[發明專利]一種基于超聲信號的肉類品質檢測系統及方法有效
| 申請號: | 201310722408.5 | 申請日: | 2013-12-24 |
| 公開(公告)號: | CN103729642A | 公開(公告)日: | 2014-04-16 |
| 發明(設計)人: | 劉瑤利;周永進;李濟舟;陳星;李曉龍 | 申請(專利權)人: | 中國科學院深圳先進技術研究院 |
| 主分類號: | G06K9/60 | 分類號: | G06K9/60 |
| 代理公司: | 深圳市科進知識產權代理事務所(普通合伙) 44316 | 代理人: | 沈祖鋒;郝明琴 |
| 地址: | 518055 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 超聲 信號 肉類 品質 檢測 系統 方法 | ||
1.一種基于超聲信號的肉類品質檢測系統,其特征在于,包括超聲圖像采集裝置、紋理提取模塊和圖像抽樣模塊,所述超聲圖像采集裝置用于采集待測肉類的超聲圖像,所述紋理提取模塊用于通過紋理提取算法提取超聲圖像的紋理特征得到紋理圖像,所述圖像抽樣模塊用于計算所述紋理圖像的像素均值和像素方差值,根據紋理圖像的像素方差值判斷紋理圖像的紋理均勻度。
2.根據權利要求1所述的基于超聲信號的肉類品質檢測系統,其特征在于,所述超聲圖像采集裝置包括超聲探頭、顯示器和控制面板,所述超聲探頭用于采集待測肉類不同位置的超聲圖像,并通過所述控制面板控制顯示器顯示采集到的超聲圖像。
3.根據權利要求1或2所述的基于超聲信號的肉類品質檢測系統,其特征在于,還包括圖像處理模塊,所述圖像處理模塊用于對采集到的超聲圖像進行裁剪,保留包括肉類主要紋理信息的區域的超聲圖像,并對該區域的超聲圖像進行濾波,濾除噪聲。
4.根據權利要求1所述的基于超聲信號的肉類品質檢測系統,其特征在于,所述紋理提取模塊采用的紋理提取算法具體為:采用二維經驗模態分解對超聲圖像做多尺度分解,得到邊緣信息最豐富的第一層二維本征模態函數,并解析二維本征模態函數提取超聲圖像的二維譜特征,得到超聲圖像的紋理特征。
5.根據權利要求1或4所述的基于超聲信號的肉類品質檢測系統,其特征在于,所述圖像抽樣模塊計算所述紋理圖像的像素均值和像素方差值具體包括:將紋理圖像抽樣分割為一定數量的不同像素的子塊,并統計每個子塊的像素值,計算每個子塊的像素均值,得到整幅圖像的像素均值和像素方差值,通過整幅圖像的像素方差值判斷紋理圖像的紋理均勻度,并以紋理圖像的紋理均勻度作為評價肉類品質的指標。
6.一種基于超聲信號的肉類品質檢測方法,包括:
步驟a:采集待測肉類的超聲圖像并顯示;
步驟b:通過紋理提取算法提取超聲圖像的紋理特征得到紋理圖像;
步驟c:計算所述紋理圖像的像素均值和像素方差值,根據紋理圖像的像素方差值判斷紋理圖像的紋理均勻度。
7.根據權利要求6所述的基于超聲信號的肉類品質檢測方法,其特征在于,所述步驟a還包括:對采集到的超聲圖像進行裁剪,保留包括肉類主要紋理信息的區域的超聲圖像,并對該區域的超聲圖像進行濾波,濾除噪聲。
8.根據權利要求6所述的基于超聲信號的肉類品質檢測方法,其特征在于,在所述步驟b中,所述通過紋理提取算法得到超聲圖像的紋理圖像具體包括:采用二維經驗模態分解對超聲圖像做多尺度分解,得到邊緣信息最豐富的第一層二維本征模態函數,并解析二維本征模態函數提取超聲圖像的二維譜特征,得到超聲圖像的紋理特征。
9.根據權利要求6所述的基于超聲信號的肉類品質檢測方法,其特征在于,在所述步驟c中,所述計算所述紋理圖像的像素均值和像素方差值具體為:將紋理圖像抽樣分割為一定數量的不同像素的子塊,并統計每個子塊的像素值,計算每個子塊的像素均值,得到整幅圖像的像素均值和像素方差,通過整幅圖像的像素方差值判斷紋理圖像的紋理均勻度,并以紋理圖像的紋理均勻度作為評價肉類品質的指標。
10.根據權利要求6至9任一項所述的基于超聲信號的肉類品質檢測方法,其特征在于,在所述步驟c后還包括:設定像素方差閾值,并判斷所述紋理圖像的像素方差是否小于所述像素方差閾值,如果小于像素方差閾值,表示被測肉類品質較高,如果大于像素方差閾值,則表示被測肉類品質較低。
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