[發(fā)明專利]基于證卡和復合生物特征識別的生存認證方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201310671661.2 | 申請日: | 2013-12-12 |
| 公開(公告)號: | CN103634118B | 公開(公告)日: | 2016-11-23 |
| 發(fā)明(設計)人: | 王繼春;孫濤 | 申請(專利權)人: | 神思依圖(北京)科技有限公司 |
| 主分類號: | H04L9/32 | 分類號: | H04L9/32;G06K9/62;G06F21/32 |
| 代理公司: | 濟南泉城專利商標事務所 37218 | 代理人: | 丁修亭 |
| 地址: | 100083 北京市海淀*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 復合 生物 特征 識別 生存 認證 方法 | ||
1.一種基于證卡和復合生物特征識別的生存認證方法,其特征在于,配置服務器群和由該服務器群支持的網(wǎng)絡,以及接入該網(wǎng)絡的驗證終端;
其中服務器群設有人臉、聲紋和人臉聲紋融合的數(shù)據(jù)庫,從而,所述生存認證方法包括以下步驟:
1)驗證終端采集用戶的人臉和聲紋信息,發(fā)送給服務器群;
2)服務器群對發(fā)送過來的人臉和聲紋信息調用人臉、聲紋數(shù)據(jù)庫分別進行識別;
3)然后調用人臉聲紋融合的數(shù)據(jù)庫對步驟2)人臉和聲紋信息識別的結果進行融合識別;
4)將識別結果反饋給終端。
2.根據(jù)權利要求1所述的基于證卡和復合生物特征識別的生存認證方法,其特征在于,執(zhí)行步驟2)和步驟3)進行識別,若重復多次不能通過識別,則服務器群啟動在線工作人員識別。
3.根據(jù)權利要求1或2所述的基于證卡和復合生物特征識別的生存認證方法,其特征在于,用戶通過驗證中斷首次登陸時,讀取當前用戶的二代身份證信息,進而將讀取的二代身份證信息以密文的方式發(fā)送到服務器群;
服務器群根據(jù)獲得的二代身份證信息中生日判斷是否在社保金管理范圍內,若是,則生成一條用戶數(shù)據(jù),若不是則提示當前用戶不在設包金管理范圍并退出;
其中所述用戶數(shù)據(jù)中的人臉驗證信息包括二代身份證照片,從而基于單訓練樣本進行人臉識別。
4.根據(jù)權利要求3所述的基于證卡和復合生物特征識別的生存認證方法,其特征在于,基于單訓練樣本進行人臉識別時,采用主成分分析算法進行人臉識別,得到歐式距離和人臉特征值;
進而,對驗證終端采集的人臉進行歐式距離的歸一化處理,若歐式距離在給定的閾值范圍內,則進一步進行聲紋識別,否則重新進行當前用戶的人臉提取,進行新的識別,重復識別的次數(shù)若超過設定的次數(shù),則專由在線工作人員進行識別。
5.根據(jù)權利要求4所述的基于證卡和復合生物特征識別的生存認證方法,其特征在于,當人臉識別通過后,則服務器群執(zhí)行人臉識別的自學習,更新人臉數(shù)據(jù)庫對應的數(shù)據(jù)。
6.根據(jù)權利要求1所述的基于證卡和復合生物特征識別的生存認證方法,其特征在于,人臉和聲紋的融合識別基于自動加權算法進行融合。
7.根據(jù)權利要求6所述的基于證卡和復合生物特征識別的生存認證方法,其特征在于,人臉和聲紋的融合識別為基于Bayes理論和Neyman-Pearson準則的融合識別算法進行融合識別。
8.根據(jù)權利要求1所述的基于證卡和復合生物特征識別的生存認證方法,其特征在于,每次識別后服務器群都添加相應的識別記錄。
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