[發明專利]基于移動設備使用行為的心理健康狀態評估系統和方法

在審

• 申請號: 201310684273.8
• 申請日: 2013-12-13
• 公開（公告）號: CN104715129A
• 公開（公告）日: 2015-06-17
• 發明（設計）人: 朱廷劭;高玉松;李昂
• 申請（專利權）人: 中國科學院心理研究所
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00
• 代理公司: 北京瑞恒信達知識產權代理事務所(普通合伙) 11382
• 代理人: 苗青盛;王沖

1.一種基于智能移動設備使用行為的心理健康狀態評估系統，包括：信息記錄模塊、行為提取模塊、評估模型建立模塊和和評估模塊；其中，信息記錄模塊用于記錄和存儲智能移動設備的使用信息；行為提取模塊用于對記錄的設備使用信息進行數據預處理，提取出用戶與設備進行交互的有效的設備使用行為，挖掘設備使用行為特征；評估模型建立模塊用于基于機器學習法獲取智能移動設備使用行為特征與心理健康狀況之間的聯系，建立基于智能移動設備使用行為特征的心理健康狀態評估模型；評估模塊用于將挖掘的設備使用行為特征輸入到心理健康狀態評估模型，得到心理健康狀態評估結果。

2.根據權利要求1所述的心理健康狀態評估系統，其中，信息記錄模塊還用于獲取操作系統權限，將用戶的設備使用日志存儲在操作系統中的本地數據庫中。

3.根據權利要求1所述的心理健康狀態評估系統，其中，行為提取模塊還用于結合智能移動設備使用行為指標體系，從用戶的設備使用日志中挖掘出用戶的設備使用行為特征；其中，所述用戶的設備使用行為是基于智能移動設備使用行為體系的。

4.根據權利要求1所述的心理健康狀態評估系統，其中，評估模型建立模塊中，所述的機器學習法是分類或回歸方法，所述的心理健康狀況是通過評定量表測量得到的個體的心理健康狀態，所述的心理健康狀態模型為通過機器學習方法訓練得到的數學模型。

5.根據權利要求1所述的心理健康狀態評估系統，其中，行為提取模塊包括包括數據清洗子模塊和數據變換子模塊；其中數據清洗子模塊用于清除日志中的異常數據、糾正錯誤、去除冗余數據并且標準化日志格式；數據變換子模塊用于通過平滑聚集、數據概化和規范化的方式將日志轉換成適用于數據挖掘的形式。

6.根據權利要求3所述的心理健康狀態評估系統，其中，行為提取模塊中的智能移動設備使用行為指標體系是根據描述用戶智能移動設備使用行為的行為集，利用智能移動設備來達成自己的目標和期望的選擇行動方案的全過程。

7.一種基于智能移動設備使用行為的心理健康狀態評估方法，包括：

步驟1，記錄智能移動設備的使用信息；

步驟2，對該使用信息進行數據預處理，結合智能移動設備使用行為指標體系，挖掘出相應的設備使用行為特征；

步驟3，利用機器學習法，獲取智能移動設備使用行為特征與心理健康狀況之間的聯系，建立基于智能移動設備使用行為特征的心理健康狀態評估模型；

步驟4，將挖掘出的設備使用行為特征輸入到心理健康狀態評估模型，得到心理健康狀態評估結果。

8.根據權利要求7所述的心理健康狀態評估方法，其中，步驟1還包括：獲得智能移動設備操作系統的使用權限，記錄設備的使用情況，并寫入到本地數據庫中。

9.根據權利要求7所述的心理健康狀態評估方法，其中，步驟3中，所述的機器學習法是分類或回歸方法，所述的心理健康狀況是通過評定量表測量得到的個體的心理健康狀態，所述的心理健康狀態模型為通過機器學習方法訓練得到的數學模型。

10.根據權利要求7所述的心理健康狀態評估方法，其中，步驟2中，所述用戶的設備使用行為是基于智能移動設備使用行為體系的；智能移動設備使用行為指標體系是根據描述用戶智能移動設備使用行為的行為集，利用智能移動設備來達成自己的目標和期望的選擇行動方案的全過程。

11.根據權利要求7所述的心理健康狀態評估方法，其中，步驟3中，采用回歸模型PaceRegression來建立心理健康狀態評估模型，將個體的智能移動設備使用行為特征視為樣本的特征向量，將個體的心理健康狀態得分視為需要預測的連續值變量，通過相應的機器學習訓練算法，得出心理健康狀態評估模型。