[發明專利]一種社區內用戶閱讀應用數據處理方法

在審

• 申請號: 201310726937.2
• 申請日: 2013-12-26
• 公開（公告）號: CN104111964A
• 公開（公告）日: 2014-10-22
• 發明（設計）人: 王翔羽
• 申請（專利權）人: 北京尖峰合訊科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種社區內用戶閱讀應用數據處理方法，其特征在于，包括如下步驟：

利用社交網絡內各個用戶構建網絡社區；

對所述用戶的閱讀行為信息以及與其他用戶之間互動學習行為信息進行抓取，并構建閱讀行為事件的數據結構模型，存儲所述閱讀行為事件的數據結構模型；

根據所述數據結構模型，挖掘分析出網絡社區內的用戶的各種閱讀行為事件的參與度；

其中：所述用戶的閱讀行為信息包括語義搜索內容信息、搜索熱詞信息、閱讀數字圖書的內容信息、閱讀數字圖書的內容的停留時間信息、閱讀數字圖書的次數信息、閱讀數字圖書的頻率信息和數字圖書的持有時間信息；

所述與其他用戶之間互動學習行為信息包括閱讀分享的內容信息、互動討論的內容信息、問答的內容信息、評價的內容信息和發起活動的主題信息。

2.如權利要求1所述的社區內用戶閱讀應用數據處理方法，其特征在于，

所述對所述用戶的閱讀行為信息以及與其他用戶之間互動學習行為信息進行抓取，具體包括如下步驟：

利用爬蟲程序從社交網絡上閱讀行為信息以及與其他用戶之間互動學習行為信息。

3.如權利要求1所述的社區內用戶閱讀應用數據處理方法，其特征在于，

在所述數據結構模型中數據結構包括整合有用戶、閱讀行為、事件、時間、狀態關聯特征關系的數據模型。

4.如權利要求1所述的社區內用戶閱讀應用數據處理方法，其特征在于，

所述根據所述數據結構模型，挖掘分析出網絡社區內的用戶的各種閱讀行為事件的參與度，具體包括如下步驟：

從確定的用戶與閱讀行為事件的關系，閱讀行為事件的發生與用戶的關系，相同閱讀行為事件用戶之間的關系三個方面，使用社區行為事件參與度算法，得到參與度矩陣，根據所述參與度矩陣計算得到網絡社區內用戶各種閱讀行為事件的參與度；

用行和列分別表示用戶和閱讀行為事件形成參與度矩陣，即為A＝{a?ij}，

其中：對a有如下規定，aij{1表示若用戶i參與事件j；0表示用戶沒有參與；

利用參與度矩陣：求取網絡社區用戶內各種閱讀行為事件j的參與度。

5.如權利要求1所述的社區內用戶閱讀應用數據處理方法，其特征在于，

在所述根據所述數據結構模型，挖掘分析出網絡社區內的用戶的各種閱讀行為事件的參與度之后，還包括如下步驟：

在網絡社區中，分析出所述多個用戶參與度相同的閱讀行為事件，解析所述閱讀行為事件中的閱讀行為信息。

6.如權利要求5所述的社區內用戶閱讀應用數據處理方法，其特征在于，

在網絡社區中，分析出所述多個用戶參與度相同的閱讀行為事件，解析所述閱讀行為事件中的閱讀行為信息之后，還包括如下步驟：

將解析后的所述閱讀行為信息推薦給其他用戶。

7.如權利要求6所述的社區內用戶閱讀應用數據處理方法，其特征在于，

所述網絡社區中每個用戶與所述數據結構模型內的用戶一一對應。