[發(fā)明專利]一種區(qū)域火災(zāi)風(fēng)險估計方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201310629362.2 | 申請日: | 2013-11-29 |
| 公開(公告)號: | CN103605899B | 公開(公告)日: | 2017-05-24 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 范一大;聶娟;崔燕;王平;楊思全;胡卓瑋;王薇;徐豐;陶亮;李素菊 | 申請(專利權(quán))人: | 民政部國家減災(zāi)中心 |
| 主分類號: | G06F19/00 | 分類號: | G06F19/00 |
| 代理公司: | 北京潤平知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司11283 | 代理人: | 羅攀,肖冰濱 |
| 地址: | 100124*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 區(qū)域 火災(zāi) 風(fēng)險 估計 方法 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及一種區(qū)域火災(zāi)風(fēng)險估計方法。
背景技術(shù)
通常火災(zāi)容易出現(xiàn)在森林地區(qū)和草原地區(qū)。以中國為例,北方地區(qū)主要由于春季降水少,氣溫回升快,大風(fēng)日數(shù)增多,地被物十分干燥。秋季晝夜溫差大,降水減少,植被干枯。人們野外用火次數(shù)增多,因此這兩個季節(jié)容易發(fā)生火災(zāi)。冬季以降雪為主,氣溫低,人員活動次數(shù)減少,夏季降水增多,空氣濕度增大,可燃物含水率增多,因此不容易發(fā)生火災(zāi)。南方地區(qū),具有干濕季節(jié)明顯的特征,旱季地被物干燥,空氣濕度小,林木干枯,有成火條件,農(nóng)民季節(jié)性的生產(chǎn)、生活活動是造成林火的主要原因。草原地區(qū)主要由于春季降水少,氣溫回升快,大風(fēng)日數(shù)增多,地被物十分干燥。秋季晝夜溫差大,降水減少,植被干枯。人們野外用火次數(shù)增多,因此這兩個季節(jié)容易發(fā)生火災(zāi)。
發(fā)明內(nèi)容
為解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的問題,本發(fā)明的目的是提供一種區(qū)域火災(zāi)風(fēng)險估計方法,該方法包括:從不同數(shù)據(jù)源獲取關(guān)于感興趣區(qū)域的原始數(shù)據(jù);根據(jù)原始數(shù)據(jù)計算出至少一個危險性因子和至少一個易損性因子;基于所述至少一個危險性因子計算火災(zāi)危險性指數(shù);基于所述至少一個易損性因子計算火災(zāi)易損性指數(shù);基于所述火災(zāi)危險性指數(shù)和所述火災(zāi)易損性指數(shù)計算火災(zāi)風(fēng)險指數(shù);以及根據(jù)計算出的火災(zāi)風(fēng)險指數(shù)來估計火災(zāi)風(fēng)險。
本發(fā)明的其他特征和優(yōu)點將在隨后的具體實施方式部分予以詳細(xì)說明。
附圖說明
附圖是用來提供對本發(fā)明的進一步理解,并且構(gòu)成說明書的一部分,與下面的具體實施方式一起用于解釋本發(fā)明,但并不構(gòu)成對本發(fā)明的限制。在附圖中:
圖1示出了根據(jù)本發(fā)明的實施方式的火災(zāi)風(fēng)險估計模型的操作流程;
圖2示出了根據(jù)本發(fā)明的實施方式的另一個火災(zāi)風(fēng)險估計模型的操作流程;
圖3示出了根據(jù)本發(fā)明的實施方式的另一個火災(zāi)風(fēng)險估計模型的操作流程;
圖4示出了根據(jù)本發(fā)明的實施方式的另一個火災(zāi)風(fēng)險估計模型的操作流程。
具體實施方式
以下結(jié)合附圖對本發(fā)明的具體實施方式進行詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解的是,此處所描述的具體實施方式僅用于說明和解釋本發(fā)明,并不用于限制本發(fā)明。
本文中提到的術(shù)語“危險性因子”是指由孕育火災(zāi)的各種異動因子,主要包括各種自然異動和人為異動等。
本文中提到的術(shù)語“易損性因子”是指某一地區(qū)內(nèi)受火災(zāi)影響的人口、建筑物、工程設(shè)施等因素。
