[發(fā)明專利]基于Android平臺的智能備忘錄策略審計系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201310736895.0 | 申請日: | 2013-12-25 |
| 公開(公告)號: | CN103984535A | 公開(公告)日: | 2014-08-13 |
| 發(fā)明(設計)人: | 王立進;徐勤;李榮;朱燕濤;馮桂勇;周云龍 | 申請(專利權)人: | 北京安碼科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F9/44 | 分類號: | G06F9/44 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 100082 北京市海*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 android 平臺 智能 備忘錄 策略 審計 系統(tǒng) | ||
技術領域
本發(fā)明涉及Android平臺、智能備忘錄策略審計技術,特別涉及基于訓練集和關鍵字標準的審計和優(yōu)化。?
背景技術
Android是一種基于Linux的自由及開放源代碼的操作系統(tǒng),主要使用于移動設備,如智能手機和平板電腦,由Google公司和開放手機聯(lián)盟領導及開發(fā)。當前基于Android系統(tǒng)的開發(fā)比較流行,而且Android系統(tǒng)就目前客戶喜歡度和成熟度來說也是比較高的。隨著目前人們生活節(jié)奏越來越快,日程提醒顯得尤為重要。?
本發(fā)明在一定程度是基于智能化的,故在此有用到隱馬爾可夫模型(Hidden?Markov?models,HMM),隱馬爾可夫模型(Hidden?Markov?Model,HMM)是統(tǒng)計模型,它用來描述一個含有隱含未知參數(shù)的馬爾可夫過程。其難點是從可觀察的參數(shù)中確定該過程的隱含參數(shù)。然后利用這些參數(shù)來作進一步的分析,例如模式識別。?
隱馬爾可夫模型(Hidden?Markov?Model,HMM)作為一種統(tǒng)計分析模型,創(chuàng)立于20世紀70年代。80年代得到了傳播和發(fā)展,成為信號處理的一個重要方向,現(xiàn)已成功地用于語音識別,行為識別,文字識別以及故障診斷等領域。在附圖說明中圖6:?
x-隱含狀態(tài)?
y-可觀察的輸出?
a-轉換概率(transition?probabilities)?
b-輸出概率(output?probabilities)?
圖6主要強調了HMM的狀態(tài)變遷。有時,明確的表示出模型的演化也是有用的,在圖7中我們用x(t1)與x(t2)來表達不同時刻t1和t2的狀態(tài)。?在這個圖中,每一個時間塊(x(t),y(t))都可以向前或向后延伸。通常,時間的起點被設置為t=0或t=1。?
附圖說明
圖1為系統(tǒng)總體架構圖;?
圖2為關鍵字提取規(guī)范示例圖;?
圖3為短信處理生成備忘錄圖;?
圖4推送給用戶的提示框及用戶需要做的操作圖;?
圖5用戶自己判斷以及對備忘記錄的完善圖。?
圖6隱馬爾可夫模型狀態(tài)變遷圖?
圖7狀態(tài)轉移圖?。
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