[發明專利]一種汽車噪聲頻譜分析方法有效
| 申請號: | 201310718031.6 | 申請日: | 2013-12-23 |
| 公開(公告)號: | CN103743470A | 公開(公告)日: | 2014-04-23 |
| 發明(設計)人: | 向宇;田濤 | 申請(專利權)人: | 廣西科技大學 |
| 主分類號: | G01H17/00 | 分類號: | G01H17/00 |
| 代理公司: | 北京中恒高博知識產權代理有限公司 11249 | 代理人: | 高玉濱 |
| 地址: | 545006 廣西壯族*** | 國省代碼: | 廣西;45 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 汽車 噪聲 頻譜 分析 方法 | ||
技術領域
本發明涉及一種汽車噪聲頻譜分析方法。
背景技術
目前,不同的噪聲源都對應有特定的頻率特點,比如汽車發動機輻射的噪聲就與燃燒過程中的點火頻率相關,風扇葉片的頻率影響風扇噪聲,進氣和排氣門的開閉頻率影響進氣和排氣系統的噪聲,輪胎的花紋間距直接影響輪胎的噪聲。通過噪聲的頻譜特征來分析找出主要噪聲源。對噪聲頻譜圖進行分析,不便可以得到噪聲源的頻率分布特點,進而判斷測量的噪聲是低頻還是中高頻噪聲,還可以確定某些特定的噪聲峰值是怎么產生的。
發明內容
本發明目的是針對現有技術存在的缺陷提供一種汽車噪聲頻譜分析方法。
本發明為實現上述目的,采用如下技術方案:一種汽車噪聲頻譜分析方法:包括如下步驟:
步驟1、采集需處理的汽車噪聲模擬信號;
步驟2、對采集的模擬信號進行預處理濾波;
步驟3、對預處理濾波后的模擬信號進行模數轉換,得到采樣數據;
步驟4、從采樣數據中選取28個數據進行FFT處理,得到初步的信號頻譜信息;
步驟5、對初步的信號頻譜信息進行峰值搜索,得到峰值;
步驟6、對初步的信號頻譜信息進行譜線混疊識別,判斷譜線是否被混疊,若是則進入步驟7,若不是則進入步驟9;
步驟7、對初步的信號頻譜信息進行復解析帶通濾波細化處理;
步驟8、對進行了復解析帶通濾波細化處理的信號進行頻譜校正處理,分別得到信號的頻率、幅值及初相信息;
步驟9、對初步的信號頻譜信息進行頻譜校正處理,得到信號的頻率、幅值及初相信息;
其中,所述信號頻譜信息為非周期性的噪聲信號,當這個噪聲信號滿足特定的條件時,此噪聲信號的頻譜X(f)可以用下面的公式計得:
此公式就稱作為傅立葉正變換;
其中,X(f)是一個復數,Re(f)是它的實部,Im(f)是它的虛部:
X(f)=Re(f)jIm(f)???(2-2)
由下面兩個公式分別可以得到它的模和相位:
Φ(f)=arctg[Im(f)/Re(f)]???(2-4)
同時,對測量到的噪聲進行頻譜分析過程中,應用2-4公式可以計算得到噪聲信號的幅值譜。應用噪聲信號x(t)相關函數RX(τ)的定義為:
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