爾科夫網絡結構計算隱性生產數據的局部概率分布和維度,隨機初始化隱性生產數據,對隱性生產數據的值進行修正,直到收斂或滿足終止條件為止,獲得最終的隱性生產數據。
4.如權利要求3所述的生產質量控制方法,其特征在于,所述隱半馬爾科夫網絡結構為星形結構。
5.如權利要求1所述的生產質量控制方法,其特征在于,還包括:獲得所述實際生產數據后,對所述實際生產數據進行去噪處理。
6.如權利要求1所述的生產質量控制方法,其特征在于,所述參考生產數據為之前對與用戶需求的質量目標相匹配的生產工藝測得的生產數據。
7.如權利要求1所述的生產質量控制方法,其特征在于,產生參考生產數據的方法包括:獲得所述實際生產數據后,對所述實際生產數據進行基于粗糙集的分析,計算出生產數據的各因素在生產工藝中的重要程度,獲得最優的生產工藝,從而產生參考生產數據。
8.如權利要求1所述的生產質量控制方法,其特征在于,預測生產質量的方法包括:將所述實際生產數據與參考生產數據進行對比,若概率偏差大于設定的閾值則認為當前工藝的生產質量不合格,否者認為質量合格。
9.如權利要求1所述的生產質量控制方法,其特征在于,還包括:根據預測的生產質量和概率偏差大的生產數據,通過對混合粗糙集隱式知識和專家經驗顯式知識相結合進行工藝補償。
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