[發(fā)明專利]一種面向版權(quán)保護(hù)的數(shù)據(jù)庫水印方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201310624375.0
• 申請(qǐng)日: 2013-11-27
• 公開（公告）號(hào): CN103646195A
• 公開（公告）日: 2014-03-19
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 朱長青;佟德宇;任娜
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 南京師范大學(xué)
• 主分類號(hào): G06F21/16
• 分類號(hào): G06F21/16;G06F21/60;G06F17/30
• 代理公司: 南京知識(shí)律師事務(wù)所 32207
• 代理人: 李媛媛

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于信息版權(quán)保護(hù)領(lǐng)域，具體涉及一種利用Unicode不可見字符作為水印載體和水印定位信息，針對(duì)數(shù)據(jù)庫文本數(shù)據(jù)的數(shù)字水印嵌入與檢測方法，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫文本數(shù)據(jù)的來源鑒定和版權(quán)保護(hù)。

背景技術(shù)

數(shù)據(jù)庫是用來高效地組織、管理數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，解決了海量多樣化的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、操作、傳輸?shù)葐栴}，數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)是從全局觀點(diǎn)出發(fā)建立的，按一定的數(shù)據(jù)模型進(jìn)行組織、描述和存儲(chǔ)。其結(jié)構(gòu)基于數(shù)據(jù)間的自然聯(lián)系，從而可提供一切必要的存取路徑，且數(shù)據(jù)不再針對(duì)某一應(yīng)用，而是面向全組織，具有整體的結(jié)構(gòu)化特征。數(shù)據(jù)庫向應(yīng)用系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)更新、數(shù)據(jù)插入、數(shù)據(jù)刪除等服務(wù)，是當(dāng)前大型軟件系統(tǒng)或者數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的重要組成部分，在實(shí)際應(yīng)用中起到了重要作用。例如，國家在統(tǒng)計(jì)人口數(shù)據(jù)時(shí)需要將人口的基本信息如姓名、年齡、住址等存入數(shù)據(jù)庫中，而在財(cái)務(wù)管理、倉庫管理、職工管理等方面數(shù)據(jù)庫均承擔(dān)著重要的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理任務(wù)。

近年來，隨著數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、移動(dòng)化時(shí)代的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的傳輸、獲取等都變得非常方便快捷。而數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的非法拷貝和復(fù)制，不僅會(huì)造成數(shù)據(jù)庫所有者蒙受巨大的經(jīng)濟(jì)損失，侵害其經(jīng)濟(jì)利益，涉密數(shù)據(jù)的泄露和偷竊更會(huì)危及國家安全、國防安全等，從泄露的數(shù)據(jù)中也無法追查出數(shù)據(jù)泄露的源頭。這使得擁有了數(shù)據(jù)庫版權(quán)的數(shù)據(jù)擁有者對(duì)于自己所擁有的數(shù)據(jù)的不愿輕易共享，或者采取各種費(fèi)時(shí)費(fèi)力的手段對(duì)涉密數(shù)據(jù)進(jìn)行保護(hù)。這種版權(quán)的過度保護(hù)行為一方面影響了數(shù)據(jù)的共享性質(zhì)，另一面也導(dǎo)致敏感數(shù)據(jù)的版權(quán)保護(hù)成本過高。因此，如何保護(hù)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的安全與知識(shí)產(chǎn)權(quán)已成為迫在眉睫的問題。

數(shù)字水印技術(shù)作為一種嶄新的信息安全技術(shù)，為數(shù)據(jù)庫的安全保護(hù)提供了一種切實(shí)可行的解決途徑，同時(shí)對(duì)于加強(qiáng)責(zé)任心、震懾非法行為、有據(jù)可查等方面具有重要作用。數(shù)字水印技術(shù)在圖像、圖形、視頻、音頻等領(lǐng)域的安全保護(hù)方面取得了許多的應(yīng)用，近幾年在數(shù)據(jù)庫相關(guān)方面也取得了一定的研究和實(shí)驗(yàn)成果。

對(duì)于數(shù)據(jù)庫的數(shù)字水印技術(shù)，國內(nèi)外均有相當(dāng)數(shù)量的研究。Rakesh?Agrawal首次提出了關(guān)系型數(shù)據(jù)庫數(shù)值型的數(shù)字水印算法（Agrawal?R,Kiernan?J.Watermarking?relational?databases[C].Proceedings?of?the28th?international?conference?on?Very?Large?Data?Bases.VLDB?Endowment,2002:155-166），之后也有學(xué)者對(duì)此算法進(jìn)行改進(jìn)(Gupta?G,Pieprzyk?J.Database?relation?watermarking?resilient?against?secondary?watermarking?attacks[M].Information?Systems?Security.Springer?Berlin?Heidelberg,2009:222-236)，與圖像的數(shù)字水印原理類似，均通過對(duì)數(shù)值型數(shù)據(jù)的修改實(shí)現(xiàn)水印信息的嵌入。而文本數(shù)據(jù)適用的非數(shù)值型數(shù)據(jù)庫水印研究相對(duì)較少，Radu?Sion提出了同類詞替換的方法證明數(shù)據(jù)的版權(quán)所有者（Sion?R.Proving?ownership?over?categorical?data[C].Data?Engineering,2004.Proceedings.20th?International?Conference?on.IEEE,2004:584-595），Agusti?Solanas將該方法應(yīng)用到非數(shù)值型的數(shù)據(jù)庫水印中（Solanas?A,Domingo-Ferrer?J.Watermarking?non-numerical?databases[M].Modeling?Decisions?for?Artificial?Intelligence.Springer?Berlin?Heidelberg,2006:239-250），董曉梅等利用統(tǒng)計(jì)特征控制算法進(jìn)行了進(jìn)一步的改進(jìn)（董曉梅,田躍萍,李曉華,于戈.非數(shù)值型數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫水印算法研究[J].武漢大學(xué)學(xué)報(bào),2008,33(10):1026-1028），Ali?Al-Haj利用英文字符特有的空格嵌入水印信息（Ali?Al-Haj,Ashraf?Odeh.Robust?and?Blind?Watermarking?of?Relational?Database?Systems[J].Journal?of?Computer?Science,2008,4(12):1024-1029），對(duì)于數(shù)據(jù)庫非數(shù)值型數(shù)字水印的模型，也有部分學(xué)者進(jìn)行了研究（Bedi,Rajneeshkaur,Anita?Thengade,and?Vijay?M.Wadhai.A?New?Watermarking?Approach?for?Non-numeric?Relational?Database[J].International?Journal?of?Computer?Applications,2011,13(7):37-40）。但是他們所提出的水印模型或者算法，存在如下的問題：