[發明專利]社交網絡分析

有效

• 申請號: 201310682393.4
• 申請日: 2013-12-12
• 公開（公告）號: CN103870534B
• 公開（公告）日: 2018-01-09
• 發明（設計）人: 普拉迪克·庫馬爾·米什拉;迪內希·伯希納尼;阿迪爾·拉希德
• 申請（專利權）人: 塔塔咨詢服務有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06F17/50
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司11332
• 代理人: 楊生平,鐘錦舜

相關申請及優先權的交叉引用

本申請要求于2012年12月12日提交的、申請號為3498/MUM/2012的印度臨時專利申請的優先權，該臨時專利申請的全部內容通過引用并入文本中。

技術領域

本文中記載的主題總體上涉及社交網絡中的數據分析。

背景技術

諸如Facebook^TM、Twitter^TM、Foursquare^TM、Linkedin^TM等社交網絡已能夠吸引上百萬用戶。這些用戶在這些社交網絡上進行登記并進行各種活動，例如共享信息、建立群組、與他人進行聯系、發表評論、共享情感，等等。每天在這些社交網絡上進行著數百萬計的活動。從這些社交網絡中可以對用戶的這些活動、喜好、習慣和人口概況進行數據挖掘。應當理解，從社交網絡中挖掘或獲取的數據可以有不同類型，和/或涉及用戶社區或用戶組的群體行為。由于該數據中存在復雜的關系，所以對該數據進行分析是很復雜的任務。

為了分析該數據，需要若干復雜算法用于理解數據之間的關系。由于用戶行為的不確定性以及社交網絡中不斷變化的趨勢，基于該數據分析得出結論則更加麻煩。可以對數據進行分析以在社交網絡中進行商業相關活動。商業相關活動可以包括在社交網絡中進行廣告、或者產品或服務推廣。

發明內容

本發明內容部分介紹用于基于社交網絡生成虛擬熱力學系統的方法和系統的構思，并且該構思在以下詳細說明書中進一步予以說明。本發明內容部分并非旨在標識本發明主題的實質性特征，也不是旨在確定或限制本發明主題的保護范圍。

在一種實現方式中，公開了一種用于分析社交網絡的方法和系統，該方法包括：由處理器將社交網絡分成多個用戶組，其中，每個用戶組在該社交網絡中具有唯一標識；處理器從所述多個用戶組中的用戶組挖掘數據；從所述數據中識別多個社交變量，其中，所述多個社交變量包括用戶數量、用戶的聯系、用戶的交互、用戶密切性和用戶發表的帖子中的至少一個；將所述多個社交變量中的社交變量與多個熱力學變量中的熱力學變量等同，其中，所述多個熱力學變量包括分子、體積、內能、壓力、溫度、熵、質量、粘度、密度、功、以及分子之間的鍵合中的至少一個；基于所述多個社交變量確定所述多個熱力學變量的定量值，其中，通過控制一個或多個熱狀態來確定所述定量值；基于所述定量值生成虛擬熱力學系統以分析所述社交網絡，其中，所述虛擬熱力學系統與所述社交網絡類似。

此外，公開了一種計算機程序產品，該計算機程序產品上設有用于分析社交網絡的計算機程序，該計算機程序產品包括：程序代碼，該程序代碼用于：將社交網絡分成多個用戶組，其中，每個用戶組在該社交網絡中具有唯一標識；從所述多個用戶組中的用戶組挖掘數據；從所述數據中識別多個社交變量，其中，所述多個社交變量包括用戶數量、用戶的聯系、用戶的交互、用戶密切性和用戶發表的帖子中的至少一個；將所述多個社交變量中的社交變量與多個熱力學變量中的熱力學變量等同，其中，所述多個熱力學變量包括分子、體積、內能、壓力、溫度、熵、質量、粘度、密度、功、以及分子之間的鍵合中的至少一個；基于所述多個社交變量確定所述多個熱力學變量的定量值，其中，通過控制一個或多個熱狀態來確定所述定量值；基于所述定量值生成虛擬熱力學系統以分析所述社交網絡，其中，所述虛擬熱力學系統與所述社交網絡類似。

附圖說明

下面參考附圖提供詳細說明。在附圖中，標號中最左側的數字表示首次出現該標號的附圖。在所有附圖中，相同的號碼用于指代相同的特征和部件。

圖1示出了根據本發明實施例的、用于分析社交網絡的社交網絡分析系統的網絡實現方式。

圖2示出了根據本發明實施例的、圖1所示社交網絡分析系統。

圖3示出了根據本發明實施例的、社交網絡中能量相對于溫度的變化的圖形表示。

圖4示出了根據本發明實施例的、社交網絡中壓力相對于體積的變化的圖形表示。

圖5示出了根據本發明實施例的、用于分析社交網絡的方法。

具體實施方式

本發明公開了用于分析社交網絡的系統和方法。雖然用于分析社交網絡的系統和方法所描述的方案可以實現在任何數量的不同計算系統、環境和/或配置中，但是在下面示例性系統的上下文中描述這些實施例。