[發明專利]一種趨勢性、周期性商品的中長期需求預測方法

有效

• 申請號: 201310656251.0
• 申請日: 2013-12-06
• 公開（公告）號: CN103617548B
• 公開（公告）日: 2016-11-23
• 發明（設計）人: 李敬泉
• 申請（專利權）人: 中儲南京智慧物流科技有限公司
• 主分類號: G06F17/00
• 分類號: G06F17/00
• 代理公司: 南京蘇高專利商標事務所(普通合伙) 32204
• 代理人: 李玉平

1.一種趨勢性、周期性商品的中長期需求預測方法，其特征在于，包括如下步驟：

（1）獲取歷史數據，獲得以往商品銷售的全部歷史數據，按照時間先后順序排列，構建原時間序列{Y_t}；

（2）構建商品歷史數據庫，進行走勢趨勢圖的繪制；

（3）根據所得趨勢圖，判斷該商品是否呈現整體上升或者整體下降趨勢，若符合則進入修正異常值，獲得修正異常值后的時間序列數據{Y_t}'；

（4）根據新獲得的時間序列{Y_t}'，通過3、5、8、12點移動平均獲得周期曲線，確定周期L；

（5）確定初始平滑系數α、β、γ，他們的取值范圍在（0，1）之間；

（6）確定預測的初始平滑值；

（7）計算第t期的預測值T_t，公式如下：

α為平滑系數（0＜α＜1）；y_t為第t期實際值；T_t-1為平滑到t-1期的平均序列；

（8）計算趨勢變動估計值b_t，公式如下：

b_t＝β(b_t-b_t-1）+（1-β）b_t-1，b_t為趨勢變動估計值；β為季節性變動估計的平滑系數，0＜β＜1；

（9）計算季節性變動估計值S_t，公式如下：

S_t為季節性變動估計值；γ為季節性變動估計的平滑系數0＜γ＜1；

（10）重復步驟（5）至（9），根據新構建的時間序列數據{Y_t}’求得基本值T、趨勢值b、周期值S，其中t=1、2、3、……n；基本值T有n-L+1個，趨勢值b和周期值S有n-L個；

（11）計算商品在未來一定周期內的預測值(W_t+m)₁，公式如下

(W_t+m)₁＝(T_t+mb_t)S_t+m-kLm＝1,2...；

（12）通過“最優平滑系數法”，選取新的平滑系數α、β、γ，獲得新的(W_t+m)i,i＝1,2...n；

（13）根據預測值與觀測值之間的誤差，獲得最優精度S，預測誤差率MAPE、擬合有效度M，從中選取評價標準最優的預測結果所對應的平滑系數作為“最優平滑系數”；

預測精度S計算公式：

設[T1,T2]為分析區間，x為實際值，x'為預測值，預測誤差：e＝x-x'

預測精度S：若則將其舍去，判定為特殊事件；

預測誤差率MAPE計算公式：

MAPE=1nΣ|PE|=1nΣ|(x-x′)|x*100%]]>

有效擬合度M：

模型是否有效檢驗標準：當MAPE<=0.05且m值>=0.7時，模型擬合有效；

（14）通過最優系數法獲得的最優系數獲得最優平滑系數α、β、γ下的預測結果即為最優預測值(W_t+m)_op；

（15）預測結果分析輸出。