[發(fā)明專利]基于腦電的目標圖像檢索系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201310666711.8 | 申請日: | 2013-12-11 |
| 公開(公告)號: | CN103631941B | 公開(公告)日: | 2019-10-25 |
| 發(fā)明(設計)人: | 張家才;張學軍;詹鈺;姚力 | 申請(專利權)人: | 北京師范大學 |
| 主分類號: | G06F3/01 | 分類號: | G06F3/01;G06F16/53 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 100875 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 目標 圖像 檢索系統(tǒng) | ||
1.基于腦電的目標圖像檢索系統(tǒng),包括:
(1)圖像刺激模塊:在計算機屏幕上按一定時間間隔快速呈現圖像序列,圖像刺激模塊的特征在于,快速序列視覺呈現中規(guī)定連續(xù)呈現的圖像序列中包含有100張無重復的圖像,目標圖像的稀疏度控制在5%-10%之間,前后連續(xù)的兩張圖像的時間間隔為150毫秒;
(2)頭皮腦電信號采集模塊:通過置于用戶頭皮上視覺感知功能相關的枕葉附近的電極,感應用戶觀看圖像序列過程中的腦電信號,并經放大及模數轉換后,存儲或傳輸給腦電信號分類模塊;
(3)腦電信號分類模塊:腦電信號分類模塊建立了一個圖像刺激誘發(fā)腦電信號的分類器,判斷當前腦電是否為目標圖像所誘發(fā),進而推斷出用戶當前所看的圖像是否為目標圖像;
這套系統(tǒng)的特征在于,其腦電信號分類模塊包括訓練階段與應用階段兩個工作過程:
訓練階段的特征在于:用戶不需要標注快速呈現的單張圖像是否為目標圖像,用戶只需要標注當前呈現的圖像序列中是否包含有目標圖像;計算機通過多實例學習的方法,采用APR(Axis-Prallel Rectangles)學習算法,從圖像序列誘發(fā)的腦電數據中,學習目標圖像呈現誘發(fā)的腦電中特異性成分,據此建立分類規(guī)則,判斷當前腦電信號是否為用戶觀看目標圖像所誘發(fā)出來的腦電信號;
應用階段的特征在于:計算機從圖像庫中隨機抽取圖像通過圖像刺激模塊呈現給用戶,并記錄用戶的腦電信號,腦電信號分類模塊自動識別用戶所看的圖像是否為目標圖像。
2.如權利要求1所述的圖像檢索系統(tǒng),其頭皮腦電信號采集模塊的特征在于,多導的頭皮電極需安裝在視覺感知功能相關的枕葉附近,在國際10-20參考系統(tǒng)中,記錄P7,P8,PO3,PO4,PO7,PO8,O1,O2,Oz的腦電信號;腦電采集的電極與使用者頭皮之間的接觸電阻控制在10KΩ以下,放大器增益要求達到3000倍以上,帶寬為50赫茲以上,模數轉換的數字化采樣率設為250赫茲。
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