[發明專利]一種計算影響力數據的方法與裝置有效
| 申請號: | 201310693308.4 | 申請日: | 2013-12-17 |
| 公開(公告)號: | CN103678613B | 公開(公告)日: | 2017-01-25 |
| 發明(設計)人: | 王君鶴;曲武;周濤;葉潤國 | 申請(專利權)人: | 北京啟明星辰信息安全技術有限公司;北京啟明星辰信息技術股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京安信方達知識產權代理有限公司11262 | 代理人: | 王丹,栗若木 |
| 地址: | 100193 北京市海淀區東北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 計算 影響力 數據 方法 裝置 | ||
1.一種計算影響力數據的方法,適用于社交網絡,其特征在于,包括:
以指定信息的標識作為輸入,從預定的社交網絡的服務器中爬取所述指定信息的用戶操作數據;所述用戶操作數據至少包括所述指定信息及其各層子信息每天的轉發次數及評論次數;所述指定信息的第1層子信息是指對該指定信息的評論信息或轉發信息,所述指定信息的第L層子信息是指對該指定信息第L-1層子信息的評論信息或轉發信息;L為大于1的正整數;
根據所爬取的所述用戶操作數據計算每天的用戶參與次數;所述每天的用戶參與次數為每天的評論次數加轉發次數;
分別計算每天的參與次數增長率;所述參與次數增長率為當天的用戶參與次數與前一天的用戶參與次數之差;
比較各相鄰天的所述參與次數增長率,選出當天的所述參與次數增長率與前N天的參與次數增長率之差均大于第一預定閾值的日期、以及前M天的參與增長率均為負值,當天的所述參與次數增長率為正值且當天的用戶參與次數大于第二預定閾值的日期;其中N和M為正整數。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:
所述用戶操作數據還包括:對所述指定信息或其子信息的參與行為數據;所述參與行為數據至少包括參與行為的發布時間;所述參與行為包括評論、轉發、投票;
從所述指定信息的參與行為數據中獲取最遲的發布時間,用該最遲的發布時間減去所述指定信息的發布時間,得到所述指定信息的生存時間長度。
3.如權利要求1所述的方法,其特征在于:
所述用戶操作數據還包括:所述指定信息及各層評論信息的內容、對所述指定信息及其各層子信息的投票數據;所述被投票數據包括投票的內容;
所述方法還包括:
對所述指定信息及各層評論信息的內容分別進行分詞,使用情感判斷算法分別對所述指定信息及各層評論信息的分詞結果進行判斷,得到所述指定信息及各層評論信息的情感類型;各層轉發信息與所轉發的指定信息或子信息的情感類型一致;各投票的情感類型根據投票的內容確定;
所述情感類型包括:正面、負面和中性。
4.如權利要求3所述的方法,其特征在于:
所述用戶操作數據還包括:對所述指定信息及其各層子信息進行評論、轉發、投票的用戶標識、以及所述指定信息及其各層子信息中的用戶互動信息;所述用戶互動信息至少包括互動所針對的用戶標識;
所述方法還包括:
根據所述用戶互動信息提取互動所針對的用戶標識;
將所提取的用戶標識與所述用戶操作數據中進行評論、轉發、投票的用戶標識進行匹配,計算匹配成功的個數和匹配失敗的個數,用匹配成功的個數除以匹配成功和失敗的個數之和,得到所述指定信息的主動傳播成功率。
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