[發明專利]興趣信息的統計方法及裝置

有效

• 申請號: 201310636603.6
• 申請日: 2013-11-27
• 公開（公告）號: CN104679787B
• 公開（公告）日: 2021-01-01
• 發明（設計）人: 陳嘉;曾嘉;袁明軒
• 申請（專利權）人: 華為技術有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F40/216;H04L29/08
• 代理公司: 北京中博世達專利商標代理有限公司 11274
• 代理人: 申健

1.一種興趣信息的統計方法，其特征在于，包括：

獲取用戶設備UE對應的坐標信息；

根據所述UE對應的坐標信息，獲取與所述UE對應的坐標信息之間的距離小于或者等于預設閾值的各個熱點及所述各個熱點的關鍵詞；

將所述各個熱點的關鍵詞進行排序，并生成所述UE對應的關鍵詞列表；

獲取所述UE對應的關鍵詞列表中的前N個關鍵詞，其中，N為大于或者等于1的整數；

將所述UE對應的關鍵詞列表中的前N個關鍵詞配置為所述UE對應的興趣信息所述興趣信息用于推測用戶的興趣。

2.根據權利要求1所述的興趣信息的統計方法，其特征在于，所述將所述各個熱點的關鍵詞進行排序的步驟之前，還包括：

按照詞頻-逆向文件頻率TF-IDF算法，計算所述各個熱點的關鍵詞分別對應的權重值；

所述將所述各個熱點的關鍵詞進行排序的步驟包括：

將所述各個熱點的關鍵詞按照權重值由高到低的順序進行排序。

3.根據權利要求2所述的興趣信息的統計方法，其特征在于，所述按照詞頻-逆向文件頻率TF-IDF算法，計算所述各個熱點的關鍵詞分別對應的權重值的步驟之前，還包括：

獲取各個UE分別對應的關鍵詞列表；

所述按照詞頻-逆向文件頻率TF-IDF算法，計算所述各個熱點的關鍵詞分別對應的權重值的步驟包括：

根據所述各個UE對應的關鍵詞列表，按照TF-IDF算法，計算所述各個熱點的關鍵詞分別對應的權重值。

4.一種興趣信息的統計裝置，其特征在于，包括：

獲取單元，用于獲取用戶設備UE對應的坐標信息；

所述獲取單元，還用于根據所述UE對應的坐標信息，獲取與所述UE對應的坐標信息之間的距離小于或者等于預設閾值的各個熱點及所述各個熱點的關鍵詞；

排序單元，用于對所述獲取單元獲取的所述各個熱點的關鍵詞進行排序；

生成單元，用于生成所述排序單元排序之后的所述UE對應的關鍵詞列表；

所述獲取單元，還用于獲取所述生成單元生成的所述UE對應的關鍵詞列表中的前N個關鍵詞，其中，N為大于或者等于1的整數；

配置單元，還用于將所述獲取單元獲取的所述UE對應的關鍵詞列表中的前N個關鍵詞配置為所述UE對應的興趣信息；

所述排序單元，還用于將所述各個熱點的關鍵詞按照計算單元計算的權重值由高到低的順序進行排序。

5.根據權利要求4所述的興趣信息的統計裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

計算單元，用于按照詞頻-逆向文件頻率TF-IDF算法，計算所述獲取單元獲取的所述各個熱點的關鍵詞分別對應的權重值；

所述排序單元，還用于將所述各個熱點的關鍵詞按照所述計算單元計算的權重值由高到低的順序進行排序。

6.根據權利要求5所述的興趣信息的統計裝置，其特征在于，

所述獲取單元，還用于獲取各個UE分別對應的關鍵詞列表；

所述計算單元，還用于根據所述獲取單元獲取的所述各個UE對應的關鍵詞列表，按照TF-IDF算法，計算所述各個熱點的關鍵詞分別對應的權重值。