[發(fā)明專利]一種基于多維特征神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信號(hào)檢測(cè)和估計(jì)方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201310704841.6
• 申請(qǐng)日: 2013-12-20
• 公開（公告）號(hào): CN104270167A
• 公開（公告）日: 2015-01-07
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張冬
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 張冬
• 主分類號(hào): H04B1/707
• 分類號(hào): H04B1/707;H04L25/02;H04B17/00
• 代理公司: 暫無(wú)信息
• 代理人: 暫無(wú)信息

1.一種基于多維特征神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信號(hào)檢測(cè)和估計(jì)方法，其特征在于，(1)將DSSS信號(hào)觀測(cè)到的數(shù)據(jù)分成K段，計(jì)算第k段數(shù)據(jù)的自相關(guān)函數(shù)R_k(τ)，1≤k<K；

(2)對(duì)總共K段數(shù)據(jù)的自相關(guān)函數(shù)R_k(τ)進(jìn)行平均得到R(τ)；

(3)如果|R(τ)|中有一個(gè)明顯的尖峰，表明存在DSSS信號(hào)，否則不存在DSSS信號(hào)，此時(shí)需要重新提取觀測(cè)數(shù)據(jù)，重復(fù)步驟(1)到步驟(3)直到檢測(cè)出DSSS信號(hào)；

(4)由于DSSS信號(hào)是周期信號(hào)，因而具有離散的功率譜，再對(duì)該功率譜作傅氏變換取模平方，即求到二次功率譜，其在PN碼周期整數(shù)倍處會(huì)得到尖銳的脈，通過檢測(cè)這些尖銳脈沖間的距離就可估計(jì)出DSSS信號(hào)PN碼的周期。

Sds(e)=|DFT{Sds(f)}|2=~|TcΣk=-∞∞(|e-kNTc|Tc)|2,|e-kNTc|≤Tc,k=0±1,...(a)]]>

可見，DSSS有用信號(hào)的二次功率譜是間距為PN碼周期的尖銳的三角形脈沖序列，而噪聲n(t)的二次譜不具有這一特性。因此可以通過檢測(cè)這些脈沖間的距離來估計(jì)出PN碼的周期T₀。

(5)由于DSSS有用信號(hào)ds(t)是周期平穩(wěn)過程，而PN碼片寬度則是該過程一個(gè)重要的周期特征參數(shù)，ds(t)的周期譜為：

Sdsα(f)=KΣm,nPnPm-n[Q(f+(k/2-n)T0)·Q(f-(k/2+n-m)/T0)]---(b)]]>

由(b)式可看出DSSS有用信號(hào)ds(t)的周期譜在α軸上以α=±k／T_c離散分布，且幅度遞減，而噪聲n(t)的周期譜則不具有這一性質(zhì)。若能沿α軸搜索到除零頻外幅度最大的譜線位置α=1／T_c則可計(jì)算得到所要估計(jì)的PN碼片寬度T_c=1/α。

(6)由于所采用的DSSS有用信號(hào)ds(t)是用一周期的PN碼來同步調(diào)制一位信息碼，在估計(jì)出了信號(hào)PN碼的碼周期、碼片寬度等參數(shù)后，需要對(duì)接收到的信號(hào)進(jìn)行分段后才便于后續(xù)的處理?？梢姡€須估計(jì)PN碼與信息碼同步的起止時(shí)刻T_x?？梢酝ㄟ^K次平均來可靠地估計(jì)出該參數(shù)，而且通過平均還可以抑制噪聲。即：

Rx(t)=1KΣj=1Krxj(t)---(c)]]>

(7)在得到DSSS信號(hào)PN碼的周期、碼片寬度以及信息碼和PN碼同步的起止時(shí)刻等特征參數(shù)后，就可以將原始信號(hào)進(jìn)行周期分段，再將分段后的信號(hào)逐批送入Hebb網(wǎng)絡(luò)中訓(xùn)練，進(jìn)而估計(jì)出擴(kuò)頻序列或其反。