[發明專利]電池系統故障診斷方法及系統

在審

• 申請號: 201310681337.9
• 申請日: 2013-12-12
• 公開（公告）號: CN104714175A
• 公開（公告）日: 2015-06-17
• 發明（設計）人: 付垚;唐海波;盧世剛;胡博;鄒春龍;薛軼;劉莎
• 申請（專利權）人: 北京有色金屬研究總院
• 主分類號: G01R31/36
• 分類號: G01R31/36
• 代理公司: 北京北新智誠知識產權代理有限公司 11100
• 代理人: 滿靖

1.一種電池系統故障診斷方法，其特征在于它包括：基于采集電池系統的溫度信號、濕度信號、電池電流信號和電池電壓信號，利用多輸入多輸出結構的BP神經網絡完成電池系統的故障診斷。

2.如權利要求1所述的電池系統故障診斷方法，其特征在于：

所述濕度信號為所述電池系統的電池箱內的濕度信號。

3.如權利要求1所述的電池系統故障診斷方法，其特征在于：

將采集的所述溫度信號、所述濕度信號、所述電池電流信號和所述電池電壓信號進行模糊化處理，轉化為[0，1]范圍內的數值，以得到作為所述BP神經網絡的輸入變量的故障征兆；所述BP神經網絡的輸出變量為故障原因及其故障可能性。

4.如權利要求3所述的電池系統故障診斷方法，其特征在于：

所述故障征兆為溫度過高、溫度過低、濕度過高、電池電流過大、電池電壓過高、電池電壓過低，所述故障原因為風扇故障、風道堵塞、電池短路、電池漏液、電池過充、電池過放、加熱器件損壞、加熱器件進水。

5.如權利要求1所述的電池系統故障診斷方法，其特征在于：

存儲采集的所述電池系統的所述溫度信號、所述濕度信號、所述電池電流信號和所述電池電壓信號，存儲所述BP神經網絡輸出的故障診斷結果，基于存儲的所述溫度信號、所述濕度信號、所述電池電流信號、所述電池電壓信號以及所述BP神經網絡輸出的故障診斷結果，對所述BP神經網絡的權值和閥值進行自適應修正，以提高所述BP神經網絡輸出的故障診斷結果的準確率和診斷效率。

6.一種電池系統故障診斷系統，其特征在于：它包括數據采集模塊、神經網絡故障診斷模塊，其中：該數據采集模塊用于采集電池系統的溫度信號、濕度信號、電池電流信號、電池電壓信號，該神經網絡故障診斷模塊用于基于采集的該溫度信號、該濕度信號、該電池電流信號和該電池電壓信號，利用多輸入多輸出結構的BP神經網絡完成電池系統的故障診斷。

7.如權利要求6所述的電池系統故障診斷系統，其特征在于：

所述濕度信號為所述電池系統的電池箱內的濕度信號。

8.如權利要求6所述的電池系統故障診斷系統，其特征在于：

所述電池系統故障診斷系統還包括模糊化處理模塊，該模糊化處理模塊用于將采集的所述溫度信號、所述濕度信號、所述電池電流信號和所述電池電壓信號進行模糊化處理，轉化為[0，1]范圍內的數值，以得到作為所述BP神經網絡的輸入變量的故障征兆；

所述BP神經網絡的輸出變量為故障原因及其故障可能性。

9.如權利要求8所述的電池系統故障診斷系統，其特征在于：

所述故障征兆為溫度過高、溫度過低、濕度過高、電池電流過大、電池電壓過高、電池電壓過低，所述故障原因為風扇故障、風道堵塞、電池短路、電池漏液、電池過充、電池過放、加熱器件損壞、加熱器件進水。

10.如權利要求6所述的電池系統故障診斷系統，其特征在于：

所述電池系統故障診斷系統還包括數據庫管理模塊、神經網絡自學習模塊，該數據庫管理模塊包括檢測值歷史數據庫、故障信息數據庫、神經網絡知識庫，其中：

該檢測值歷史數據庫用于存儲所述數據采集模塊實時采集的所述電池系統的所述溫度信號、所述濕度信號、所述電池電流信號和所述電池電壓信號；

該故障信息數據庫用于存儲所述BP神經網絡輸出的故障診斷結果；

該神經網絡知識庫用于存儲預先訓練好的所述BP神經網絡的權值和閥值；

該神經網絡自學習模塊用于基于該檢測值歷史數據庫存儲的所述溫度信號、所述濕度信號、所述電池電流信號、所述電池電壓信號以及該故障信息數據庫存儲的所述BP神經網絡輸出的故障診斷結果，對該神經網絡知識庫存儲的所述BP神經網絡的權值和閥值進行自適應修正，以提高所述神經網絡故障診斷模塊的所述BP神經網絡輸出的故障診斷結果的準確率和診斷效率。