[發(fā)明專利]基于優(yōu)先級系統(tǒng)的辦公問題處理方法

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• 申請日: 2013-12-28
• 公開（公告）號: CN104091220A
• 公開（公告）日: 2014-10-08
• 發(fā)明（設計）人: 趙宏偉
• 申請（專利權(quán)）人: 哈爾濱固泰電子有限責任公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06
• 代理公司: 哈爾濱東方專利事務所 23118
• 代理人: 陳曉光

1.一種基于優(yōu)先級系統(tǒng)的辦公問題處理方法，其特征是：首先建立優(yōu)先級評價指標體系，通過建立評價指標、對不同事務的指標進行比較，并通過數(shù)學方法進行求解得出事務的優(yōu)先級別即處理優(yōu)先順序；

事件優(yōu)先級別評價指標體系的構(gòu)建旨在對零部件正常情況下的綜合使用價值做出全面、系統(tǒng)、客觀、快速的評價；事件處理優(yōu)先級評價的科學性和可操作性是最基本的，也是所得結(jié)果正確的前提；根據(jù)事件類型復雜、描述模糊、約束繁多、定性定量結(jié)合、涉及范圍廣等特點，在指標體系的選擇和構(gòu)建過程中，需遵循構(gòu)建準則如下：

(1)應用科學性原則：指標體系的構(gòu)建需遵循一定的科學依據(jù)，使指標體系在生產(chǎn)設計和使用上具有說服力，客觀、真實、準確地對其優(yōu)先級相關屬性進行評價；

(2)相對獨立性原則：指標體系中各指標從各個不同的方面對優(yōu)先級進行評價，避免各指標間信息的重疊；

(3)描述全面性原則：指標體系中各指標需全面反映事件發(fā)生周期內(nèi)各個方面的基本屬性；

(4)描述簡明性原則：指標體系中各指標需充分反映實際情況，避免指標分類過細造成的描述過于瑣碎和指標分類過粗造成的描述不充分；

(5)實際可操作性原則：指標體系及其取值是產(chǎn)品在實際應用中的可靠信息，而不同的工作環(huán)境和使用要求對各指標的要求也不一樣，因此，所選用的指標需對實際情況具有一定的應變性和可操作性：

(6)相互可比性原則：優(yōu)先級的確定是通過相互的比較確定的，因此，指標體系中各指標須具有可比性，可比性包括不同事件同一指標的比較和同一事件中不同指標的比較；

(7)應用延伸性原則:構(gòu)建的指標體系需具有一定的超前預見性，并可對后續(xù)問題進化發(fā)展進行拓展；

(8)系統(tǒng)實現(xiàn)性原則：指標體系的構(gòu)建和指標的選擇應對事件發(fā)展各個階段所受到的各種類型的約束進行完整描述，且各指標可由匯編語言表述，為后續(xù)工作做基礎；

(9)動態(tài)靜態(tài)結(jié)合性原則：指標體系的構(gòu)建需要動靜結(jié)合，以適應進化和技術(shù)的發(fā)展；

(10)定性定量結(jié)合性原則：優(yōu)先級確定的過程中，需對零件的許多屬性進行評價，有的屬性可以通過量化獲得，有的屬性則不能，只能對其定性描述，因此要定量與定性相結(jié)合；

為了全方面、多角度地進行優(yōu)先級的評價，評價指標體系的構(gòu)建是很重要的一步，這使大量有關優(yōu)先級的屬性得以條理化、系統(tǒng)化；指標體系全面反映了評價目標的主要特征和層次結(jié)構(gòu)，也體現(xiàn)了各個指標在體系中對事件發(fā)生和發(fā)展的貢獻；構(gòu)建指標體系是一個復雜、繁瑣的過程，一般要經(jīng)過初步調(diào)研、文獻檢索、初次擬定、試驗反饋、處理歸納等多個環(huán)節(jié)，直至最終指標體系的建立完成；并且要嚴格遵守上述原則；指標體系隨著評價用途的變化，其自身的體系結(jié)構(gòu)也會隨之變化；評價指標體系的構(gòu)建過程實則是一個利用系統(tǒng)思想分析問題的過程，其基本步驟如下：

(i)分析零部件優(yōu)先級評價的相關特點，通過對相關資料和實際調(diào)研，找到其眾多的影響因素，明確優(yōu)先級評價的最終目標；

(ii)運用相關選擇方法比較和分析事件整個生命周期內(nèi)各個屬性、影響因素及可能受到的相關約束之間的關系，對優(yōu)先級評價指標進行篩選；

(iii)優(yōu)化確定優(yōu)先級評價指標間的層次和結(jié)構(gòu)，構(gòu)建件優(yōu)先級評價指標體系；

(iv)多次修改，最終確定零部件優(yōu)先級評價指標體系；

指標體系中的每一個指標都應反映零部件的相關屬性信息，而不同的指標，評價標準不同；有的指標其值越大表示該指標反映的零件屬性越優(yōu)良，有的指標則指標值越小越好；所謂的評價指標標準化是指對指標進行一致化和規(guī)范化的處理；評價指標的一致化就是消除指標間的差異，對于不同的指標類型和評價要求采取不同的處理方法；指標的規(guī)范化是指對指標進行一定的數(shù)學方法來消除指標單位和數(shù)量級的影響；從而可通過同一變化趨勢來衡量評價指標的屬性優(yōu)良；

