[發明專利]一種基于決策樹模型的多光譜遙感影像河流信息提取方法

無效

• 申請號: 201310727406.5
• 申請日: 2013-12-19
• 公開（公告）號: CN103646246A
• 公開（公告）日: 2014-03-19
• 發明（設計）人: 張明;馮小香;李華國;鄭靜;劉哲
• 申請（專利權）人: 交通運輸部天津水運工程科學研究所;天津水運工程勘察設計院;鄭靜
• 主分類號: G06K9/46
• 分類號: G06K9/46;G06K9/62;G06T7/00
• 代理公司: 天津市鼎和專利商標代理有限公司 12101
• 代理人: 李鳳

1.一種基于決策樹模型的多光譜遙感影像河流信息提取方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟一，對獲取的Landsat?TM遙感影像進行預處理，分割出待提取的河流區域；

步驟二，將分割的河流區域進行地物分類，每類選取15～20個特征點，提取出其對應的TM1～TM5的像元值；

步驟三，根據提取的像元值，對不同類別地物的光譜特征進行分析，建立決策規則，并建立河流信息提取的決策樹模型；

步驟四，根據決策樹模型，對分割的河流區域影像所有像元進行處理，以生成水體與非水體兩類信息的二值化圖像；

步驟五，對生成的二值化圖像進行矢量化處理和后處理，獲得河流信息。

2.根據權利要求1所述的基于決策樹模型的多光譜遙感影像河流信息提取方法，其特征在于，在所述步驟二中，根據河流周圍地物的光譜特征，將分割的河流區域進行地物分類為水體、似水體與非水體三類，其中水體包括河流和湖泊，似水體包括濕地和山體陰影，非水體包括林地、裸地和江心洲，且每類地物的特征點分布應均勻。

3.根據權利要求2所述的基于決策樹模型的多光譜遙感影像河流信息提取方法，其特征在于，在所述步驟三中，決策規則為：通過設定單一波段閾值方式，先將所有像元中非水體部分像元提取出來，然后將余下像元中的水體部分像元提取出來。

4.根據權利要求3所述的基于決策樹模型的多光譜遙感影像河流信息提取方法，其特征在于，所述決策規則具體為：先通過設定TM5>T1，將所有像元中非水體部分像元分離出來，其次通過設定TM2>T2將余下像元中的似水體部分像元分離出來，其中T1為TM5波段分離非水體部分像元的閾值，T2為TM2波段分離似水體部分像元的閾值。

5.根據權利要求1至4任一所述的基于決策樹模型的多光譜遙感影像河流信息提取方法，其特征在于，所述步驟一中的預處理，為采用波段融合和幾何配準方法，利用多邊形作為邊界，對配準好的影像進行裁剪。

6.根據權利要求1至4任一所述的基于決策樹模型的多光譜遙感影像河流信息提取方法，其特征在于，在所述步驟二中，通過繪制典型地物光譜響應曲線圖，來對不同分類地物反射光譜特征進行分析。

7.根據權利要求1至4任一所述的基于決策樹模型的多光譜遙感影像河流信息提取方法，其特征在于，所述步驟五，具體包括如下步驟：設定河流邊界的最小長度閾值L1，遍歷水體邊界，剔除掉邊界長度L<L1的非河流邊界的雜點，保留L≥L1的河流相關邊界，獲得河岸線、江心洲邊線、河岸線長度、江心洲數量以及江心洲邊線長度等信息。

8.根據權利要求1至4任一所述的基于決策樹模型的多光譜遙感影像河流信息提取方法，其特征在于，采用ArcGIS軟件工具建立提取河流信息的決策樹模型和對生成的二值化圖像進行矢量化處理。