[發明專利]電視節目推薦裝置和方法在審
| 申請號: | 201310695218.9 | 申請日: | 2013-12-17 |
| 公開(公告)號: | CN103716702A | 公開(公告)日: | 2014-04-09 |
| 發明(設計)人: | 周海濤;章捷 | 申請(專利權)人: | 三星電子(中國)研發中心;三星電子株式會社 |
| 主分類號: | H04N21/466 | 分類號: | H04N21/466 |
| 代理公司: | 北京銘碩知識產權代理有限公司 11286 | 代理人: | 王艷嬌;韓明星 |
| 地址: | 210061 江蘇省*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 電視節目 推薦 裝置 方法 | ||
技術領域
本發明涉及電視領域,更具體地講,涉及一種電視節目推薦裝置和方法。
背景技術
目前,智能電視已經廣泛地出現在我們的生活中,有的智能電視帶有節目推薦系統,可以向用戶推薦喜愛的電視節目。
但是,一般智能電視在家庭中是共享的,而且每位家庭成員喜愛的電視節目未必相同,甚至有些電視節目是不適宜兒童觀看的。因此,當用戶選擇現有的智能電視的節目推薦系統來推薦電視節目時,可能其推薦的電視節目并不是當前用戶最喜愛的,無法給用戶帶來最佳觀看體驗。
發明內容
本發明的目的在于基于當前觀看者的屬性信息推薦與所述屬性信息匹配的電視節目,隨著存儲的觀看者的屬性信息的增多,對當前觀看者推薦的電視節目越準確,本發明能夠針對不同的觀看者推薦他們喜愛的電視節目。
本發明的一方面提供一種電視節目推薦裝置,所述電視節目推薦裝置包括:面部圖像獲取單元,獲取觀看者的面部圖像;觀看者特征分析單元,對獲取的面部圖像進行分析,得到當前觀看者的屬性信息;節目推薦單元,推薦與得到的當前觀看者的屬性信息相匹配的電視節目。
可選地,面部圖像獲取單元可包括:圖像拍攝單元,用于捕獲觀看者的圖像;面部圖像采集單元,用于從捕獲的觀看者的圖像中提取面部圖像。
可選地,所述電視節目推薦裝置可還包括:用戶日志單元,用于存儲包括觀看者的屬性信息的用戶日志,其中,節目推薦單元基于得到的當前觀看者的屬性信息來從用戶日志中提取相匹配的電視節目。
可選地,所述屬性信息可包括觀看者的性別、年齡中的至少一個。
可選地,當當前觀看者為多人時,節目推薦單元可預先對觀看者設置優先級。
本發明的另一方面提供一種電視節目推薦方法,所述電視節目推薦方法包括:(a)獲取觀看者的面部圖像;(b)對獲取的面部圖像進行分析,得到當前觀看者的屬性信息;(c)推薦與得到的當前觀看者的屬性信息相匹配的電視節目。
可選地,步驟(a)可包括:捕獲觀看者的圖像;從捕獲的觀看者的圖像提取面部圖像。
可選地,所述電視節目推薦方法可還包括:存儲包括觀看者用戶的屬性信息的用戶日志,其中,基于得到的當前觀看者的屬性信息來從用戶日志中提取相匹配的電視節目。
可選地,所述屬性信息可包括觀看者的性別、年齡中的至少一個。
可選地,推薦與得到的當前觀看者的屬性信息相匹配的電視節目的步驟可包括:當當前觀看者為多人時,預先對觀看者設置優先級。
采用本發明所述的電視節目推薦裝置及方法,能夠根據當前觀看者的性別和年齡等屬性信息,推薦與當前觀看者的屬性信息相匹配的電視節目,解決了不同觀看者喜歡的電視節目不同的問題。
附圖說明
通過下面結合附圖進行的詳細描述,本發明的上述和其它目的、特點和優點將會變得更加清楚,其中:
圖1是示出根據本發明的實施例的電視節目推薦裝置的結構的框圖;
圖2是示出根據本發明的實施例的電視節目推薦方法的流程圖。
具體實施方式
現在對本發明實施例進行詳細的描述,其示例表示在附圖中,其中,相同的標號始終表示相同部件。下面通過參照附圖對實施例進行描述以解釋本發明。
圖1是示出根據本發明的實施例的電視節目推薦裝置的結構的框圖。
如圖1所示,本發明的電視節目推薦裝置可包括面部圖像獲取單元101、觀看者特征分析單元102和節目推薦單元103。
面部圖像獲取單元101獲取觀看者的面部圖像。
例如,如圖1所示,面部圖像獲取單元101可包括圖像拍攝單元101a和面部圖像采集單元101b。圖像拍攝單元101a用于捕獲觀看者的圖像,面部圖像采集單元101b用于從捕獲的觀看者的圖像中提取面部圖像。
例如,在觀看者觀看電視節目時,當本發明的電視節目推薦裝置接收到推薦電視節目的請求時,圖像拍攝單元101a捕獲觀看者的圖像。這里,捕獲的觀看者的圖像中包括觀看者的面部圖像和觀看者周圍的環境圖像。面部圖像采集單元101b從捕獲的觀看者的圖像中提取面部圖像,現在技術中存在多種從捕獲的觀看者的圖像中提取出面部圖像的方法,因此在此不進行詳細解釋。
此外,根據本發明的另一示例性實施例,面部圖像采集單元101b也不是必需的。例如,可將圖像拍攝單元101a設置為只拍攝觀看者的面部,因此能夠直接獲取到觀看者的面部圖像,因此無需面部圖像采集單元101b。
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