[發(fā)明專利]一種短期負荷預測方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201310653027.6 | 申請日: | 2013-12-05 |
| 公開(公告)號: | CN103606022A | 公開(公告)日: | 2014-02-26 |
| 發(fā)明(設計)人: | 楊躍平;仇曉寅;葛偉軍;王燦 | 申請(專利權(quán))人: | 國家電網(wǎng)公司;國網(wǎng)浙江寧海縣供電公司;國網(wǎng)浙江省電力公司寧波供電公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227 | 代理人: | 王寶筠 |
| 地址: | 100031 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 短期 負荷 預測 方法 | ||
1.一種短期負荷預測方法,其特征在于,包括:
獲取待預測日的預報氣象因子的值和若干個歷史日的實際氣象因子的值;
按照預設累積效應公式,對所述待預測日的預報氣象因子的值和若干個歷史日的實際氣象因子的值進行修正;
獲取所述若干個歷史日的電網(wǎng)負荷值和所述若干歷史日的短期負荷預測數(shù)據(jù),進行對比,并求取其誤差;
對經(jīng)過修正后的所述若干個歷史日的實際氣象因子的值與所述電網(wǎng)負荷值進行擬合,得到實際氣象因子的值與所述電網(wǎng)負荷值的關系模型;
利用所述電網(wǎng)負荷值與所述短期負荷預測數(shù)據(jù)之間的誤差對所述關系模型進行矯正;
根據(jù)矯正后的關系模型,對所述待預測日的電網(wǎng)負荷進行預測。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的短期負荷預測方法,其特征在于,所述氣象因子包括氣溫、降水量、溫度和相對濕度。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的短期負荷預測方法,其特征在于,所述獲取待預測日的預報氣象因子值的具體過程為:
建立氣象專欄,形成歷史氣象數(shù)據(jù)庫和歷史氣象預測數(shù)據(jù)庫;
獲取歷史氣象數(shù)據(jù)庫和歷史氣象預測數(shù)據(jù)庫的查詢關口;
通過所述查詢關口,獲取需要的氣象因子的值。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的短期負荷預測方法,其特征在于,所述氣象專欄中的信息與氣象部門氣象信息共享。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的短期負荷預測方法,其特征在于,所述氣象專欄與所述氣象部門之間氣象信息共享通過傳真、電話、網(wǎng)絡的方式傳遞。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的短期負荷預測方法,其特征在于,采用一次回歸方程或者多次回歸方程對經(jīng)過修正后的所述若干個歷史日的實際氣象因子的值與所述電網(wǎng)負荷值進行擬合,得到實際氣象因子值與所述電網(wǎng)負荷值的關系模型。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的短期負荷預測方法,其特征在于,對經(jīng)過修正后的所述若干個歷史日的實際氣象因子的值與所述電網(wǎng)負荷值進行擬合采用的是二次回歸方程。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的短期負荷預測方法,其特征在于,當所述氣象因子為氣溫時,所述二次回歸方程為:
L=at2+bt+c,其中,L為電網(wǎng)負荷,t為實際氣溫,a、b、c為待定系數(shù)。
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的短期負荷預測方法,其特征在于,若所述待預測日為雙休日,則將所述電網(wǎng)負荷預測值乘以預設的折算系數(shù),作為所述待預測日的電力負荷預測值。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的短期負荷預測方法,其特征在于,所述折算系數(shù)為上一個雙休日負荷與工作日負荷的比值。
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G06Q 專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預測目的的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)或方法;其他類目不包含的專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預測目的的處理系統(tǒng)或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預定,例如用于門票、服務或事件的
G06Q10-04 .預測或優(yōu)化,例如線性規(guī)劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項目管理,例如組織、規(guī)劃、調(diào)度或分配時間、人員或機器資源;企業(yè)規(guī)劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
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