[發明專利]一種數據處理的方法及裝置

在審

• 申請號: 201310724706.8
• 申請日: 2013-12-24
• 公開（公告）號: CN104732416A
• 公開（公告）日: 2015-06-24
• 發明（設計）人: 尚爾剛;申山宏;王梅
• 申請（專利權）人: 中興通訊股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06F17/30
• 代理公司: 北京安信方達知識產權代理有限公司 11262
• 代理人: 田紅娟;龍洪

技術領域

本發明涉及通信領域，特別是涉及一種數據處理的方法及裝置。

背景技術

戶外廣告是跟隨著市政建設的步伐，獨立于常規媒體形成的全時段、高頻次、千人成本相對更低的廣告形式，具有極強的商業價值和美化城市的社會價值。形式獨特、創意新穎、運營有效的一面戶外廣告，越來越成為廣告業的主要形式之一。有效選址和精確投放是決定該面戶外廣告是否成功的關鍵。傳統的選址方法基本就是根據經驗選擇人流密集區域，但是對該區域人群特征一無所知，無法知曉人群特征與廣告內容匹配程度，是一種一廂情愿的做法，往往廣告效果不佳。

發明內容

本發明要解決的技術問題是提供一種數據處理的方法及裝置，以明確目標用戶群的活動區域信息。

為了解決上述技術問題，本發明提供了一種數據處理的方法，包括：

基于運營商網絡收集指定區域在指定時間段內有活動的所有移動終端用戶的相關數據；

根據所述移動終端用戶的相關數據挖掘分析出各移動終端用戶的特征屬性；

將具備指定特征屬性的移動終端用戶的運行軌跡及分布密度顯示在地圖上。

進一步地，上述方法還具有下面特點：所述移動終端用戶的相關數據包括以下的一種或多種：

移動終端用戶的基本信息數據、信令數據、上網數據和通話記錄數據。

進一步地，上述方法還具有下面特點：所述將具備指定特征屬性的移動終端用戶的運行軌跡及分布密度顯示在地圖上的過程中包括：

檢測具備指定特征屬性的移動終端用戶的分布密度，使用與相應密度區間對應的顏色將具備指定特征屬性的移動終端用戶的運行軌跡顯示在地圖上。

進一步地，上述方法還具有下面特點：所述移動終端用戶的特征屬性包括以下的一種或多種：

年齡、性別、文化水平、興趣愛好、職業、收入情況、消費水平、家庭狀況、健康情況、居住地或常駐地點。

為了解決上述問題，本發明還提供了一種數據處理的裝置，其中，包括：

收集模塊，用于基于運營商網絡收集指定區域在指定時間段內有活動的所有移動終端用戶的相關數據；

分析模塊，用于根據所述收集模塊收集到的所有移動終端用戶的相關數據利用數據挖掘方法挖掘分析出各移動終端用戶的特征屬性；

顯示模塊，用于將具備指定特征屬性的移動終端用戶的運行軌跡及分布密度顯示在地圖上。

進一步地，上述裝置還具有下面特點：

所述收集模塊，收集的移動終端用戶的相關數據包括以下的一種或多種：移動終端用戶的基本信息數據、信令數據、上網數據和通話記錄數據。

進一步地，上述裝置還具有下面特點：

所述標示模塊，將具備指定特征屬性的移動終端用戶的運行軌跡及分布密度顯示在地圖上的過程中包括：檢測具備指定特征屬性的移動終端用戶的分布密度，使用與相應密度區間對應的顏色將具備指定特征屬性的移動終端用戶的運行軌跡顯示在地圖上。

進一步地，上述裝置還具有下面特點：

所述分析模塊，挖掘分析出的所述移動終端用戶的特征屬性包括以下的一種或多種：年齡、性別、文化水平、興趣愛好、職業、收入情況、消費水平、家庭狀況、健康情況、居住地或常駐地點。

綜上，本發明提供一種數據處理的方法及裝置，能夠明確目標用戶群的活動區域信息。對于戶外廣告選址具有重要意義，可以使廣告發布方在理解廣告受眾的特征的情況下有的放矢的來投放廣告，根據產品自身的特點，按照人們活動的類型瞄準消費者使到達購物途中的顧客，上班途中的工商人士或旅客，在他們做出購買決策之前對他們施加影響。

附圖說明

圖1為本發明實施例的數據處理的方法的流程圖。

圖2為本發明實施例的一種數據處理的裝置的示意圖。

具體實施方式

為使本發明的目的、技術方案和優點更加清楚明白，下文中將結合附圖對本發明的實施例進行詳細說明。需要說明的是，在不沖突的情況下，本申請中的實施例及實施例中的特征可以相互任意組合。

圖1為本發明實施例的數據處理的方法的流程圖，如圖1所示，本實施例的方法包括：

步驟11、基于運營商網絡收集指定區域在指定時間段內有活動的所有移動終端用戶的相關數據；

步驟12、根據所述移動終端用戶的相關數據挖掘分析出各移動終端用戶的特征屬性；

步驟13、將具備指定特征屬性的移動終端用戶的運行軌跡及分布密度顯示在地圖上。