[發明專利]壓力彈性成像位移檢測方法、裝置和超聲成像設備有效
| 申請號: | 201310726398.2 | 申請日: | 2013-12-25 |
| 公開(公告)號: | CN104739442A | 公開(公告)日: | 2015-07-01 |
| 發明(設計)人: | 袁宇辰;樊睿;李雙雙 | 申請(專利權)人: | 深圳邁瑞生物醫療電子股份有限公司 |
| 主分類號: | A61B8/00 | 分類號: | A61B8/00 |
| 代理公司: | 深圳鼎合誠知識產權代理有限公司 44281 | 代理人: | 郭燕;彭愿潔 |
| 地址: | 518057 廣東省深圳市南*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 壓力 彈性 成像 位移 檢測 方法 裝置 超聲 設備 | ||
1.一種壓力彈性成像中位移檢測方法,其特征在于包括:?
獲取兩幀圖像數據,分別作為壓縮前的目標圖像數據和壓縮后的被匹配圖像數據;?
將目標圖像數據中第一行的節點作為目標點,分別在被匹配圖像數據中找到對應的匹配點;?
根據第一行的目標點及其匹配點計算第一行各節點的位移結果;?
計算目標圖像數據中第N行各節點的位移結果,其中N為依次從2到n的整數,n為一幀圖像劃分的行數,包括:?
在第N-1行的各節點的匹配結果中查找出匹配度最高的節點作為行初始引導點;?
基于行初始引導點查找第N行的各節點在被匹配圖像數據中的匹配點;?
根據第N行的各節點及其匹配點計算第N行各節點的位移結果。?
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,每幀圖像被劃分為m列n行的網格,每一格為一個節點,在對目標點進行匹配時采用塊匹配。?
3.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述圖像數據為接收的超聲回波數據經處理后的超聲圖像數據。
4.如權利要求1-3中任一項所述的方法,其特征在于,所述匹配點為與目標點最相關的節點。?
5.如權利要求4所述的方法,其特征在于,采用節點的質量因子評判該節點的匹配度,質量因子越高,匹配度越高。?
6.如權利要求5所述的方法,其特征在于,節點的質量因子為該節點與其匹配點的相關系數。?
7.如權利要求4所述的方法,其特征在于,各節點位移結果的計算包括:基于該節點及其匹配點的超聲射頻復信號計算該節點的互相關相位,基于互相關相位計算該節點的最終位移結果。?
8.如權利要求1-7中任一項所述的方法,其特征在于,基于行初始引導點查找第N行的各節點在被匹配圖像數據中的匹配點包括:?
基于第N-1行中匹配度最高的節點確定目標圖像數據中第N行的第一目標點;?
獲取初始引導點的位移偏移量;?
將行初始引導點的位移偏移量作為第N行第一目標點的初始偏移量;?
在被匹配圖像數據中,以第N行第一目標點的位置偏移初始偏移量后的位?置為核心搜索位置,基于核心搜索位置確定搜索區域,在搜索區域內對目標圖像數據中的第N行第一目標點進行匹配,并得到目標圖像數據中的第N行第一目標點的匹配點;?
計算完第N行第一目標點后,依次以第N行第一目標點同行兩側的節點為目標點,在被匹配圖像數據中查找目標點的匹配點。?
9.如權利要求8所述的方法,其特征在于,第N行第一目標點為與第N-1行的匹配度最高的節點靠近的節點。?
10.如權利要求9所述的方法,其特征在于,第N行第一目標點為與第N-1行的匹配度最高的節點同列的節點。?
11.如權利要求8所述的方法,其特征在于,依次以兩側的節點為目標點,在被匹配圖像數據中查找目標點的匹配點的步驟包括:?
在目標點周圍的已經計算出位移偏移量的節點中選擇匹配度最高的節點作為引導點;?
獲取引導點的位移偏移量;?
將引導點的位移偏移量作為目標點的初始偏移量;?
在被匹配圖像數據中,以目標點的位置偏移初始偏移量后的位置為核心搜索位置,基于核心搜索位置確定搜索區域,在搜索區域內對目標圖像數據中目標點進行匹配,并得到目標圖像數據中的第N行目標點的匹配點。?
12.如權利要求8所述的方法,其特征在于,搜索區域為從核心搜索位置到核心搜索位置縱向向下偏移設定值后形成的區域,或者搜索區域為以核心搜索位置為中心向周邊偏移設定值后形成的區域。?
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