[發(fā)明專利]紋理特征提取方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201310676247.0
• 申請日: 2013-12-11
• 公開（公告）號: CN104239883B
• 公開（公告）日: 2018-06-05
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 孔德明;陳小平;汪大崴
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳深訊和科技有限公司
• 主分類號: G06K9/46
• 分類號: G06K9/46;G06T7/13;G06T7/90
• 代理公司: 廣州華進聯(lián)合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 何平

本發(fā)明提供了一種紋理特征提取方法，包括：獲取輸入的圖像，將所述輸入的圖像轉(zhuǎn)換到IHS色彩空間中；計算所述轉(zhuǎn)換到IHS色彩空間中圖像的簡約雙四元數(shù)矩陣；獲取預(yù)設(shè)的多通道濾波器函數(shù)矩陣；計算所述簡約雙四元數(shù)矩陣與所述多通道濾波器函數(shù)矩陣的簡約雙四元數(shù)卷積得到卷積矩陣；查找所述卷積矩陣中鄰接差值小于差值閾值的像素坐標，根據(jù)所述查找到的像素坐標生成紋理特征。此外，還提供了一種紋理特征提取裝置。上述紋理特征提取方法和裝置能夠降低紋理特征提取的誤檢率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種紋理特征提取方法及裝置。

背景技術(shù)

在傳統(tǒng)技術(shù)中的多種應(yīng)用場景中，通常需要對圖像中的紋理進行邊緣檢測，從而提取出圖像中可代表圖像中物體前景的紋理特征。例如，在2D視頻轉(zhuǎn)3D視頻的應(yīng)用中，通常需要對視頻幀中的物體前景進行邊緣檢測，將其紋理特征提取出來，然后通過視察估計調(diào)整其在視頻幀中的位置，從而使人眼產(chǎn)生3D的效果。

然而，傳統(tǒng)技術(shù)在進行邊緣檢測提取圖像幀的紋理特征時，僅參考了圖像中單一的灰度邊緣信息，致使一些前景邊緣被漏檢，從而使得紋理特征的誤檢率較高。

發(fā)明內(nèi)容

基于此，有必要提供一種能降低誤檢率的紋理特征提取方法。

一種紋理特征提取方法，包括：

獲取輸入的圖像，將所述輸入的圖像轉(zhuǎn)換到IHS色彩空間中；

計算所述轉(zhuǎn)換到IHS色彩空間中圖像的簡約雙四元數(shù)矩陣；

獲取預(yù)設(shè)的多通道濾波器函數(shù)矩陣；

計算所述簡約雙四元數(shù)矩陣與所述多通道濾波器函數(shù)矩陣的簡約雙四元數(shù)卷積得到卷積矩陣；

查找所述卷積矩陣中鄰接差值小于差值閾值的像素坐標，根據(jù)所述查找到的像素坐標生成紋理特征。

在其中一個實施例中，所述多通道濾波器函數(shù)矩陣為Gabor濾波器函數(shù)矩陣。

在其中一個實施例中，所述計算所述轉(zhuǎn)換到IHS色彩空間中圖像的簡約雙四元數(shù)矩陣的步驟為：

根據(jù)公式：

Frbs(m,n)＝Fi(m,n)×e^j×Fh(m,n)×e^k×Fs(m,n)

得到簡約雙四元數(shù)矩陣；其中，F(xiàn)rbs為計算得到的簡約雙四元數(shù)矩陣，F(xiàn)i、Fh和Fs為輸入的圖像在IHS色彩空間的三個分量，m和n為圖像的坐標點，j和k為預(yù)設(shè)的參數(shù)值。

在其中一個實施例中，所述計算所述簡約雙四元數(shù)矩陣與所述多通道濾波器函數(shù)矩陣的簡約雙四元數(shù)卷積得到卷積矩陣的步驟為：

分別對所述簡約雙四元數(shù)矩陣與所述多通道濾波器函數(shù)矩陣進行離散簡約雙四元數(shù)傅立葉變換，將變換后的簡約雙四元數(shù)矩陣與所述多通道濾波器函數(shù)矩陣相乘在進行離散簡約雙四元數(shù)傅立葉逆變換得到卷積矩陣。

在其中一個實施例中，所述分別對所述簡約雙四元數(shù)矩陣與所述多通道濾波器函數(shù)矩陣進行離散簡約雙四元數(shù)傅立葉變換，將變換后的簡約雙四元數(shù)矩陣與所述多通道濾波器函數(shù)矩陣相乘在進行離散簡約雙四元數(shù)傅立葉逆變換得到卷積矩陣的步驟為：

根據(jù)公式：

生成卷積矩陣；其中，DRBFT為離散簡約雙四元數(shù)傅立葉變換，IDRBFT為離散簡約雙四元數(shù)傅立葉逆變換，h(m,n)為多通道濾波器函數(shù)矩陣，F(xiàn)(p,s)和H(p,s)為中間變量，g(m,n)為生成的卷積矩陣。

此外，還有必要提供一種能降低誤檢率的紋理特征提取裝置。

一種紋理特征提取裝置，包括：