[發明專利]一種云計算下智能監控分析方法及系統

無效

• 申請號: 201310687023.X
• 申請日: 2013-12-13
• 公開（公告）號: CN103684916A
• 公開（公告）日: 2014-03-26
• 發明（設計）人: 吳震;劉陽;薛晨;云曉春;胡玉鵬;郭鋒
• 申請（專利權）人: 國家計算機網絡與信息安全管理中心;浪潮（北京）電子信息產業有限公司
• 主分類號: H04L12/26
• 分類號: H04L12/26;H04L12/24;H04L29/08
• 代理公司: 北京安信方達知識產權代理有限公司 11262
• 代理人: 王丹;栗若木

技術領域

本發明涉及智能監控領域，尤其涉及一種云計算下智能監控分析方法及系統。

背景技術

現階段，云計算已經有諸多案例進入運營階段，國外亞馬遜、谷歌等IT巨頭都已成功實施了云計算，并賺得豐厚收益；國內中國電信、中國移動等電信運營商，新浪、阿里巴巴、騰訊、百度等互聯網企業也都在不同程度上實施云計算，各地政府也不斷建立云計算平臺，以推動云計算在更大范圍的應用，并帶動當地經濟的發展。

雖然云計算平臺解決方案眾多，但大多數面臨相同的智能監控問題，不能夠對當前運行的平臺進行一個全方位監控與趨勢預測，即便是商業模式非常成功的亞馬遜云平臺AWS，在這方面的不足也是很明顯的，該平臺不支持服務監控與趨勢預測，而像其他的開源平臺云openstack、cloudstack、Eucalyptus等也都不同程度的在智能監控這個方面存在不足。

現有典型的云計算平臺存在主要問題及不足總結如下：

部分還要借助第三方的監控解決方案來對平臺下的資源進行監控，增加了對接集成的難度；部分平臺沒有提供報警機制，未對監控項(CPU利用率、內存利用率)設置閥值，發現異常或者故障時能夠自動告警；沒有對監控到的數據進行分析，以便對可能存在的問題進行預測；沒有從服務的角度對服務進行狀態監控，以自動調整服務的資源使用量，保證用戶的應用服務的健壯性與可訪問性。

發明內容

本發明提供一種云計算下智能監控分析方法及系統，以解決上述問題。

本發明提供一種云計算下智能監控分析方法。上述方法包括以下步驟：

監控策略維護模塊向信息采集模塊下發監控策略；

信息采集模塊根據所述監控策略，進行數據監控并將監控結果發送至資源調配模塊、告警模塊、趨勢預測模塊；

資源調配模塊、告警模塊、趨勢預測模塊分析所述監控結果，進行控制處理。

本發明還提供一種云計算下智能監控分析系統，包括：監控策略維護模塊、信息采集模塊、資源調配模塊、告警模塊、趨勢預測模塊；監控策略維護模塊與信息采集模塊相連；信息采集模塊分別與資源調配模塊、告警模塊、趨勢預測模塊相連；

監控策略維護模塊，用于向信息采集模塊下發監控策略；

信息采集模塊，用于根據所述監控策略，進行數據監控并將監控結果發送至資源調配模塊、告警模塊、趨勢預測模塊；

資源調配模塊，用于對接收到的信息采集模塊反饋的采集的監控數據進行分析并根據預設的調整策略，通過控制指令模塊，進行資源調整；

告警模塊，用于對接收到的信息采集模塊反饋的采集的監控數據進行分析，當云平臺下的關鍵資源超出或者低于設置的閥值時，自動觸發告警；

趨勢預測模塊，用于對接收到的信息采集模塊反饋的采集的監控數據進行定期分析并根據分析結果，制定應對策略。

本發明通過針對不同計算節點域設置不同的監控策略的方式，進行信息采集，全方位具體的收集物理資源、虛擬資源以及在資源之上所承載的服務的相關信息，根據采集數據，對云計算平臺下的資源進行動態調整；同時，針對采集數據，能夠進行分析，進而能夠對云計算平臺下的資源可能面臨的問題進行提前預防；在故障發生的一刻，能夠自動及時的報警。

附圖說明

此處所說明的附圖用來提供對本發明的進一步理解，構成本申請的一部分，本發明的示意性實施例及其說明用于解釋本發明，并不構成對本發明的不當限定。在附圖中：

圖1所示為本發明實施例1的智能監控分析模型結構圖；

圖2所示為本發明實施例2的智能監控分析處理流程圖。

具體實施方式

下文中將參考附圖并結合實施例來詳細說明本發明。需要說明的是，在不沖突的情況下，本申請中的實施例及實施例中的特征可以相互組合。

本發明提供一種云計算下智能監控分析方法，包括以下步驟：

監控策略維護模塊向信息采集模塊下發監控策略；

信息采集模塊根據所述監控策略，進行數據監控并將監控結果發送至資源調配模塊、告警模塊、趨勢預測模塊；

資源調配模塊、告警模塊、趨勢預測模塊分析所述監控結果，進行控制處理。

其中，信息采集模塊根據所述監控策略，進行數據監控并將監控結果發送至資源調配模塊、告警模塊、趨勢預測模塊的過程為：

信息采集模塊根據所述監控策略，周期性的采集物理資源、虛擬資源、應用服務的相關信息，并反饋至資源調配模塊、告警模塊、趨勢預測模塊。