[發明專利]基于動態智能算法的大型數據分析方法及其終端

無效

• 申請號: 201310689734.0
• 申請日: 2013-12-13
• 公開（公告）號: CN103617022A
• 公開（公告）日: 2014-03-05
• 發明（設計）人: 黃彤元
• 申請（專利權）人: 東莞市富卡網絡技術有限公司
• 主分類號: G06F9/30
• 分類號: G06F9/30
• 代理公司: 北京信慧永光知識產權代理有限責任公司 11290
• 代理人: 田利瓊

技術領域

本發明涉及大型數據分析與應用技術領域，更具體地涉及一種基于動態智能算法的大型數據分析方法及其終端。

背景技術

目前的大型數據分析與應用中，主要是對原始數據進行直接的處理，在對數據進行統計與分析時，也采用單一且相對固定的采樣比例及數據算法。當需要智能處理時，智能算法的處理方法與對象也成為了單一和固定的選擇。這樣的處理方法存在以下幾個缺點：（1）由于原始數據的龐大，數據運算量較大，對處理原始數據的硬件資源依賴度較高，甚至于出現硬件系統無法滿足的現象；（2）單一且相對固定的采樣比例及數據算法未考慮服務對象（即應用客戶端）的反饋情況，使得產品（即處理后的數據）應用具有一定的局限性，對環境變化的適應性很低。

因此，急需一種改進的基于動態智能算法的大型數據分析方法及其終端來克服上述缺陷。

發明內容

本發明的目的是提供一種基于動態智能算法的大型數據分析方法，以降低數據運算量、降低對硬件資源的依賴度，且能提高產品對環境變化的適應性。

本發明的另一目的是提供一種基于動態智能算法的大型數據分析終端，以降低數據運算量、降低對硬件資源的依賴度，且能提高產品對環境變化的適應性。

為實現上述目的，本發明提供了一種基于動態智能算法的大型數據分析方法，包括：

根據初始采樣比例對輸入數據進行采樣；

根據初始算法對采樣的輸入數據進行分析處理并將處理結果輸出至應用客戶端；

接收來自所述應用客戶端的調節指令；

根據所述處理結果輸出至所述應用客戶端的情況及所述調節指令動態調節數據采樣比例及數據算法；

根據動態調節后的數據采樣比例及數據算法再次對所述輸入數據進行采樣及分析處理，并將處理結果輸出至所述應用客戶端。

與現有技術相比，本發明的大型數據分析方法先根據初始采樣比例及初始算法對輸入數據進行采樣及分析處理，并將處理結果輸出至應用客戶端，之后接收應用客戶端的調節指令，再根據調節指令及處理結果輸出至應用客戶端的情況動態調節數據采樣比例及數據算法，最后根據調節后的數據采樣比例及數據算法再次對輸入數據進行采樣及處理，并將處理結果輸出至應用客戶端；即，該方法在硬件資源的限制下，動態地調節了數據采樣比例及數據算法，從而有效地降低了數據運算量及對硬件資源的依賴度；且該方法是根據應用客戶端的調節指令及處理結果輸出至應用客戶端的情況動態地調節數據采樣比例及數據算法，針對了服務對象（應用客戶端）的反饋，從而提高了產品對環境變化的適應性。

具體地，所述數據算法為單一算法或算法組合。

較佳地，根據初始采樣比例對輸入數據進行采樣之前還包括；

接收來自數據平臺的所述輸入數據。

較佳地，接收來自數據平臺的所述輸入數據之前還包括：

設置所述初始采樣比例及所述初始算法。

較佳地，接收來自應用客戶端的指令之前還包括：

所述應用客戶端根據所述處理結果輸出至使用端的情況發出指令。

相應地，本發明還提供了一種基于動態智能算法的大型數據分析終端，包括：

采樣模塊，用于根據初始采樣比例及動態調節后的采樣比例對輸入數據進行采樣；

數據分析與處理模塊，用于根據初始算法及動態調節后的數據算法對采樣的輸入數據進行分析處理；

輸出模塊，用于將所述數據分析與處理模塊的處理結果輸出至應用客戶端；

指令模塊，用于接收來自所述應用客戶端的調節指令；

動態調節模塊，用于根據所述處理結果輸出至所述應用客戶端的情況及所述調節指令動態調節數據采樣比例及數據算法。

具體地，所述數據算法為單一算法或算法組合。

較佳地，該終端還包括：

輸入模塊，用于接收來自數據平臺的所述輸入數據。

較佳地，該終端還包括：

設置模塊，用于設置所述初始采樣比例及所述初始算法。

通過以下的描述并結合附圖，本發明將變得更加清晰，這些附圖用于解釋本發明的實施例。

附圖說明

圖1為本發明基于動態智能算法的大型數據分析方法一實施例的流程圖。

圖2為基于動態智能算法的大型數據分析終端應用時的結構框圖。

圖3為圖2的原理框圖。

具體實施方式

現在參考附圖描述本發明的實施例，附圖中類似的元件標號代表類似的元件

請參考圖1，本發明基于動態智能算法的大型數據分析方法包括以下步驟：