[發明專利]一種睡眠分析方法及裝置在審
| 申請號: | 201310687525.2 | 申請日: | 2013-12-16 |
| 公開(公告)號: | CN104706318A | 公開(公告)日: | 2015-06-17 |
| 發明(設計)人: | 徐青青;王俊艷;張志鵬;許利群 | 申請(專利權)人: | 中國移動通信集團公司 |
| 主分類號: | A61B5/00 | 分類號: | A61B5/00;A61B5/11 |
| 代理公司: | 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291 | 代理人: | 郭潤湘 |
| 地址: | 100032 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 睡眠 分析 方法 裝置 | ||
1.一種睡眠分析方法,其特征在于,包括:
獲取按照預設采樣頻率在每個子監測時間段內采集的待監測者的多軸加速度數據,所述多軸加速度數據包括多個多軸加速度,其中,一個監測時間段包括多個子監測時間段;
分別基于在每個子監測時間段內采集的所述待監測者的多軸加速度數據,確定所述待監測者在每個子監測時間段內的活動量;
分別針對每個子監測時間段,根據該子監測時間段對應的時間段窗口包括的子監測時間段內的活動量,確定所述待檢測者在每個子監測時間段內的活動量特征值,其中,子監測時間段對應的時間段窗口包括該子監測時間段以及其前后若干個子監測時間段;
根據監測時間段內所述多個子監測時間段內的活動量特征值,確定所述監測時間段內活動量特征值的動態閾值;
分別將每個子監測時間段內的活動量特征值與所述動態閾值進行比較,得到所述待監測者在每個子監測時間段內為睡眠狀態或清醒狀態的第一睡眠分析結果。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,基于在子監測時間段內采集的所述待監測者的多軸加速度數據,確定所述待監測者在該子監測時間段的活動量,具體包括:
當該子監測時間段內采樣點的多軸加速度大于預設加速度閾值時,確定所述待監測者在該采樣點對應的時刻是活動的,所述采樣點根據預設采樣頻率進行確定;
將在該子監測時間段內確定所述待監測者活動的總次數,確定為所述待監測者在該子監測時間段的活動量。
3.如權利要求1所述的方法,其特征在于,根據該子監測時間段對應的時間段窗口包括的子監測時間段內的活動量,確定所述待檢測者在每個子監測時間段內的活動量特征值,具體包括:
確定該子監測時間段對應的時間段窗口包括的子監測時間段內的活動量的均值、方差,分別作為該子監測時間段對應的時間段窗口內活動量的均值、方差;
確定該時間段窗口內活動量大于預設活動量的子監測時間段的個數;
對該時間段窗口內活動量的均值、方差以及該時間段窗口內活動量大于預設活動量的子監測時間段的個數,進行加權求和,得到該子監測時間段內的活動量特征值;
根據監測時間段內所述多個子監測時間段內的活動量特征值,確定所述監測時間段內活動量特征值的動態閾值,具體包括:
確定監測時間段內所述多個子監測時間段內的多個活動量特征值的均值和方差,分別作為所述監測時間段內活動量特征值的均值和方差;
當所述監測時間段內活動量特征值的均值與方差之和大于第一預設活動量特征值閾值時,將所述第一預設特征值閾值確定為所述監測時間段內活動量特征值的動態閾值;
當所述監測時間段內活動量特征值的均值與方差之和不大于第一預設活動量特征值閾值,且所述監測時間段內活動量特征值的均值與方差之和小于第二預設活動量特征值閾值時,將所述第二預設活動量特征值閾值確定為所述監測時間段內活動量特征值的動態閾值,其中,所述第二預設活動量特征值閾值小于所述第一預設活動量特征值閾值;
當所述監測時間段內活動量特征值的均值與方差之和不大于第一預設活動量特征值閾值,且所述監測時間段內活動量特征值的均值與方差之和不小于第二預設特征值閾值時,將所述監測時間段內活動量特征值的均值與方差之和確定為所述監測時間段內活動量特征值的動態閾值。
4.如權利要求1所述的方法,其特征在于,將子監測時間段內的活動量特征值與所述監測時間段內活動量特征值的動態閾值進行比較,得到待監測者在子監測時間段內的第一睡眠分析結果,具體包括:
當子監測時間段的活動量特征值大于所述監測時間段內活動量特征值的動態閾值時,確定待監測者在該子監測時間段內為清醒狀態;
當子監測時間段的活動量特征值不大于所述監測時間段內活動量特征值的動態閾值時,確定待監測者在該子監測時間段內為清醒狀態。
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