[發(fā)明專利]一種基于人臉的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)血壓預(yù)測(cè)方法及手機(jī)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201310659908.9
• 申請(qǐng)日: 2013-12-09
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN104699931B
• 公開(kāi)（公告）日: 2018-05-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 不公告發(fā)明人
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 廣州華久信息科技有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G16H50/30
• 代理公司: 暫無(wú)信息
• 代理人: 暫無(wú)信息

1.一種基于人臉的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)血壓預(yù)測(cè)方法，其特征在于,該方法包括以下步驟：

[1] 采集人臉圖像；

[2] 構(gòu)造人臉圖像的人臉特征向量；

[3] 利用血壓預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)該人臉特征向量對(duì)應(yīng)的收縮壓、舒張壓和脈搏次數(shù)；所述的步驟[3]中的血壓預(yù)測(cè)模型的輸入是人臉特征向量，輸出是收縮壓，舒張壓，和脈搏次數(shù)；所述的血壓預(yù)測(cè)模型采用集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，其弱血壓預(yù)測(cè)模型采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型；

集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)血壓預(yù)測(cè)模型的訓(xùn)練過(guò)程包括步驟：

1)準(zhǔn)備訓(xùn)練樣本集合，每個(gè)樣本的輸入是人臉特征向量，輸出是對(duì)應(yīng)的收縮壓，舒張壓，和脈搏次數(shù)；

2)初始化每個(gè)訓(xùn)練樣本有相等的選擇概率；

3)循環(huán)執(zhí)行下列步驟指定次數(shù)：

（1）根據(jù)每個(gè)樣本的選擇概率，從給定的訓(xùn)練集中進(jìn)行有回放地抽樣產(chǎn)生局部訓(xùn)練集；

（2）在局部訓(xùn)練集上訓(xùn)練BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)血壓預(yù)測(cè)模型，獲得BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)血壓預(yù)測(cè)模型；

（3）用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)血壓預(yù)測(cè)模型對(duì)給定的訓(xùn)練集中的所有樣本預(yù)測(cè)其收縮壓，舒張壓，和脈搏次數(shù)；

（4）計(jì)算預(yù)測(cè)誤差；

（5）根據(jù)誤差計(jì)算BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)血壓預(yù)測(cè)模型的權(quán)重，預(yù)測(cè)誤差越小，權(quán)重越大；

（6）更新每個(gè)樣本的選擇概率，預(yù)測(cè)誤差大的樣本，其對(duì)應(yīng)的選擇概率也越大；

（7）保存此次BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)血壓預(yù)測(cè)模型；

4)輸出訓(xùn)練的所有BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)血壓預(yù)測(cè)模型及其對(duì)應(yīng)的權(quán)重；

集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)血壓預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)過(guò)程包括步驟：

1)輸入測(cè)試樣本：人臉特征向量；

2)利用訓(xùn)練的每個(gè)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)血壓預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)輸入的測(cè)試樣本的收縮壓，舒張壓，和脈搏次數(shù)；

3)加權(quán)平均所有BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)血壓預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)的輸出，獲得最終的收縮壓，舒張壓，和脈搏次數(shù)；

其中所述的步驟[3]中的血壓預(yù)測(cè)模型的獲取包括以下步驟：

a)采集N個(gè)人臉圖像及對(duì)應(yīng)的收縮壓、舒張壓和脈搏次數(shù)；

b)構(gòu)造每個(gè)人臉圖像的人臉特征向量；

c) 構(gòu)造訓(xùn)練數(shù)據(jù)，以人臉特征向量為輸入，其對(duì)應(yīng)的收縮壓、舒張壓和脈搏次數(shù)為輸出，構(gòu)成訓(xùn)練樣本集合；

d)采用訓(xùn)練樣本集合，訓(xùn)練血壓預(yù)測(cè)模型；

e)以M倍交叉驗(yàn)證方式選擇血壓預(yù)測(cè)模型的最佳參數(shù)，進(jìn)而獲得對(duì)應(yīng)參數(shù)的

血壓預(yù)測(cè)模型。