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[發明專利]基于MODIS遙感影像的高分辨率遙感影像植被指數時間序列校正方法有效

專利信息
申請號: 201310690726.8 申請日: 2013-12-13
公開(公告)號: CN103617629A 公開(公告)日: 2014-03-05
發明(設計)人: 劉永學;汪業成;張群;李滿春;王加勝;程亮;張荷霞;孫超;趙賽帥;成王玉;鄒偉 申請(專利權)人: 南京大學
主分類號: G06T7/00 分類號: G06T7/00;G01S7/497;G01S17/88
代理公司: 南京同澤專利事務所(特殊普通合伙) 32245 代理人: 石敏
地址: 210093 江*** 國省代碼: 江蘇;32
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 modis 遙感 影像 高分辨率 植被 指數 時間 序列 校正 方法
【權利要求書】:

1.一種基于MODIS遙感影像的高分辨率遙感影像植被指數時間序列校正方法,包括以下步驟:

1)獲取預定區域、預定時間段的HJ-1A/1B遙感影像數據以及該區域同時間段的MODIS遙感數據;

2)讀取MODIS遙感數據,獲得MODIS遙感影像中每個像元的NDVI值、實際成像日和質量評價值,其中所述質量評價值分為以下幾類:“-1”表示沒有評價結果,“0”表示數據質量非常好,“1”表示數據可用但是質量一般,“2”表示有雪冰覆蓋,“3”表示有云層干擾;

3)分別將所有MODIS遙感影像中具有相同坐標值的像元的NDVI值按實際成像日的時間順序組合成第一MODIS?NDVI時間序列,將所述第一MODIS?NDVI時間序列中質量評價值不等于0和1的像元的NDVI值用該序列中其相鄰的NDVI值的插值進行代替,得到第二MODIS?NDVI時間序列;

4)對每幅HJ-1A/1B遙感影像像元的植被指數進行歸一化處理,得到為HJ?NDVI影像;

5)分別將所有HJ?NDVI影像中具有相同坐標值的像元的NDVI值按實際成像日的時間順序組合成與坐標值對應的第一HJ?NDVI時間序列,并依照第二MODIS?NDVI時間序列的實際成像日對第一HJ?NDVI時間序列按最相鄰的NDVI值進行插值,得到與第二MODIS?NDVI時間序列的實際成像日相一致的第二HJ?NDVI時間序列;

6)對所述預定區域中MODIS遙感影像的每一個像元,找到在空間上被該像元覆蓋的HJ-1A/1B遙感影像中的像元,兩者存在覆蓋關系的第二MODIS?NDVI時間序列和第二HJ?NDVI時間序列構成時間序列對,對所述時間序列對以第二MODIS?NDVI時間序列為標準序列做協整檢驗;

7)通過了協整檢驗的時間序列對的第二MODIS?NDVI時間序列減去相對應的第二HJ?NDVI時間序列得到波動序列;對該波動序列進行異常區段檢驗得到正常波動區段和異常波動區段,并將第二HJ?NDVI時間序列按正常波動區段和異常波動區段的實際成像日劃分為正常HJ?NDVI時間區段和異常HJ?NDVI時間區段;

8)對第二HJ?NDVI時間序列中的異常HJ?NDVI時間區段進行校正,得到所述預定區域、預定時間段內具有較高時間分辨率的高分辨率遙感影像時間序列。

2.根據權利要求1所述的基于MODIS遙感影像的高分辨率遙感影像植被指數時間序列校正方法,其特征在于:在執行第6)步之前,首先將第二MODIS?NDVI時間序列和和第二HJ?NDVI時間序列進行Savitzky-Golay濾波。

3.根據權利要求1所述的基于MODIS遙感影像的高分辨率遙感影像植被指數時間序列校正方法,其特征在于:第8)步中,利用正常HJ?NDVI時間區段與相應時間段的第二MODIS?NDVI時間序列對所述異常HJ?NDVI時間區段進行校正。

4.根據權利要求1所述的基于MODIS遙感影像的高分辨率遙感影像植被指數時間序列校正方法,其特征在于:第4)步中對每幅HJ-1A/1B遙感影像進行歸一化前,先對每幅HJ-1A/1B遙感影像進行輻射校正和幾何精校正。

5.根據權利要求1所述的基于MODIS遙感影像的高分辨率遙感影像植被指數時間序列校正方法,其特征在于,第6)步中對所述時間序列對進行協整檢驗的方法是:

1A)使用ADF檢驗方法判斷對應的所述時間序列對中的第二MODIS?NDVI時間序列和和第二HJ?NDVI時間序列是否為同階單整,若同階單整,則轉到第1B)步;若非同階單整,則所述時間序列對不具備協整關系;

1B)對同階單整的時間序列對進行協整回歸,使用ADF方法檢驗回歸殘差的平穩性,若殘差平穩,則所述時間序列對是協整的,兩者具有相依關系;否則兩者不具備協整關系。

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