[發明專利]基于概率統計的風電場廣義節點特征建模方法

有效

• 申請號: 201310694224.2
• 申請日: 2013-12-17
• 公開（公告）號: CN103632314B
• 公開（公告）日: 2016-11-09
• 發明（設計）人: 梁軍;張旭;贠志皓
• 申請（專利權）人: 山東大學
• 主分類號: G06F17/10
• 分類號: G06F17/10;G06Q50/06
• 代理公司: 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221
• 代理人: 張勇

1.一種基于概率統計的廣義節點特征建模方法，其特征是，包括以下步驟：

（1）對與風機直接相連的根母線處的電壓、有功功率的全年數據進行等間隔采樣，獲取足夠的數據樣本；

（2）對全年根母線有功功率數據進行折中分段；

（3）分別統計每個功率分段內全年根母線有功功率出現的次數，得出各功率分段的出力頻率，統計風電場全年根母線有功功率數據的概率分布；

（4）利用神經網絡算法提取各功率分段下的概率特征關系表達式；

（5）建立最終的風電場節點特征模型；所述模型表達式為：

P(V)=P<0Pm(Vm)PmPs∈[0.1m-1.1,0.1m-1]fmm=1,2···10P>0Pm(Vm)PmPs∈[0.1m-1.1,0.1m-1]fmm=11,12···20;]]>

其中，P<0表征點特性，P>0表征源特性；m為數據樣本功率分段；P_m(V_m)為各功率分段下提取的概率特征關系表達式；V_m為各功率分段中輸入根母線電壓；P_m為各功率分段輸出有功功率；P_s為額定功率值；f_m為各功率分段的概率標識，表示有f_m的可能，根母線有功功率落在[(0.1m-1.1)·P_s，(0.1m-1)·P_s]這個分段，其出力隨電壓變化的特征為P_m(V_m)；

（6）利用功率均方誤差方法分別對各功率分段的擬合效果和總體樣本的擬合效果進行評定。