[發明專利]一種基于短時處理異常聲音檢測和識別系統

在審

• 申請號: 201310625670.8
• 申請日: 2013-11-29
• 公開（公告）號: CN104681035A
• 公開（公告）日: 2015-06-03
• 發明（設計）人: 費浚純
• 申請（專利權）人: 哈爾濱恒譽名翔科技有限公司
• 主分類號: G10L25/03
• 分類號: G10L25/03
• 代理公司: 無
• 代理人: 無

技術領域

本發明涉及的是一種聲音檢測識別系統，特別涉及的是一種基于短時處理異常聲音檢測和識別系統。

背景技術

聲音，它沒有質量，但是它能產生能量效果；聲音，它是一種縱波，但是它又不同于光波，光有光子，它是有動量、有能量、有質量的，而在物理上只有壓力的聲音是沒有質量。作為聲音一種的異常聲音，就完全具備聲音如上述所說的這些特性。

目前，對于異常聲音檢測與識別技術的研究相對來說起步很晚、發展比較緩慢，而且這類系統仍舊是沿用的是語音處理的一些方法。那么，對于既包括語音信號，又包括非語音信號的異常聲音的研究就會更加復雜、更加困難一些，但是呢，這方面的研究又有很好的前瞻性，所以說，異常聲音檢測識別系統將會受到越來越多的關注。

發明內容

本發明的目的在利用比較成熟的MFCMel頻率倒譜系數參數，來對異樣聲音進行檢測和識別，從而促進聲音檢測和識別的方式更加簡潔、高效。

本發明的目的是這樣實現的，具體步驟如下：

一種基于短時處理異常聲音檢測和識別系統，其組成包括：軟件計算模塊、三角窗濾波組、分析模塊，其特點是要分別在各軟件模塊內進行參數提取與分析。

所述的一種基于短時處理異常聲音檢測和識別系統，其特征是為了減少計算、方便運行、易于變換、優化系統，通常將短時能量函數簡化為如下的形式：

An=Σm=0N|X(n·N+m)|·W(m)]]>

所述的基于短時處理異常聲音檢測和識別系統，其特征是加窗后，對于短時分析時信號的平均過零率定義：

Zn=12NΣm=-∞+∞|sgn[x(m)]-sgn[x(m-1)]|]]>

其中，sgn[x(n)]是符號函數，其數學表達式如下：