[發(fā)明專利]一種機動車故障預警和召回預測系統(tǒng)

有效

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• 申請日: 2013-12-06
• 公開（公告）號: CN103632211B
• 公開（公告）日: 2017-06-09
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 姚丹亞;練嵐香
• 申請（專利權(quán)）人: 清華大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/00
• 代理公司: 北京聿宏知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司11372
• 代理人: 吳大建,鐘日紅

1.一種機動車故障預警和召回預測系統(tǒng)，包括：

車載端，其實時采集并存儲當前機動車的故障碼，并對所述故障碼進行標準化轉(zhuǎn)換，然后通過無線通信方式將標準化后的故障碼發(fā)送出去；

遠程控制端，其接收并存儲所述標準化后的故障碼，解析所述標準化后的故障碼所代表的故障信息，分析該故障信息得到可能引起的關(guān)聯(lián)故障，獲取出現(xiàn)同種故障的同種車型機動車的召回概率，并將有關(guān)所述關(guān)聯(lián)故障的預警信息發(fā)送至該發(fā)生故障的機動車的車載端以進行故障預警，將所述召回概率發(fā)送至所述出現(xiàn)同種故障的同種車型機動車的車載端以進行召回預測；

所述車載端包括車載計算機、USB-CAN轉(zhuǎn)換器、OBD接口以及車載無線通信平臺，

所述車載計算機通過USB-CAN轉(zhuǎn)換器和OBD接口實時采集當前機動車的故障碼，并基于標準化機動車故障碼對所述故障碼進行標準化，然后通過所述車載無線通信平臺將標準化后的故障碼發(fā)送出去，其中，所述標準化機動車故障碼包括由設(shè)定位數(shù)的字母表示的故障總成以及由設(shè)定位數(shù)的數(shù)字表示的具體故障；

所述遠程控制端包括數(shù)據(jù)庫、應(yīng)用單元以及無線通信平臺，

所述無線通信平臺用來與所述車載無線通信平臺通信，進而實時接收來自所述車載端發(fā)送的信息；

所述數(shù)據(jù)庫用來存儲所述車載端發(fā)送的信息；

所述應(yīng)用單元包括故障預測模塊，該模塊通過可學習的專家系統(tǒng)，利用抽象出的專家知識庫對獲取的故障碼所代表的故障信息進行分析得出可能引起的關(guān)聯(lián)故障；

所述應(yīng)用單元進一步包括召回預測模塊，該模塊基于從所述數(shù)據(jù)庫中獲取同種車型的故障信息、同種車型中出現(xiàn)同種故障的機動車數(shù)量以及同種車型因同種故障而出現(xiàn)事故的事故信息來建立機動車召回概率預測模型，進而得到該種車型的召回概率等級，最后通過所述無線通信平臺將該種車型的召回概率等級發(fā)送至該車型中所有運行的車載端的車載通信平臺，進行召回預測；

所述召回預測模塊進一步用于：

利用logistic回歸分析方法來分析召回概率等級與潛在事故風險等級和事故后果風險等級的關(guān)系；

利用事故風險的評估方法，基于同種車型的故障信息和同種車型中出現(xiàn)同種故障的機動車數(shù)量建立輸出為潛在事故風險等級的潛在事故風險預測模型，以及基于同種車型因同種故障而出現(xiàn)事故的事故信息來建立輸出為事故后果風險等級的事故后果風險預測模型；

利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，建立以潛在事故風險等級和事故后果風險等級為雙輸入、召回概率等級為單輸出的機動車召回概率預測模型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的故障預警和召回預測系統(tǒng)，其特征在于，所述車載端的車載計算機還采集所述故障碼的獲取時間與該發(fā)生故障的機動車信息，并通過車載無線通信平臺發(fā)送至所述遠程控制端，所述故障車信息包括該發(fā)生故障的機動車的車型。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的故障預警和召回預測系統(tǒng)，其特征在于，所述故障預測模塊進一步使用離線專家討論與專家診斷對所述故障信息進行分析，并將所得到的分析結(jié)果反饋至所述專家知識庫，從而完善所述專家知識庫。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的故障預警和召回預測系統(tǒng)，其特征在于，所述故障預測模塊采用故障樹法對所獲取的故障碼進行分析以得到該故障碼所代表的故障信息。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的故障預警和召回預測系統(tǒng)，其特征在于，所述車載計算機采用中斷的方式觸發(fā)所述車載無線通信平臺的事件發(fā)送機制。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的故障預警和召回預測系統(tǒng)，其特征在于，所述車載計算機進一步將所標準化的故障碼封裝成數(shù)據(jù)包進行發(fā)送。