[發(fā)明專利]融合顏色和運動信息的視覺顯著性濾波方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201310723899.5
• 申請日: 2013-12-25
• 公開（公告）號: CN103747240A
• 公開（公告）日: 2014-04-23
• 發(fā)明（設計）人: 周凡;羅雷;陳耀武
• 申請（專利權）人: 浙江大學
• 主分類號: H04N17/00
• 分類號: H04N17/00;H04N17/02;G06T7/40
• 代理公司: 杭州天勤知識產(chǎn)權代理有限公司 33224
• 代理人: 胡紅娟

1.一種融合顏色和運動信息的視頻顯著性濾波方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟1，輸入視頻圖像序列的其中一幀，并將其分割為若干超像素單元；

步驟2，對分割后圖像的各個超像素單元進行測度計算，得到該幀視頻圖像不同參數(shù)的測度值，測度計算包括對顏色獨立性測度、顏色空間分布測度、運動獨立性測度以及運動空間分布測度的計算；

步驟3，將步驟2所得各參數(shù)的測度值進行融合，得到超像素精度的顯著性圖；

步驟4，對步驟3所得超像素精度的顯著性圖進行雙邊高斯濾波，得到像素精度的視頻顯著性圖，即完成該幀視頻圖像的顯著性濾波；

步驟5，重復步驟1至4，直至完成所有視頻圖像的顯著性濾波。

2.如權利要求1所述融合顏色和運動信息的視頻顯著性濾波方法，其特征在于，將所得視頻圖像解碼為YUV色彩空間，并通過對YUV色彩空間的像素進行K均值聚類從而將視頻圖像分割為若干超像素單元。

3.如權利要求1所述融合顏色和運動信息的視頻顯著性濾波方法，其特征在于，其中在步驟2中，若所述視頻圖像為視頻圖像序列中的第一幀，則其運動獨立性測度以及運動空間分布測度為0；否則，根據(jù)對前一幀視頻圖像的運動估計得到運動獨立性測度以及運動空間分布測度。

4.如權利要求3所述融合顏色和運動信息的視頻顯著性濾波方法，其特征在于，所述運動估計的方法為：從該幀視頻圖像中獲取視頻圖像的運動矢量場，從該運動矢量場獲取各個超像素單元的運動矢量，從而得到對該幀視頻圖像的運動估計。

5.如權利要求4所述融合顏色和運動信息的視頻顯著性濾波方法，其特征在于，采用稠密光流法獲取所述視頻圖像的運動矢量場。

6.如權利要求1所述融合顏色和運動信息的視頻顯著性濾波方法，其特征在于，超像素單元i的顏色獨立性測度U_i,c計算方法為：

Ui,c=Σj=1Nω(Li,Lj)||ci-cj||2]]>

其中，N為整幀圖像的超像素單元個數(shù)，c_i和c_j為超像素單元i和j的平均像素值，L_i和L_j為超像素單元i和j的坐標位置，ω(L_i,L_j)為高斯濾波權重，滿足下式：

Σj=1Nω(Li,Lj)=1,]]>其定義為：

ω(Li,Lj)=1μi,Lexp(-12σL2||Li-Lj||2)]]>

其中，σ_L用于控制顏色獨立性測度的范圍，μ_i,L為歸一化系數(shù)。