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[發(fā)明專利]一種基于手勢識別的居家養(yǎng)老中的身份認證系統(tǒng)及方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201310628755.1 申請日: 2013-11-29
公開(公告)號: CN103903318A 公開(公告)日: 2014-07-02
發(fā)明(設(shè)計)人: 林格;周凡;王澤濤;杜旻暉;鄭慶佳;周燁聰 申請(專利權(quán))人: 廣州中大電訊科技有限公司;廣州中大數(shù)字家庭工程技術(shù)研究中心有限公司;中山大學(xué)
主分類號: G07C9/00 分類號: G07C9/00;G06K9/00
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 510630 廣東省廣州市*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 手勢 識別 居家 養(yǎng)老 中的 身份 認證 系統(tǒng) 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于手勢識別的居家養(yǎng)老中的身份認證系統(tǒng),其特征在于,包括:

存儲模塊負責存儲需要視頻數(shù)據(jù)、參與對比的參數(shù)K1、K2以及用戶的身份和個人信息;

攝像模塊,用于識別用戶食指在指定區(qū)域畫出的角度圖形,在用戶走到具體的識別區(qū)內(nèi),錄制用戶食指在空中畫出的具體角度圖形并將其發(fā)送到存儲模塊上,所述攝像頭在捕捉過程中,采用二維攝像頭,在用戶面對攝像頭,在空中用食指畫出手勢;

處理模塊負責其它模塊的調(diào)度,用于識別用戶手掌的食指指尖,并且接收從手勢識別模塊發(fā)送過來的角度圖形數(shù)據(jù)并對數(shù)據(jù)進行處理,將其轉(zhuǎn)換為特定的參數(shù),再與存儲模塊內(nèi)用戶已經(jīng)預(yù)先儲存在服務(wù)器內(nèi)的數(shù)據(jù)參數(shù)進行匹配,最后結(jié)合用戶手動輸入的密碼是否正確將執(zhí)行命令發(fā)送到機械控制模塊;

機械控制模塊,接收來自服務(wù)器模塊的電信號,根據(jù)信號控制門的開關(guān)。

2.一種基于手勢識別的居家養(yǎng)老中的身份認證的方法,其特征在于,包括:

紅外感應(yīng)器初始為待機檢測狀態(tài),其他設(shè)備關(guān)閉,當用戶進入視頻監(jiān)控范圍內(nèi)時,發(fā)出信號聲提示用戶發(fā)出信號聲提示用戶已經(jīng)進入視頻監(jiān)控范圍內(nèi),判斷計數(shù)器變量的值,若為5,則進入等待階段,計數(shù)器變量清零,用戶等待30分鐘后重新發(fā)出信號聲提示用戶進入錄制區(qū)域;否則攝像頭打開,發(fā)出信號聲直接提醒用戶進入錄制區(qū)域,經(jīng)過2秒固定時間間隔后再次發(fā)出信號聲提示用戶進入畫圖階段,最后經(jīng)過5秒固定時間間隔,用戶完成畫圖的動作,錄像完成并同步發(fā)送到存儲模塊;

處理模塊同步讀取存儲模塊內(nèi)的視頻數(shù)據(jù)并進行處理分析,識別出用戶手掌的食指指尖路徑并通過幾何計算將其轉(zhuǎn)換為特定的參數(shù),再與存儲模塊內(nèi)用戶已經(jīng)預(yù)先儲存在服務(wù)器內(nèi)的數(shù)據(jù)參數(shù)進行匹配,若匹配結(jié)果在接受范圍內(nèi),則再根據(jù)用戶手動輸入的密碼正確性將開關(guān)門命令發(fā)送至機械控制模塊,否則直接讓用戶重新畫角度圖形并且變量計數(shù)器自加一;

機械控制模塊根據(jù)服務(wù)器發(fā)送過來的指令執(zhí)行是否開門的動作。

3.如權(quán)利要求2所述的基于手勢識別的居家養(yǎng)老中的身份認證的方法,其特征在于,提出了以用戶的手勢移動來做為新的認證方法,通過用戶畫出特定圖形而達到身份驗證的目的的一種方案,目前還沒有出現(xiàn)將手勢運用于身份認證的研究。手勢識別基本處于靜態(tài)手勢研究階段。

4.如權(quán)利要求2所述的基于手勢識別的居家養(yǎng)老中的身份認證的方法,其特征在于,用戶通過一定的訓(xùn)練畫出具有一定不變量特征的角度圖形,將參數(shù)與預(yù)先存儲在所述存儲模塊內(nèi)的參數(shù)數(shù)據(jù)進行匹配,若匹配度在可接受范圍內(nèi),則用戶身份認證通過。

5.如權(quán)利要求2所述的基于手勢識別的居家養(yǎng)老中的身份認證的方法,其特征在于,預(yù)處理的過程中,視頻圖像的每一幀都經(jīng)過濾波和二值化的操作,使用邊緣檢測的算法,經(jīng)過網(wǎng)格抽樣,確定出全手的輪廓。

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