[發明專利]一種人臉圖像的處理方法及裝置有效
| 申請號: | 201310636576.2 | 申請日: | 2013-11-27 |
| 公開(公告)號: | CN104680121B | 公開(公告)日: | 2022-06-03 |
| 發明(設計)人: | 鄭志昊;侯方;吳永堅;倪輝 | 申請(專利權)人: | 騰訊科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06V40/16 | 分類號: | G06V40/16 |
| 代理公司: | 華進聯合專利商標代理有限公司 44224 | 代理人: | 黃晶晶 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 圖像 處理 方法 裝置 | ||
1.一種人臉圖像的目標特征值的計算方法,其特征在于,所述方法包括:
對預設的圖像庫中的樣本圖像進行特征提取,并根據預設人臉元素進行分類,得到所述預設人臉元素對應的正/負樣本圖像;所述預設人臉元素包括:左眼睛、右眼睛、左眉毛、右眉毛、鼻子、嘴巴和人臉邊緣;
通過終端進行拍攝,得到人臉圖像;
通過預設的人臉匹配模板對所述人臉圖像中所述預設人臉元素進行處理得到多個特征點,并根據所述預設人臉元素的多個特征點計算所述預設人臉元素的特征值,包括:根據所述預設人臉元素的多個特征點獲取皮膚特征區域;獲取所述皮膚特征區域的平均灰度值,得到第五特征值;所述預設人臉元素對應的正/負樣本圖像的正/負樣本特征值包括:皮膚白圖像對應的第五正樣本特征值和皮膚黑圖像對應的第五負樣本特征值;所述皮膚白皙特征值的計算式子為:(所述第五特征值-所述第五負樣本特征值)/(所述第五正樣本特征值-所述第五負樣本特征值);所述預設人臉元素的特征值包括所述第五特征值;
通過所述人臉匹配模板對與所述預設人臉元素對應的正/負樣本圖像進行處理得到多個特征點,根據正/負樣本圖像的多個特征點,確定正/負樣本特征值,并計算所述預設人臉元素的特征值與所述正/負樣本特征值的偏差值,得到目標特征值;所述目標特征值包括:眼睛特征值、瞳孔特征值、眉毛特征值、鼻子特征值、嘴巴特征值、皮膚白皙特征值或皮膚光滑特征值;
所述目標特征值的計算式子為:(所述預設人臉元素的特征值-所述負樣本特征值)/(所述正樣本特征值-所述負樣本特征值);
根據預設的加權策略對所述目標特征值進行加權,確定人臉圖像處理結果,并在顯示屏幕顯示所述人臉圖像處理結果。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述預設人臉元素的多個特征點計算所述預設人臉元素的特征值,包括:
根據所述預設人臉元素的多個特征點分別計算所述左眼睛的特征區域面積、所述右眼睛的特征區域面積和所述人臉邊緣的特征區域面積;
比較所述左眼睛的特征區域面積和所述右眼睛的特征區域面積,將特征區域面積大的左眼睛/右眼睛確定為目標眼睛;
計算所述目標眼睛對應的特征區域面積與所述人臉邊緣的特征區域面積的比值,得到第一特征值;
所述預設人臉元素對應的正/負樣本圖像的正/負樣本特征值包括:大眼睛圖像對應的第一正樣本特征值和小眼睛圖像對應的第一負樣本特征值;
所述眼睛特征值的計算式子為:(所述第一特征值-所述第一負樣本特征值)/(所述第一正樣本特征值-所述第一負樣本特征值)。
3.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述預設人臉元素的多個特征點計算所述預設人臉元素的特征值,包括:
根據所述預設人臉元素的多個特征點分別計算所述左眉毛的特征區域面積、所述右眉毛的特征區域面積和所述人臉邊緣的特征區域面積;
比較所述左眉毛的特征區域面積和所述右眉毛的特征區域面積,將特征區域面積大的左眉毛/右眉毛確定為目標眉毛;
計算所述目標眉毛對應的特征區域面積與所述人臉邊緣的特征區域面積的比值,得到第二特征值;
所述預設人臉元素對應的正/負樣本圖像的正/負樣本特征值包括:粗眉毛圖像對應的第二正樣本特征值和細眉毛圖像對應的第二負樣本特征值;
所述眉毛特征值的計算式子為:(所述第二特征值-所述第二負樣本特征值)/(所述第二正樣本特征值-所述第二負樣本特征值)。
4.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述預設人臉元素的多個特征點計算所述預設人臉元素的特征值,包括:
根據所述預設人臉元素的多個特征點分別計算所述鼻子特征區域面積和所述人臉邊緣的特征區域面積;
計算所述鼻子特征區域面積與所述人臉邊緣的特征區域面積的比值,得到第三特征值;
所述預設人臉元素對應的正/負樣本圖像的正/負樣本特征值包括:大鼻子圖像對應的第三正樣本特征值和小鼻子圖像對應的第三負樣本特征值;
所述鼻子特征值的計算式子為:(所述第三特征值-所述第三負樣本特征值)/(所述第三正樣本特征值-所述第三負樣本特征值)。
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