將指標分為：效益型、成本型、固定型和區(qū)間型等；其中收益型指標是指標屬性值越大越好的指標；成本型指標是指標屬性值越小越好的指標；固定型指標是指標屬性值越接近某個固定值越好的指標；區(qū)間型指標是指標屬性值越接近某個固定區(qū)間[?](包括落入該區(qū)間)越好的指標；

在對評價指標體系中的指標進行了歸納和分類后，運用相應的數(shù)學方法對每一類評價指標進行標準化處理，即讓指標一致化、規(guī)范化，消除不同屬性間的變化不一致，使評價指標屬性值量化一致性；對于收益型屬性、成本型屬性、固定型屬性和區(qū)間型屬性分別采用以下的方法進行標準化處理：

設某零部件有m個目標被評價，每個目標有n個評價指標，則該零部件評價指標矩陣可表示為，i=1,2,…,m；j=1,2,…,n；其中表示第i個被評價目標的第j項指標的實際值，為指標的標準值；，；

收益指標：??

成本指標：???

固定指標：???

區(qū)間指標：?

在上述優(yōu)先級綜合評價指標體系建立的基礎上，通過相應的數(shù)學模型和算法對目標零部件優(yōu)先級進行求解；相關算法有層次分析法和模糊綜合評價；

以下選用模糊綜合評價中的三角模糊數(shù)評定方法對優(yōu)先級進行綜合評價：

定義p=(s，t，u)為三角模糊數(shù)，隸屬度函數(shù)可以表示為：

?

式中，x∈R，s<t，u，s和u分別為上界和下界，s和u表示模糊的程度，u-s越大，模糊程度越強；特別的，若s=t=u，則p為一實數(shù)；

對于任意兩個三角模糊數(shù)和，相應的模糊數(shù)運算規(guī)則如下：

(1)；

(2)；

(3)；

(4)；

為了對三角模糊數(shù)進行比較，有如下定義：

設和是任意兩個三角模糊數(shù)，則的可能性為：

?

設由n+1個三角模糊數(shù)構(gòu)成的集合為，則的可能性為：

?

考慮到優(yōu)先級評價的決策是從一個有限方案集中選取最好的方案或進行方案排序，所采用的方法是通過三角模糊數(shù)表述的判斷矩陣對方案集中提供的兩兩方案進行優(yōu)劣比較；

設判斷矩陣=,其中=()為三角模糊數(shù)，且，，若矩陣滿足：

(1)=0.5，=0.5，=0.5，i?；

(2)?=1，=1，=1，；

判斷矩陣的構(gòu)建過程是定性和定量間轉(zhuǎn)化的關鍵，具體為對兩兩元素進行判斷比較，從而構(gòu)成一系列的判斷矩陣；

三角模糊數(shù)的語言集可表示為I={}，其代表一組有序語言評價值的集合；其中i為該語言集中的一個語言評價結(jié)果，則該評價結(jié)果的三角模糊數(shù)可以表示為=((m-1)/n，m/n，(m+1)/n)；

模糊綜合評價的基本步驟為：

Step1確定評價對象集、因素集和評語集；

Step2建立m個評價因素的權(quán)重分配向量；

Step3通過各單因素模糊評價獲得模糊綜合評價矩陣；

Step4進行復合運算并得到綜合評價結(jié)果；

Step5計算每個評價對象的綜合分值；

(1)對評價零部件優(yōu)先級別的相關指標進行模糊評價，確定各評價指標間的關系；m個指標兩兩相互比較，構(gòu)造三角模糊數(shù)判斷矩陣；建立評語等級集V=()和相對應的分值集F=()；分值集元素取奇數(shù)值，這樣符合模糊評價的質(zhì)量要求，可以使被評方案的等級歸屬有一個中間等級；建立5級評價等級集，可使V=()={優(yōu)，良，中，差，劣}，相應分值集F={9,7,5,3,1}；通過比較，得出指標間的模糊評價值；

(2)指標體系中各指標權(quán)重求解；在所選a個零件中，零件k對第m個指標給出的三角模糊數(shù)互補矩陣為：

?(k=1,2,…a;?i,?j=1,2,…m)??????????

采用加權(quán)方法集結(jié)各零件信息；按下式計算：

??????

為便于操作，本文取=1/a；利用?(i=1,2,…m)????????

求解；得到相應指標權(quán)重；

(3)零件各指標模糊評價結(jié)果歸并；模糊評價綜合值為：

Y=???????

(4)按期望確定零件優(yōu)先級別順序；通過模糊評價綜合結(jié)果的期望值確定優(yōu)先級順序；其左期望值；右期望值；則Y期望值為：

????????????

取=0.5，則。