[發明專利]基于激光器陣列的檢測裝置及小黃魚存儲時間檢測方法

有效

• 申請號: 201310695970.3
• 申請日: 2013-12-17
• 公開（公告）號: CN104089883B
• 公開（公告）日: 2017-02-01
• 發明（設計）人: 惠國華;黃潔
• 申請（專利權）人: 浙江工商大學
• 主分類號: G01N21/25
• 分類號: G01N21/25
• 代理公司: 杭州杭誠專利事務所有限公司33109
• 代理人: 尉偉敏

1.一種基于激光器陣列的檢測裝置，其特征是，包括光譜儀、用于放置待檢測樣品的底板(1)、設于底板上方的托板(2)；托板上設有至少2個插孔，插孔上設有用于照射待檢測樣品的激光器陣列(3)和用于檢測激光器陣列發出的激光經樣品反射后的反射光線的光纖探頭(4)；所述激光器陣列包括n個捆綁在一起并且波長依次排列的單波長激光器，所述光纖探頭與光譜儀電連接，光譜儀上設有用于與計算機電連接的信號輸出端口；光纖探頭與水平面的夾角為45至75度。

2.根據權利要求1所述的基于激光器陣列的檢測裝置，其特征是，所述n為6，各個單波長激光器的波長分別為635nm、980nm、532nm、808nm、660nm和780nm。

3.根據權利要求1所述的基于激光器陣列的檢測裝置，其特征是，所述底板通過4個立柱(7)與托板相連接。

4.根據權利要求1或2或3或4所述的基于激光器陣列的檢測裝置，其特征是，所述光譜儀為USB2000+可見／近紅外光譜儀。

5.一種利用權利要求1所述的基于激光器陣列的檢測裝置對小黃魚的存儲時間進行檢測的檢測方法，其特征是，包括如下步驟：

(5-1)樣品制備：

將小黃魚洗凈，去除內臟、鱗片、頭和尾，從魚體上取出片狀魚肉作為待檢測樣品(8)；

(5-2)進行檢測：將計算機與光譜儀電連接，將樣品平放到底板上，使激光器陣列發出的激光照射在樣品上，光纖探頭采集樣品反射的光進入光譜儀中，光譜儀得到與n個激光器的波長相對應的n個檢測信號x₁(t)，x₂(t)，…，x_n(t)，并將x₁(t)，x₂(t)，…，x_n(t)輸入計算機中；

(5-3)數據處理：

(5-3-1)在計算機中設定與各個檢測信號一一對應的一組權重w₁，w₂，…，w_n，并且使

(5-3-2)利用公式計算得到檢測信號x(t)，并計算總均方差E[Σi=1nwi(x(t)-xi(t))]2;]]>

當0.42<E[Σi=1nwi(x(t)-xi(t))]2<0.95,]]>轉入步驟(5-3-3)；

當E[Σi=1nwi(x(t)-xi(t))]2≤0.42]]>或E[Σi=1nwi(x(t)-xi(t))]2≤0.95,]]>則轉入步驟(5-3-1)：

(5-3-3)將x(t)輸入預存在計算機中的隨機共振系統模型dsdt=as-bs3+Asin(2πf0t+ψ)+2αξ(t)+x(t)]]>中，使隨機共振系統模型發生隨機共振，其中，V(s)為對稱雙勢阱模型；ξ(t)為自相關函數E[ξ(t)ξ(0)]＝2αδ(t)的Gaussian噪聲，其強度為α；A為信號sin(2πf₀t+ψ)的強度；f₀為信號的頻率；a、b均為設定的實參數，s為布朗粒子的運動軌跡，t為運動時間，ψ是相位；

(5-3-4)計算機利用信噪比計算公式計算隨機共振系統模型的輸出信噪比SNR；

(5-3-5)計算機畫出隨機共振系統模型的輸出信噪比曲線，得到信噪比曲線的信噪比最大值，并將信噪比最大值的絕對值作為信噪比特征值K；

(5-4)存儲時間預測：

將K代入存儲于計算機中的存儲時間預測模型Time=1.34399+0.75374ln(K-8.206670.26313)]]>中，計算機計算并得到預測的小黃魚存儲時間time。