[發(fā)明專利]基于馬爾可夫的醫(yī)學圖像分割方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201310713509.6 | 申請日: | 2013-12-20 |
| 公開(公告)號: | CN103729843A | 公開(公告)日: | 2014-04-16 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 解梅;李亮;岳興明 | 申請(專利權(quán))人: | 電子科技大學 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00 |
| 代理公司: | 電子科技大學專利中心 51203 | 代理人: | 鄒裕蓉 |
| 地址: | 611731 四川省成*** | 國省代碼: | 四川;51 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 馬爾可夫 醫(yī)學 圖像 分割 方法 | ||
1.基于馬爾可夫的醫(yī)學圖像分割方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟1、首先利用馬爾可夫分割方法對原始圖像進行初始分割,利用初始分割結(jié)果對水平集算法進行初始化,得到初始化的水平集函數(shù)、偏移場以及各區(qū)域灰度均值;
步驟2、利用水平集算法對圖像進行處理,更新水平集函數(shù)、偏移場以及各區(qū)域灰度均值;當?shù)谝淮螆?zhí)行本步驟時,水平集算法處理的圖像為原始圖像,否則,水平集算法處理的圖像為矯正圖像;
步驟3、用原始圖像除以當前更新的偏移場得到矯正后的圖像;
步驟4、利用馬爾可夫分割算法對矯正后的圖像進行分割;
步驟5、判斷當前水平集算法與馬爾可夫分割算法的迭代次數(shù)之和是否大于預設(shè)值,如是,最終得到的矯正后的圖像進行分割得到最終分割結(jié)果;如否,返回步驟2。
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