[發明專利]一種圖像置亂評價方法和裝置

有效

• 申請號: 201310669497.1
• 申請日: 2013-12-10
• 公開（公告）號: CN103632375A
• 公開（公告）日: 2014-03-12
• 發明（設計）人: 徐光柱;雷幫軍;李春林
• 申請（專利權）人: 三峽大學
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00
• 代理公司: 宜昌市三峽專利事務所 42103
• 代理人: 成鋼

1.一種圖像置亂評價方法，其特征在于，包括：

對原圖像和至少一幅置亂圖像分別進行按位分層，獲取所述原圖像的位圖圖像和所述至少一幅置亂圖像的位圖圖像；

根據交叉皮層神經網絡模型，分別對所述原圖像的位圖圖像和所述至少一幅置亂圖像的位圖圖像進行特征提取，得到所述原圖像的結構特征序列和所述至少一幅置亂圖像的結構特征序列；

根據所述原圖像的結構特征序列和所述至少一幅置亂圖像的結構特征序列進行計算，得到所述至少一幅置亂圖像的置亂度。

2.根據權利要求1所述一種圖像置亂評價方法，其特征在于，對原圖像和置亂圖像進行按位分層，獲取所述原圖像的位圖圖像和所述至少一幅置亂圖像的位圖圖像之前，包括：

根據圖像置亂算法對原圖像進行置亂變換，獲取至少一幅置亂圖像。

3.根據權利要求1所述一種圖像置亂評價方法，其特征在于，根據交叉皮層神經網絡模型，分別對所述原圖像的位圖圖像和所述至少一幅置亂圖像的位圖圖像進行特征提取，得到所述原圖像的結構特征序列和所述至少一幅置亂圖像的結構特征序列，包括：

根據交叉皮層神經網絡模型，分別對所述原圖像的預設數量的位圖圖像和所述至少一幅置亂圖像的預設數量的位圖圖像分別進行特征提取，得到所述原圖像的預設數量的位圖圖像的特征序列和所述至少一幅置亂圖像的預設數量的位圖圖像的特征序列；

將所述原圖像的預設數量的位圖圖像的特征序列進行組合，得到所述原圖像的結構特征序列的同時，將所述至少一幅置亂圖像的預設數量的位圖圖像的特征序列進行組合，得到所述至少一幅置亂圖像的結構特征序列。

4.根據權利要求1所述一種圖像置亂評價方法，其特征在于，根據所述原圖像的結構特征序列和所述至少一幅置亂圖像的結構特征序列進行計算，得到所述至少一幅置亂圖像的置亂度，包括：

根據所述原圖像的結構特征序列和所述至少一幅置亂圖像的結構特征序列計算一階絕對值距離，將所述一階絕對值距離作為所述至少一幅置亂圖像的置亂度。

5.一種圖像置亂評價裝置，其特征在于，包括：

分層模塊，用于對原圖像和至少一幅置亂圖像分別進行按位分層，獲取所述原圖像的位圖圖像和所述至少一幅置亂圖像的位圖圖像；

特征提取模塊，用于根據交叉皮層神經網絡模型，分別對所述原圖像的位圖圖像和所述至少一幅置亂圖像的位圖圖像進行特征提取，得到所述原圖像的結構特征序列和所述至少一幅置亂圖像的結構特征序列；

計算模塊，用于根據所述原圖像的結構特征序列和所述至少一幅置亂圖像的結構特征序列進行計算，得到所述至少一幅置亂圖像的置亂度。

6.根據權利要求5所述一種圖像置亂評價裝置，其特征在于，包括：

置亂模塊，用于根據圖像置亂算法對原圖像進行置亂變換，獲取至少一幅置亂圖像。

7.根據權利要求5所述一種圖像置亂評價裝置，其特征在于，所述特征提取模塊，包括：

特征提取單元，用于根據交叉皮層神經網絡模型，分別對所述原圖像的預設數量的位圖圖像和所述至少一幅置亂圖像的預設數量的位圖圖像分別進行特征提取，得到所述原圖像的預設數量的位圖圖像的特征序列和所述至少一幅置亂圖像的預設數量的位圖圖像的特征序列；

組合單元，用于將所述原圖像的預設數量的位圖圖像的特征序列進行組合，得到所述原圖像的結構特征序列的同時，將所述至少一幅置亂圖像的預設數量的位圖圖像的特征序列進行組合，得到所述至少一幅置亂圖像的結構特征序列。

8.根據權利要求5所述一種圖像置亂評價裝置，其特征在于，所述計算模塊用于根據所述原圖像的結構特征序列和所述至少一幅置亂圖像的結構特征序列計算一階絕對值距離，將所述一階絕對值距離作為所述至少一幅置亂圖像的置亂度。