[發明專利]區分地域性口音的語音數據識別方法和裝置

無效

• 申請號: 201310703949.3
• 申請日: 2013-12-19
• 公開（公告）號: CN103680493A
• 公開（公告）日: 2014-03-26
• 發明（設計）人: 蘇丹;尹釗
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: G10L15/00
• 分類號: G10L15/00;G10L15/06
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 胡彬

1.一種區分地域性口音的語音數據識別方法，其特征在于，包括：

計算語音數據的語音識別置信度和/或信噪比，并根據語音識別置信度和/或信噪比從語音數據中篩選出地域性語音數據；

根據所述地域性語音數據的地域屬性確定所述地域性語音數據的所屬地域。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，計算語音數據的語音識別置信度和/或信噪比，并根據語音識別置信度和/或信噪比從語音數據中篩選出地域性語音數據包括：

計算語音數據的語音識別置信度，選取所述語音識別置信度的取值范圍居中的語音數據；

計算選取的語音數據的信噪比，并將信噪比大于設定閾值的語音數據作為地域性語音數據。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述地域屬性包括所述語音數據的來源IP地址的歸屬地，或者所述語音數據的來源用戶的歸屬地。

4.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，計算語音數據的語音識別置信度包括：

基于語音數據的似然度、狀態駐留信息和/或似然比，計算語音數據的語音識別置信度。

5.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，選取的居中取值范圍為30%至80%。

6.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，計算語音數據的信噪比包括：

利用基音提取算法提取所述語音數據的基音數據；

根據提取的基音數據獲取所述語音數據的噪音數據；

根據所述基音數據以及所述噪音數據計算所述語音數據的信噪比。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述基音提取算法包括譜減法、維納濾波法以及短時譜最小均方誤差估計法。

8.一種區分地域性口音的語音數據識別裝置，其特征在于，包括：

語音數據篩選模塊，用于計算語音數據的語音識別置信度和/或信噪比，并根據語音識別置信度和/或信噪比從語音數據中篩選出地域性語音數據；

地域確定模塊，用于根據所述地域性語音數據的地域屬性確定所述地域性語音數據的所屬地域。

9.根據權利要求8所述的裝置，其特征在于，所述語音數據選取模塊包括：

置信度選取子模塊，用于計算語音數據的語音識別置信度，選取所述語音識別置信度的取值范圍居中的語音數據；

信噪比選取子模塊，用于計算選取的語音數據的信噪比，并將信噪比大于設定閾值的語音數據作為地域性語音數據。

10.根據權利要求8或9所述的裝置，其特征在于，所述地域屬性包括所述語音數據的來源IP地址的歸屬地，或者所述語音數據的來源用戶的歸屬地。

11.根據權利要求8或9所述的裝置，其特征在于，所述語音數據篩選模塊用于計算語音數據的語音識別置信度具體用于基于語音數據的似然度、狀態駐留信息和/或似然比，計算語音數據的語音識別置信度。

12.根據權利要求11所述的裝置，其特征在于，選取的居中取值范圍為30%至80%。

13.根據權利要求8或9所述的裝置，其特征在于，所述語音數據篩選模塊用于計算語音數據的信噪比具體用于：

利用基音提取算法提取所述語音數據的基音數據；

根據提取的基音數據獲取所述語音數據的噪音數據；

根據所述基音數據以及所述噪音數據計算所述語音數據的信噪比。

14.根據權利要求13所述的裝置，其特征在于，所述基音提取算法包括譜減法、維納濾波法以及短時譜最小均方誤差估計法。