本發(fā)明的構(gòu)思是針對不同的空間尺度(例如,國家(例如中國)級尺度和(國家范圍內(nèi)的)區(qū)域尺度)以及不同的植被類型(例如,森林、草原)分別設(shè)計火災(zāi)風(fēng)險估計模型。本發(fā)明提供的示例性但非限制性火災(zāi)風(fēng)險估計模型如下列出:
模型1:森林火災(zāi)全國風(fēng)險估計綜合模型;
模型2:森林火災(zāi)區(qū)域風(fēng)險估計綜合模型;
模型3:森林火災(zāi)全國風(fēng)險估計遙感模型;
模型4:森林火災(zāi)區(qū)域風(fēng)險估計遙感模型;
模型5:全國草原火災(zāi)風(fēng)險估計綜合模型;
模型6:區(qū)域草原火災(zāi)風(fēng)險估計綜合模型;
模型7:全國草原火災(zāi)風(fēng)險估計遙感模型;
模型8:區(qū)域草原火災(zāi)風(fēng)險估計遙感模型。
下面分別描述上述的模型。
模型1
該模型用于對全國尺度進行常規(guī)的森林火災(zāi)的風(fēng)險估計,反映全國的森林火險形勢。
在全國尺度,綜合氣象數(shù)據(jù)、遙感數(shù)據(jù)進行森林火災(zāi)危險性估計,承災(zāi)體易損性分析以森林植被為主,兼顧人口、道路分布狀況,計算易損性。綜合危險性和易損性計算風(fēng)險指數(shù)。根據(jù)風(fēng)險指數(shù)和風(fēng)險等級對應(yīng)關(guān)系確定風(fēng)險等級。所有輸入數(shù)據(jù)可以均為1km*1km分辨率的數(shù)據(jù),中間計算結(jié)果及最后生成產(chǎn)品輸出時同樣為1km*1km分辨率的數(shù)據(jù)。
該模型需要用到的數(shù)據(jù)源可以例如是國家氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺、地球系統(tǒng)科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺、NASA等。
該模型可以選取降雨、最小相對濕度、最高氣溫、歸一化植被指數(shù)等作為估計指標(biāo)。
圖1示出了該模型的操作流程圖。
參考圖1,圖1中所示的步驟的描述如下:
步驟1:從上述的不同數(shù)據(jù)源獲取原始數(shù)據(jù)。即從數(shù)據(jù)庫獲取包括全國基礎(chǔ)數(shù)據(jù),全國森林分布數(shù)據(jù),全國氣象數(shù)據(jù)(氣溫、相對濕度、降雨)、遙感數(shù)據(jù)(歸一化植被指數(shù))等。
步驟(2、3、5、6)可以同時進行:
步驟2:計算潛在火險指數(shù)。
步驟3:計算降雨指數(shù)。
步驟4:結(jié)合步驟2、3結(jié)果計算危險性指數(shù)。
步驟5:計算森林火險區(qū)劃指數(shù)。
步驟6:計算森林分布指數(shù)。
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G06F 電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理
G06F19-00 專門適用于特定應(yīng)用的數(shù)字計算或數(shù)據(jù)處理的設(shè)備或方法
G06F19-10 .生物信息學(xué),即計算分子生物學(xué)中的遺傳或蛋白質(zhì)相關(guān)的數(shù)據(jù)處理方法或系統(tǒng)
G06F19-12 ..用于系統(tǒng)生物學(xué)的建模或仿真,例如:概率模型或動態(tài)模型,遺傳基因管理網(wǎng)絡(luò),蛋白質(zhì)交互作用網(wǎng)絡(luò)或新陳代謝作用網(wǎng)絡(luò)
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G06F19-16 ..用于分子結(jié)構(gòu)的,例如:結(jié)構(gòu)排序,結(jié)構(gòu)或功能關(guān)系,蛋白質(zhì)折疊,結(jié)構(gòu)域拓?fù)洌媒Y(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的藥靶,涉及二維或三維結(jié)構(gòu)的
G06F19-18 ..用于功能性基因組學(xué)或蛋白質(zhì)組學(xué)的,例如:基因型–表型關(guān)聯(lián),不均衡連接,種群遺傳學(xué),結(jié)合位置鑒定,變異發(fā)生,基因型或染色體組的注釋,蛋白質(zhì)相互作用或蛋白質(zhì)核酸的相互作用
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