[發明專利]一種用戶活動識別方法及裝置

有效

• 申請號: 201310629291.6
• 申請日: 2013-11-29
• 公開（公告）號: CN104680046B
• 公開（公告）日: 2018-09-07
• 發明（設計）人: 張弓;胡楠
• 申請（專利權）人: 華為技術有限公司
• 主分類號: G06F21/31
• 分類號: G06F21/31;G06F3/01
• 代理公司: 北京弘權知識產權代理事務所(普通合伙) 11363
• 代理人: 陳蕾;許偉群

1.一種用戶活動識別方法，其特征在于，應用于安裝有傳感器的智能終端，所述方法包括：

獲得所述傳感器的第一數據；

對所述第一數據按照第一算法進行計算獲得第一活動識別結果，所述第一活動識別結果為一個n種活動概率的向量；

采用根據訓練數據建立的修正模型對所述第一活動識別結果進行修正，獲得第二活動識別結果，所述訓練數據包括至少一組用戶相關信息及歷史數據，所述歷史數據包括用戶活動識別結果及其對應的用戶標注的用戶活動，所述用戶相關信息至少包括用于確定所述用戶活動識別結果的傳感器數據的獲得時間及地點、用戶個人信息、應用使用狀態信息中的一項；

所述采用根據訓練數據建立的修正模型對所述第一活動識別結果進行修正，獲得第二活動識別結果，包括：

將所述修正模型表示為二值向量；

計算所述n種活動概率的向量與所述二值向量的乘積，獲得概率分量；

在獲得的所述概率分量中，選擇數值最大的概率分量所對應的活動作為所述第二活動識別結果；

判斷所述第二活動識別結果的概率分量是否大于或等于閾值，在所述第二活動識別結果的概率分量大于或等于所述閾值時，將所述第二活動識別結果確定為用戶活動。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

在所述第二活動識別結果的概率分量小于所述閾值時，向用戶輸出所述第二活動識別結果；

接收所述用戶輸入的對所述第二活動識別結果的反饋信息；

根據所述反饋信息確定用戶活動。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，還包括：

當所述反饋信息中包含用戶標注的用戶活動時，將所述第一活動識別結果與所述反饋信息中的用戶標注的用戶活動作為一組歷史數據增加至所述訓練數據中，并根據增加了歷史數據后的訓練數據修正所述修正模型。

4.根據權利要求1至3中任意一項所述的方法，其特征在于，在所述將所述第二活動識別結果確定為用戶活動后，還包括：

根據所述用戶活動，在知識庫中查找與所述用戶活動對應的應用程序，其中，所述知識庫中存儲有用戶活動與應用程序的對應關系；

啟動所述與所述用戶活動對應的應用程序。

5.一種用戶活動識別裝置，其特征在于，該裝置應用于安裝有傳感器的智能終端，所述裝置包括：

獲取單元，用于獲得所述傳感器的第一數據；

識別單元，用于對所述獲取單元獲取的第一數據按照第一算法進行計算獲得第一活動識別結果，所述第一活動識別結果為一個n種活動概率的向量；

修正單元，用于采用根據訓練數據建立的修正模型對所述識別單元識別出的第一活動識別結果進行修正，獲得第二活動識別結果，所述訓練數據包括至少一組用戶相關信息及歷史數據，所述歷史數據包括用戶活動識別結果及其對應的用戶標注的用戶活動，所述用戶相關信息至少包括用于確定所述用戶活動識別結果的傳感器數據的獲得時間及地點、用戶個人信息、應用使用狀態信息中的一項；

所述修正單元包括：

表征子單元，用于將所述修正模型表示為二值向量；

計算子單元，用于計算所述n種活動概率的向量與所述表征子單元表征的二值向量的乘積，獲得概率分量；

選擇子單元，用于在所述計算子單元獲得的所述概率分量中，選擇數值最大的概率分量所對應的活動作為所述第二活動識別結果；

第一判斷單元，用于判斷所述第二活動識別結果的概率分量是否大于或等于閾值；

確定單元，具體用于當所述第一判斷單元判斷所述第二活動識別結果的概率分量大于或等于所述閾值時，將所述第二活動識別結果確定為用戶活動。

6.根據權利要求5所述的裝置，其特征在于，還包括：

輸出單元，用于當所述第一判斷單元判斷所述第二活動識別結果的概率分量小于所述閾值時，向用戶輸出所述第二活動識別結果；

信息接收單元，用于接收用戶輸入的對所述輸出單元輸出的所述第二活動識別結果的反饋信息；

所述確定單元，還用于根據所述信息接收單元接收到的反饋信息確定用戶活動。