[發明專利]一種基于紋理和邊緣特征的Criminisi圖像修復方法

無效

• 申請號: 201310641285.2
• 申請日: 2013-12-03
• 公開（公告）號: CN103700093A
• 公開（公告）日: 2014-04-02
• 發明（設計）人: 唐向宏;任澍;康佳倫;李齊良
• 申請（專利權）人: 杭州電子科技大學
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T5/00
• 代理公司: 杭州求是專利事務所有限公司 33200
• 代理人: 杜軍

1.一種基于紋理和邊緣特征的Criminisi圖像修復方法，其特征在于：

步驟1：計算被分割圖像塊的均值差值和方差差值，具體是：

將待修復圖像塊ψ_p沿n_p方向進行分割，使得ψ_p被分割為大小均勻的兩個塊，然后分別對兩個塊的已知像素點求均值，記為E₁(p)和E₂(p)；方差，記為F₁(p)和F₂(p)），以及歸一化后的均值差δE(p)＝(E₁(p)-E₂(p))/α和方差差值δF(p)＝(F₁(p)-F₂(p))/α；其中，α是歸一化參數；歸一化后的均值差值和方差差值可以有效判斷破損區域是否處于邊緣，紋理或平滑區域；

步驟2：引入差別因子E(p)，具體是：

E(p)=|E1(p)-E2(p)|α,δE(p)≥β|F1(p)-F2(p)|0.1×α2,δE(p)<β---(1)]]>

其中，α是歸一化參數，β為常數；

步驟3：將差別因子和結構置信度相結合，修改優先權模型P(p)，具體是：

λ(p)=0.7~0.9E(p)≥3×mean(E(p))0.4~0.6E(p)<3×mean(E(p))andE(P)≥mean(E(p))---(3)0.1~0.3else]]>

其中，mean(E(p))是差別因子E(p)的均值；

步驟4：改進匹配搜索方式，具體是：

在Criminisi算法全局搜索的基礎上，附加一個搜索條件：如果搜索到的匹配塊的中心點距離與待修復塊的中心點距離過大，則暫停對該修復塊的修復，將修復目標轉為次優先級的修復塊，若仍舊發生相同情況，則繼續轉移

P(p)=C(p)·((1-λ(p))·D(p)+λ(p)·E(p))---(2)]]>

其中，λ(p)的取值取決于待修復圖像的不同修復部分；λ(p)取較大值，弱化紋理部分對邊緣部分的影響，防止紋理部分向邊緣部分的延伸；λ(p)取較小值，降低E(p)對非邊緣部分優先級的影響，以修復平滑部分；λ(p)的定義如下：修復目標，轉移次數上限為3次，即當轉移3次之后，在搜索過程中忽略該條件；

步驟5：根據改進的搜索方式和優先權模型，完成圖像修復工作，具體是：根據改進的搜索方式和優先權模型，采用圖像塊匹配的方法，從圖像的修復邊界開始從外向內逐步完成圖像修復工作。