[發明專利]基于圓形約束改進活動輪廓模型的原木端面圖像分割算法

無效

• 申請號: 201310664251.5
• 申請日: 2013-12-10
• 公開（公告）號: CN103700095A
• 公開（公告）日: 2014-04-02
• 發明（設計）人: 任洪娥;官俊
• 申請（專利權）人: 東北林業大學
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.基于圓形約束的改進活動輪廓模型的原木端面圖像分割算法，包括以下步驟：

（1）初始化輪廓線水平集φ(x,y,t=0)=0，分別計算改進活動輪廓模型各分量的值，運用改進的活動輪廓模型來控制演化水平集函數φ，在迭代演化過程中對水平集函數φ進行高斯濾波，φ=G_ρ*φ，其中，標準差（Δt為時間步長），高斯窗口的大小為n*n，完成圖像預分割，得到所有目標的近似輪廓。

（2）然后將預分割輪廓曲線所對應的單水平集φ分裂為n個水平集函數φ_i（i=1,…,n,n為待分割的目標個數），以φ_i作為初始輪廓線，重新初始化為符號距離函數，設置適當的圓形約束系數τ，然后利用基于圓形約束改進的活動輪廓模型對各個水平集進行再分割，得到最終的原木端面輪廓線，完成分割。

2.根據權利要求1所述的基于圓形約束改進活動輪廓模型的原木端面圖像分割算法，其特征在于，所述步驟（1）的改進活動輪廓模型的能量方程為E(φ,c₂)=E^CV(C,c₂)+E^LIF(φ)，其控制水平集演化的偏微分方程表達式為∂φ∂t=δϵ(φ)[ω(I-ILFI)(m1-m2)+(1-ω)(-λ1|▿I|2+λ2(I-c2)2)].]]>其中E^CV(C,c₂)是結合了原木端面圖像邊緣清晰的特點，在CV模型的基礎上改進得到，其改進形式為融入了梯度項，去掉了計算復雜的曲率項，其偏微分方程表達式為∂φ∂t=δ(φ)[-λ1|▿I|2+λ2(I-c2)2].]]>

3.根據權利要求1所述的基于圓形約束改進活動輪廓模型的原木端面圖像分割算法，其特征在于，所述步驟（2）的基于圓形約束改進活動輪廓模型的能量方程為E(φ,c₂)=E^CV(C,c₂)+E^LIF(φ)+τE_shape(φ)，其控制水平集演化的偏微分方程表達式為其中圓形約束分量的表達式為X表示圖像上的點（x,y），ζ為一個很小的常數，O和r形狀函數的圓形中心和半徑。