[發明專利]根據通話語音判斷用戶心情及性格的方法、系統及手機有效
| 申請號: | 201310651467.8 | 申請日: | 2013-12-06 |
| 公開(公告)號: | CN103634472B | 公開(公告)日: | 2016-11-23 |
| 發明(設計)人: | 高科 | 申請(專利權)人: | 惠州TCL移動通信有限公司 |
| 主分類號: | H04M1/725 | 分類號: | H04M1/725;G10L25/63 |
| 代理公司: | 深圳市君勝知識產權代理事務所(普通合伙) 44268 | 代理人: | 王永文;劉文求 |
| 地址: | 516006 廣東省*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 根據 通話 語音 判斷 用戶 心情 性格 方法 系統 手機 | ||
技術領域
本發明涉及電子通訊設備的通話語音分析,尤其涉及一種通訊設備根據通話語音自動判斷用戶心情及性格的方法和系統,及一種手機。
背景技術
隨著通信技術的發展,人們在生活或工作中不需要面對面對話,能夠通過通信產品實現遠距離交流。
在科技為人類提供方便,快捷有效的服務同時,人們希望得到進一步的人性化服務,希望機器或設備在使用過程中能夠根據用戶的需求提供智能化的分析結果數據。
對于通訊設備非面對面的交流中,主要存在以下不足:看不到對方表情,動作,很難猜測出對方此刻的心情。尤其是面對客戶/戀人等時,不知道對方的性格/心情,不容易拉近彼此的距離。當然,可以人為判斷對方的心情/性格,但是絕大部分人在心理學方面不是專業的,且需要用大腦或手動記錄!
上述可知,現有的通訊設備在通話過程存有技術不足,有待改進和完善。
發明內容
本發明的目的是解決上述過程中的不足,提供一種根據通話語音判斷用戶心情及性格的方法、系統及手機,其使手機等增加了新功能:用戶可在通話過程中獲取對方的心情及性格的分析數據,這樣用戶即可較好的把握通話過程,并且在通過結束后保留用戶的心情及性格信息,方便以后的溝通交流。
本發明的精神在于提供一種自動化的語音分析服務,能夠根據語音分析出說話人的心情及性格信息,方便溝通和交流,其實質是在電子通訊設備中內置一語音分析軟件,該軟件能夠分析語音的屬性及內容,并根據語音屬性及內容,按照設定的較為專業的判斷標準進行邏輯分析,判斷出通話中對方用戶的心情及性格。
為達上述目的,本發明提供了以下技術方案:
一種根據通話語音判斷用戶心情及性格的方法,包括以下步驟:
A、在通話終端預先設置用于判斷用戶心情及性格的判斷參數;
????B、通話終端獲取通話中對方用戶的通話語音;
????C、對語音信息進行解析,獲取語音信息的屬性信息及內容信息;
????D、將獲取的語音信息的屬性信息及內容信息與預先設置的用于判斷用戶心情及性格的判斷參數進行比較分析,判斷對方用戶的心情及性格;
E、保存并顯示對方用戶的心情及性格信息。
如上所述的根據通話語音判斷用戶心情及性格的方法中,所述的預先設置的用于判斷用戶心情及性格的判斷參數包括以下設置的判斷標準中的一種或多種:
設置音量判斷標準具體包括:
X1、將語音音量劃分為三個區間,第一音量區間音量介于20-40dB之間,定義為輕柔區間,第二音量區間音量介于40-60dB之間,定義為中度區間,第三音量區間音量介于60-80dB之間,定義為高亢區間;
X2、根據音量變化定義用戶的心情及性格,若語音音量停留在一個區間,則將用戶的心情及性格判斷為情緒穩定,性格穩重;若語音音量在兩個臨近區間變化,則將用戶的心情及性格判斷為情緒有輕微波動或性格中庸;若語音音量在不相鄰兩個區間中波動,則將用戶的心情及性格判斷為情緒變化激烈或容易激動;
設置語速判斷標準具體包括:
Y1、將語音語速劃分為三個區間,第一語速區間語速為0-160漢字/分鐘,定義為慢速區間,第二語速區間語速為160-180漢字/分鐘,定義為正常區間,第三語速區間語速大于180漢字/分鐘,定義為快速區間;
Y2、根據語速定義用戶的心情及性格,若語速介于第一語速區間,則將用戶的心情及性格判斷為缺乏信心;若用戶語速介于第二語速區間,則將用戶心情及性格判斷為沉穩,細致,但不夠敏捷;若用戶語速介于第三語速區間,則將用戶心情及性格判斷為性格外向,思維敏捷,應變能力強;
設置語音助詞判斷標準具體包括:
Z1、將語氣助詞劃分為兩類,并設置關鍵詞,第一類語氣助詞定義為肯定助詞類,第二類語氣助詞定義為否定助詞類;
Z2、根據關鍵詞定義用戶的心情及性格,若檢索的關鍵詞中,肯定助詞類數量占否定助詞類與肯定助詞類數量之和的60%以上,則將用戶的心情及性格判斷為積極,若檢索的關鍵詞中,肯定助詞類數量占否定助詞類與肯定助詞類數量之和的40%以下,則將用戶的心情及性格判斷為消極,若檢索的關鍵詞中,肯定助詞類數量占否定助詞類與肯定助詞類數量之和的40%~60%,則將用戶的心情及性格判斷為猶豫不決。
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