[發明專利]一種采礦用充填膠凝材料配比決策方法有效
| 申請號: | 201310733426.3 | 申請日: | 2013-12-27 |
| 公開(公告)號: | CN103723967A | 公開(公告)日: | 2014-04-16 |
| 發明(設計)人: | 高謙;楊志強;劉玉強;馬龍;王有團;李茂輝;田立鵬;蘇維軍 | 申請(專利權)人: | 金川集團股份有限公司;北京科技大學 |
| 主分類號: | C04B28/00 | 分類號: | C04B28/00;C04B28/08;C04B28/10;C04B28/14;C04B28/26 |
| 代理公司: | 中國有色金屬工業專利中心 11028 | 代理人: | 李迎春;李子健 |
| 地址: | 737103*** | 國省代碼: | 甘肅;62 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 采礦 充填 材料 配比 決策 方法 | ||
1.一種采礦用膠凝材料配比決策方法,其特征在于,所述方法包括以下步驟:
(1)對固體廢物進行物化特性和顆粒級配的分析與測試;根據測試結果,結合充填礦山所在地區可以利用的工業廢渣,選擇膠凝材料的原料種類;
(2)根據所述膠凝材料的原料種類,采用均勻設計試驗法,進行膠凝材料的配比的多因素和多水平的充填體強度的探索性試驗;
?(3)根據均勻設計試驗的充填體強度試驗結果,選擇多組強度最高的充填體對應的膠凝材料的種類與配比;?
(4)根據步驟(3)中多組膠凝材料的配比,進行正交試驗,得到充填體強度隨膠凝劑的配比變化的正交試驗數據;?
(5)以所述正交試驗數據為學習樣本,建立膠凝材料的配比的人工神經網絡模型,對學習樣本進行學習和訓練,并通過對訓練參數的調整,使神經網絡模型的預測誤差達到允許的精度;
(6)利用已經訓練好的人工神經網絡模型,進行膠凝材料不同配比的充填體強度預測,從而對有限次的正交試驗數據進行信息外延,獲得滿足數理統計需要的試驗樣本;
(7)利用正交試驗數據和人工神經網絡模型的外延信息,采用統計回歸和參數擬合的方法,建立膠凝材料的配比與充填體強度的函數關系,以充填體強度為優化目標,以膠凝劑材料的取值范圍為約束條件,建立膠凝材料的配比的優化模型;
(8)求解上述優化模型,獲得膠凝材料的最優配比方案。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于金川集團股份有限公司;北京科技大學,未經金川集團股份有限公司;北京科技大學許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201310733426.3/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
- 上一篇:一種健脾胃祛濕桄榔膏
- 下一篇:一種調理風寒感冒的食療配方及其制備方法





