[發明專利]自然人基本身份信息匹配方法

有效

• 申請號: 201310728741.7
• 申請日: 2013-12-26
• 公開（公告）號: CN103646110B
• 公開（公告）日: 2017-01-11
• 發明（設計）人: 劉宇;李朝東;繆成
• 申請（專利權）人: 中國人民銀行征信中心
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京市中銀律師事務所11423
• 代理人: 修雪靜

技術領域

本發明涉及一種個人征信方法，尤其是一種自然人基本身份信息匹配方法。

背景技術

征信系統的主要功能是面向全國所有金融機構和政府有關部門采集具有主體性與財產性特點企業和個人的信用信息，并將信用信息以企業或個人為主題進行整合、加工形成征信產品，并向金融機構、政府部門、企業和個人提供征信產品服務，以幫助他們對信用實體未來是否能夠按照契約規定履行信用經濟活動的義務做出合理的判斷。

個人征信系統作為一個信息發布系統，其產品信用報告以信息主體為主題。而征信數據是從不同數據源以賬戶為主題進行報送的，這就需要將征信數據中與身份標識相關的信息抽取出來，在多個數據源之間進行信息主體匹配及同一自然人名下的信用信息整合，使征信數據完成從以賬戶為主題到以信用主體為主題的轉變。在這個過程中，如何實現信息主體的匹配是要解決的重要問題。

由于自然人辦理業務時采用了不同證件、人員標識信息表達方式不同等多方面原因，造成個人征信系統中存在大量同一自然人有多個不同人員標識進而擁有多份信用報告的情況。此外，由于信息的表達方式多樣，再加上各機構上報的數據可能存在輸入錯誤、格式或拼寫差異等人為原因，個人征信系統中還存在多條并不完全相同的身份信息項（如姓名、地址）實際代表同一實體的情況。

發明內容

本發明提供了一種能夠將個人信用數據從以賬戶為主題轉變到以自然人為主題的自然人基本身份信息匹配方法。

實現本發明目的的自然人基本身份信息匹配方法，包括如下步驟：

（1）在征信系統中找出姓名相同，證件號碼不同的人員，將這些人員的其他信息字段進行比對，有任意一個字段值完全相同，就對該人員標識匹配；

（2）在征信系統中找出證件號碼相同，姓名不同的人員，將這些人員的配偶姓名相同，就對該人員標識匹配；

（3）在征信系統中找出姓名和證件號碼都相同的人員標識對；對上述的人員標識的單位電話、通訊地址、居住地址、住宅電話、手機號碼、單位名稱、戶籍地址、配偶姓名、配偶證件號碼九個字段進行清洗，清洗后有任意一個字段值完全相同，就對該人員標識匹配；

（4）對于征信系統中姓名和證件號碼都不同的人員，分別進行姓名相似度計算、證件號碼相似度計算、地址相似度計算、機構名稱相似度計算和電話號碼相似度計算；將上述相似度計算得到的數值根據不同身份信息字段在人員匹配中的重要性，賦予權重，然后計算平均值，即加權平均法獲得平均值；該平均值大于設定的閾值，就對該人員標識匹配。

所述步驟（1）的匹配過程包括以下四種匹配方法中的一種或幾種：

第一種匹配方法，包括如下步驟：

①對姓名和配偶證件號碼兩個字段進行清洗；

②找出姓名和配偶證件號碼兩個字段值完全相同的人員標識對；

③對上述的人員標識對，對手機號碼、通訊地址、居住地址、住宅電話、單位電話、單位名稱、戶籍地址、出生日期、配偶姓名九個字段進行清洗，清洗后有任意一個字段值完全相同，就對該人員標識對進行人員匹配；

第二種匹配方法，包括如下步驟：

①對姓名、手機號碼、出生日期三個字段進行清洗；

②找出姓名、手機號碼和出生日期三個字段值完全相同的人員標識對；

③對上述的人員標識對，對配偶證件號碼、通訊地址、居住地址、住宅電話、單位電話、單位名稱、戶籍地址、配偶姓名八個字段進行清洗，清洗后有任意一個字段值完全相同，就對該人員標識對進行人員匹配；

第三種匹配方法，包括如下步驟：

①對姓名、住宅電話、出生日期三個字段進行清洗；

②找出姓名、住宅電話和出生日期三個字段值完全相同的人員標識對；

③對上述的人員標識對，對配偶證件號碼、通訊地址、居住地址、手機號碼、單位電話、單位名稱、戶籍地址、配偶姓名八個字段進行清洗，清洗后有任意一個字段值完全相同，就對該人員標識對進行人員匹配；

第四種匹配方法，包括如下步驟：

①對姓名、單位電話、出生日期三個字段進行清洗；

②找出姓名、單位電話和出生日期三個字段值完全相同的人員標識對；

③對上述的人員標識對，對配偶證件號碼、通訊地址、居住地址、住宅電話、手機號碼、單位名稱、戶籍地址、配偶姓名八個字段進行清洗，清洗后有任意一個字段值完全相同，就對該人員標識對進行人員匹配。