[發明專利]一種基于數據驅動的自適應多層流模型設備診斷方法

有效

• 申請號: 201310695175.4
• 申請日: 2013-12-17
• 公開（公告）號: CN103617105A
• 公開（公告）日: 2014-03-05
• 發明（設計）人: 胡戎翔;李博遠;袁潤;王大桂;吳宜燦
• 申請（專利權）人: 中國科學院合肥物質科學研究院
• 主分類號: G06F11/22
• 分類號: G06F11/22;G06K9/66
• 代理公司: 北京科迪生專利代理有限責任公司 11251
• 代理人: 成金玉;孟卜娟

1.一種基于數據驅動的自適應多層流模型設備診斷方法，其特征在于實現步驟如下：

（1）對傳感器獲取的設備監測信號進行預處理；

（2）使用基于數據驅動的方法所訓練的分類器依據預處理后信號對當前設備狀態進行分類識別；

（3）根據分類器的分類結果確定設備狀態，依據設備狀態調整多層流模型的異常報警閾值為對應該狀態的一組數值，采用的是基于數據驅動的多層流模型自適應閾值確定方法；

（4）以調整后閾值進行異常檢測，當多層流模型檢測到異常時，進行推理診斷，如果多層流模型診斷方法診斷出的設備狀態和分類器識別出的設備狀態一致，則故障診斷結果確認；如果診斷出的設備狀態和識別出的設備狀態不一致，則繼續循環檢測，提示有故障可能，但無法確定故障類別。

2.根據權利要求1所述的基于數據驅動的自適應多層流模型設備診斷方法，其特征在于：所述基于數據驅動的多層流模型自適應閾值確定方法實現步驟如下：

（1）選擇可靠的數據集進行分類器的訓練，每個類別將會有多組數據；

（2）針對某一類別的數據進行如下處理：首先，計算其中某個維度的數據相對于正常值的偏離均值，即偏離的絕對值的均值；其次，根據該偏離均值與正常值的比例判斷是否為有效偏離，如果比例很小的則為無效偏離；再次，將該維度有效偏離均值與原始固定的報警閾值進行比較，如果該均值小于報警閾值，則將新的報警閾值設為該均值，否則維持報警閾值不變；最后，對該類別數據所有維度均進行如上處理，獲取一組新的報警閾值；

（3）對所有類別數據均進行（2）中處理，將所獲得的多組報警閾值與狀態類別進行對應。