[發明專利]一種生理性精神疲勞的分級方法

無效

• 申請號: 201310675151.2
• 申請日: 2013-12-11
• 公開（公告）號: CN103637810A
• 公開（公告）日: 2014-03-19
• 發明（設計）人: 張連毅
• 申請（專利權）人: 上海電機學院
• 主分類號: A61B5/16
• 分類號: A61B5/16
• 代理公司: 上海思微知識產權代理事務所(普通合伙) 31237
• 代理人: 鄭瑋

技術領域

本發明涉及電子信息處理領域，特別是涉及一種生理性精神疲勞的分級方法。

背景技術

人們說生理性精神疲勞，通常是憑感覺而說的，往往是指連續用腦思考或學習后，人的工作或學習效率下降，反應遲緩，注意力不夠集中，協調性能變差，這時人們身體內也可能發生了種種生理變化，但其標準只是一種模糊的感覺。在交通運輸業，尤其是航空航天中，瞬間的注意力分散、反應遲緩或協調性不夠,都可能導致極為嚴重的事故發生。因此，監測、研究生理性精神疲勞并將其科學分級，就顯得非常必要。

目前，對于生理性精神疲勞的分級，都是在特定的領域內，根據研究者自己的專業判斷選擇處理方法，沒有系統的分級方法。

發明內容

為克服上述現有技術存在的不足，本發明之目的在于提供一種生理性精神疲勞的分級方法，實現了簡捷、快速地對生理性精神疲勞進行分級的目的。

為達上述及其它目的，本發明提出一種生理性精神疲勞的分級方法，包括如下步驟：

步驟一，將原始腦電信號x={x(1),x(2),…,x(n)}轉換成0-1序列P={s(1),s(2),…,s(n)}；

步驟二，重構0-1序列P={s(1),s(2),…,s(n)}的Lempel-Ziv復雜度計算；

步驟三，對該序列P={s(1),s(2),…,s(n)}的Lempel-Ziv復雜度進行歸一化處理；

步驟四，按照歸一化后的Lempel-Ziv復雜度的大小，對生理性精神疲勞進行分級。

進一步地，步驟一包括如下步驟：

將原始腦電信號x={x(1),x(2),…,x(n)}分解成x1={x1(1),x1(2),…,x1(m1)}(x(i)≥0)與x2={x2(1),x2(2),…,x2(m2)}(x(i)＜0)，其中x=x1+x2，n=m1+m2，然后分別求得x1與x2的均值Y1、Y2；

將x1={x1(1),x1(2),…,x1(m1)}分解成x3={x3(1),x3(2),…,x3(m11)}(x(i)≥Y1)與x4={x4(1),x4(2),…,x4(m12)}(x(i)＜Y1)，其中x1=x3+x4，m1=m11+m12，然后分別求得x3與x4的均值Y3、Y4，

將x2={x2(1),x2(2),…,x2(m2)}分解成x5={x5(1),x5(2),…,x5(m21)}(x(i)≥Y2)與x6={x6(1),x6(2),…,x6(m22)}(x(i)＜Y2)，其中x2=x5+x6，m2=m21+m22，然后分別求得x5與x6的均值Y5、Y6，

轉換成0-1序列P={s(1),s(2),…,s(n)}，計算s(i)。

進一步地，